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RSS订阅原创 模糊c均值聚类算法原理详细讲解
模糊c均值聚类算法详细讲解python（一）聚类和模糊简述(二）模糊c均值聚类原理（1）目标函数（三）模糊c均值聚类算法步骤（一）聚类和模糊简述聚类分析是多元统计分析的一种，也是无监督模式识别的一个重要分支，在模式分类、图像处理和模糊规则处理等众多领域中获得最广泛的应用。它把没有类别标记的样本按照某种准则划分为若干子集，使相似的样本尽可能归于一类，而把不相似的样本划分到不同的类中。硬聚类把每个待识别的对象严格的划分某类中，具有非此即彼的性质（非0即1），而模糊聚类建立了样本对类别的不确定描述，更能客观
2020-11-29 15:27:53
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原创 模拟退火算法详细讲解（含实例python代码）
模拟退火算法详细讲解（含实例python代码）（一）模拟退火算法简介三级目录（二）模拟退火算法原理（1）基本思想（2）算法步骤（3）参数控制（三）实例分析最近老师要求做模拟退火算法实验，看了很多博客之后感觉还是不太清楚，最后问了老师之后才搞明白。想把自己的理解写下来，帮助大家更好的理解。本篇文章是在另一篇博客的基础上加了一下自己的理解，然后又把我们在实验中的实例写下来，还有参考代码。希望大家看了之后能够加深对模拟退火算法的理解。另一篇博客链接: 深度学习 — 模拟退火算法详解.（一）模拟退火算法简介
2020-11-10 14:28:38
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原创 蚁群算法解决TSP问题详细讲解（含python代码）
蚁群算法解决TSP问题详细讲解（含python代码）（一）TSP问题（二）蚁群算法（1）蚁群算法简单介绍（2）蚁群算法解决TSP问题基本原理（3）蚁群算法的核心步骤3.1 路径构建3.2 信息素更新（三）代码分析（1）设置参数（2）距离矩阵（3）设置信息素矩阵和蚂蚁路径矩阵（4）当前城市选择下一城市（5）更新信息素（6)完整代码（一）TSP问题TSP问题：旅行商问题，即TSP问题（Traveling Salesman Problem），给定一组城市和每对城市之间的距离，商家从其中一个城市出发，要求每个
2020-10-28 15:07:20
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空空如也
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