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RSS订阅原创 智能化摆脱人力所面临的问题
随着智能化的发展，摆脱人力的地方越来越多，但是摆脱的人力何去何从并没有考虑到，等到失业率达到一定节点，矛盾可能会优先在一些资本主义国家中爆发。
2024-04-25 15:39:42
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原创 关于魔改网络的学习心得
最近开完会师兄与我们师弟们聊了一下改模型的一些技巧，感觉虽然听起来简单，但是对于我这种啥都不懂的小菜鸡来说学到了很多，目前改的地方就是在模型当中，通过打印模型输出来查看模型有多少层，有多少个卷积，池化等，输出知道了那么之后就可以在模型里面加东西了，怎么加呢，就是无论怎么加只要让输出与原来输出一样，然后开始跑，如果准确率提高了，那么就可以写论文了，但是这也是没有办法的办法，但是对于摸不着头脑的同学来说应该有所帮助。
2024-04-08 15:12:13
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原创 demo\faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco-person.py“ does not exist
mmdetection/configs/faster_rcnn at master · open-mmlab/mmdetection · GitHub
2024-03-20 08:26:56
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原创 element组件使用教程
然后使用就可以使用官方的组件了，首先新建一个vue文件，在element中找一个组件代码，用一下。在main.js文件中导入组件以及需要使用。下载完成后如何使用呢。
2024-03-08 08:43:16
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原创 相关领域最新权威论文网站papers with code
下面是可以看到这个领域最新的相关论文，这里可以下载论文以及代码code。点开某一领域例如人物交互会出现公共数据集。
2024-03-05 14:58:34
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原创 cnn可视化工具
https://mbd.baidu.com/ma/landingpage?t=smartapp_share&scenario=share&appid=oFx3nbdDN6GWF3Vb0Wh7EDBMBxRTTcfe&url=%2Fpages%2Farticle%2Findex%3Fid%3D658596017%26isShared%3D1&title=PyTorch%E5%8F%AF%E8%A7%86%E5%8C%96%E5%B7%A5%E5%85%B7%E4%BB%8B%E7%BB%8D&content=
2024-03-05 14:34:12
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原创 人物交互检测的实例中心注意网络
由于视觉关系检测或场景图生成的目标之一是理解图像中的物体及其之间的关系，而这些关系往往可以通过自然语言进行描述，因此可以利用自然语言处理中的语言先验知识来帮助模型理解图像中的关系。在这个图结构中，图像中的目标对应图中的节点（graph node），而目标之间的关系则对应图中的边（graph edge）。如图2所示，编码上下文的示例包括选择一个辅助框[13]，使用人和对象边界框[29]的并集，提取人姿态关键点[6]周围的特征，或者从整个图像[31]中利用全局上下文。的属性，并将其初始化为一个空字典。
2024-02-16 15:46:52
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原创 pyskl模型代码
这里以D:\pyskl-main\configs\posec3d\slowonly_r50_ntu120_xsub\joint为例。是 Python 中用于初始化一个包的特殊文件。当你尝试导入一个包或模块时，Python 会首先查找该包或模块是否有一个。通过config配置文件调用选择的模型来进行搭建，最后通过train文件调用模型训练，现在对模型代码进行分析。这段代码是一个Python的import语句，它从上层目录（由两个点表示）的。从resnet3d导入ResNet3d模型。
2024-02-03 14:19:02
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原创 pyskl代码解析（3）
这里调用了一个函数frame_extraction帧提取参数有两个分别是命令行中输入的视频，以及默认的图像的大小设置。可以试一下将大小修改后的视频情况。1）首先main函数先args = parse_args()解析命令行参数，通过调用这个函数，你可以获取到用户在命令行中传递给程序的参数值。可以看到提取帧变少，视频变得模糊，但是为什么左上角的字也变大了呢。命令行没有输入这些，那麽就会按照默认的进行执行。（1）这一部分是用来对标签颜色大小线的粗细进行的设置。2）第二行代码就是对输入的视频进行的处理。
2024-01-31 15:42:31
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原创 pyskl训练报错分布式训练问题
这不是分布式训练的问题，在官方文档中也提到过，如果有一个gpu在numgpus写1就可以。主要的问题是下载一个visual stdio c++工具，就可以跑了。
2024-01-30 22:31:41
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原创 PYSKL问题解决AssertionError: Failed to build the detection model.
首先这个问题是安装mmcv-full出现的问题，如果是从这个网站下的（如下图），那么不要用了，这里面的whl驱动文件出现了问题。1.之前有的网友碰见过这个问题，自己没有经历过所以回答的比较敷衍，自己再次安装碰到了这个问题，下面说下解决方法。2.正确的下载方式是从官网下载，这是最安全也最正规的一种方式。之后下拉找到这个地方，查看自己的版本，复制这段代码放到自己的环境终端里。安装完成后就能运行了。
2024-01-27 22:09:17
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原创 MSG3D论文解读
每层结合来自像素及其相邻像素的数据，为该像素生成新的数据向量。前面的卷积层检测小规模的局部模式，而后面的卷积层检测更大、更抽象的模式。图卷积是一种基于图结构的卷积操作。与传统的卷积操作不同，图卷积的输入是一个图形，包含节点和边，而不是一个二维或三维的张量。图卷积的目的是通过学习节点之间的关系来进行特征提取和分类等任务。聚合：对于每个节点，将其邻近节点的特征进行聚合，可以使用均值、最大值、加权和等方式来计算邻近节点的特征。更新：根据聚合后的邻居节点特征以及当前节点自身的特征，更新当前节点的特征表示。
2024-01-22 22:22:17
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原创 剖析setinterval用法
作为第一个参数，用来输出当前时间，间隔时间是1000毫秒即1秒钟。setInterval() 是 JavaScript 中的一个。4 停止 setInterval() 方法。
2024-01-16 21:04:35
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原创 数据库制作与运行
python manage.py migrate会将新建的数据保存到数据库当中。之后输入代码python manage.py makemigrations。2.models.py文件里面定义表格和接口。
2024-01-12 14:55:06
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原创 HR_net逐步实现过程(2.2)
对于简单的数据集进行分类，可以用txt的形式对标签进行存储。但是对于目标检测中，标签不仅包含分类标签，还包含了检测目标的位置信息，因此采用json这种轻量级的数据交换格式，可以将不同的信息打包成一个个模块，并将这些模块按照一定顺序存储在json文件中，读文件时只需要根据关键字对相应的模块进行解析，即可得到该模块的打包信息。之后就可以对json文件进行解析，有很多现成的c++/c库用于解析json文件，但是比较麻烦。1.1图像卷积，使用numpy实现卷积。可以参考这篇文章写的很好。
2024-01-05 21:37:22
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原创 粒子群优化pso结合bp神经网络优化对csv文件预测matlab(1.3)
5.之所以上面有拟合差别大的地方在于bp网络自动将数据集中某一列全是一个数的给消去了，不知是系统消去的还是神经网络给消掉的。报这个错误的解决办法我是将某一列中第一行数据加个0.1。虽然是个解决办法，但是会影响到识别精度。数据集导入教程在我的另一篇文章bp写过，需要的话可以去看一下。这里参考的是b站的一位博主。
2024-01-02 15:54:15
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原创 HR-net学习与实现(2.1)
预训练的模型也经常用于迁移学习，可以将预训练模型的部分或全部用于新的任务，以提高模型的性能。加速训练过程：通过预训练，在大规模数据上学习到的通用特征表示可以作为初始化参数，加速模型在特定任务上的训练过程。预训练是一种深度学习模型训练的策略，通常在大规模的数据集上进行。将预训练模型的参数应用于新的相关任务，可以利用预训练模型在大规模数据上学习到的通用特征，从而在新任务上提高性能。训练阶段：在训练阶段，模型使用特定任务的有标签数据集进行训练，目标是根据该任务的特定目标函数调整模型参数，使其在该任务上表现良好。
2023-12-26 09:30:46
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原创 python实现bp神经网络对csv文件进行数据预测(1.2)
训练数据集（里面百分之70是训练集，百分之30为测试集，最后一列（AA列）为标签，AA列有数）预测数据集（里面没有标签（AA列没数））
2023-12-23 20:48:16
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原创 论文报告公式序号右对齐技巧
1.添加一个1行3列的表格，将公式序号放在中间表格与右边表格中，公式居中，序号右对齐。最近在写报告，感觉这个方法很不错，所以记录一下。2.将边框去掉，选择无边框。
2023-12-20 17:02:44
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原创 卷积神经网络的学习与实现
可以看到与BP神经网络相比，卷积神经网络更加的复杂，这里将会以cnn作为学习案例。第一个公式代表隐藏层神经元的输入值都是前边所有神经元的累加和。1.经典反向传播算法公式详细推导。
2023-12-18 11:19:58
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原创 bp神经网络对csv文件或者xlsx文件进行数据预测(1.1)
1.矩阵A第一列的转置矩阵。(x,y)表示二维矩阵第x行第y列位置的元素，x为:则表示所有的行。因此，A(:,1)就表示A的第1列的所有元素，这是一个列向量。
2023-12-17 08:04:04
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原创 关于‘NoneType‘ object has no attribute ‘endswith‘问题
这是个调用文件，相当于一个工具，不能单独使用，所以运行会报这个错误。
2023-11-27 18:47:02
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原创 fusion 360制作机械臂
参考教程：Industrial Robot ( PART - 5) - FUSION 360 TUTORIAL_哔哩哔哩_bilibili
2023-11-19 09:47:10
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原创 自适应控制
而是自身对这种变化收到的影响微弱，打个比方，一辆十吨巨大的卡车在压过一个砖头时，没有多大颠簸，影响不大，可以继续按照预定。首先说一下什么是控制，在自动控制原理中描述过，就是被控对象按照控制者的意愿行事，实现控制者的愿望。而自动控制就是不需要控制者的干预，被控对象会在控制器的操纵下按照预订的设计实现控制者的期望。利用预定目标与实际目标的偏差来修正偏差，最终努力消除偏差，这里目标就是自己想要的结果也就是自控当中的给定量。但是对象不是一成不变的，被控对象会随着时间的推移，环境变化而发生变化。
2023-10-09 10:32:51
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原创 奇异谱分析（SSA）matlab
heatmap是原始图与重构图的相关性，可以根据权重来改变参数。最右边是不同奇异值对应的子图，左下图是原始与重构的图，左上是原始图。最近在做的是通过将一个正弦函数（三个不同频率），分解重构，原理过程可以参考下面两个。运行的文件是SSA1.m，其他的.m文件都是SSA调用的。
2023-10-07 22:35:49
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原创 matlab与数据分析
就是说通过一些方法对收集的数据进行研究提取出对你有用的信息，再将这些信息生成一个结论。目的就是将这些数据中对你有用的数据提取出来然后发现其中的规律并总结出来。
2023-10-01 22:31:14
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空空如也
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