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原创 错误:ValueError: Only one class present in y_true. ROC_AUC score is not defined in that case
然而计算AUC时需要分类数据的任一类都有足够的数据;
2023-04-12 22:04:40 2662 1
原创 错误:“ValueError: lnput contains NaN, infinity or a value too large for dtype(float32)” 解决办法
检查输入的数组,确保它们不包含 NaN 或无穷大的值。可以使用 NumPy提供的np.isnan()和np.isinf()函数来检查是否存在NaN 或无穷大的值,然后使用 NumPy提供的np.nan_to_num()函数将 NaN 或无穷大的值替换为 0。:由于输入的数组包含了 NaN 或无穷大的值,导致计算 ROC_AUC 时出错。
2023-04-12 21:12:01 915 1
原创 将option.py初始化参数写入log日志、再次写入log日志时,新的内容添加在分割线下方
2. 每次保存训练参数时,再次写入log日志时,新的内容添加在分割线下方。
2023-04-12 20:39:44 85
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