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RSS订阅原创 【数字图像处理】
1.数字图像处理（2022年4月26日）视觉是人类最高的感知图像处理：输入和输出的内容都是图像计算机视觉：用计算机来模拟人的视觉，进行学习、预测判断、动作
2022-05-05 20:32:13
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原创 【算法】贪心算法
找零钱问题"""贪心算法：求局部最优解——每次的结果不会对未来的结果产生影响（动态规划算法的一个特例） 求解当前子问题的最优解，每个子问题求解出的结果都是相互独立的。动态规划：求整体最优解——每次的结果会对未来的结果产生影响"""par = [0.1,0.5,1.0,5.0,10.0,20.0,50.0,100.0] # 存储每种硬币，从小到大排列sum = float(input("请输入需要找的零钱:"))i = len(par) -1
2022-04-25 10:03:10
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原创 【算法】动态规划
1.图像分割2.图像复原3.图像增强4.图像去雾5.人脸识别6.车牌识别7.交通监控图像处理8.医学图像处理9.目标检测与识别10.深度学习
2022-04-25 10:00:55
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原创 【python语言基础】疑难点整理3
【python语言基础】疑难点整理1_凡先生的笔的博客-CSDN博客【python语言基础】疑难点整理2_凡先生的笔的博客-CSDN博客
2022-04-21 15:14:40
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原创 【算法】散列表介绍
"""散列表：哈希表散列函数：哈希函数""""""[解决冲突]一、开放定址法（元素少时使用）1.线性探测法 缺点：相类似的键值会聚集，发生冲突2.平方探测法（二次探测法） 在线性探测法基础上更改d（i）二、链地址法 （元素多时使用） 将相同的键映射到同一位置（单链表） 缺点：查找数据时增加了遍历单列表的时间"""book = dict()book['apple'] = 0.67book['milk'] = 1.49book['avocado'] = 1.4.
2022-04-19 11:15:24
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原创 【算法】查找算法介绍
1.百钱买百鸡问题import time# 01百钱买百鸡a = input('input a number:') # i的单价20b = input('input a number:') # j的单价33t1 =time.time()for i in range(1,int(a)): for j in range(1,int(b)): for k in range(3,99,3): if (i + j +k == 100) an
2022-04-18 16:29:12
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原创 Deep Learning 目标检测
对检测到的结果进行解析#----------------------------目标检测*解析字典result-------------------------------------------from numpy import arrayfrom numpy import float32res = {'boxes': array([[0., 0.98908037, 122.45497, 51.784943, 495.46906, 479.], .
2022-01-11 19:29:21
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原创 Pycharm上传Gitlab
第一步：在Gitlab创建新项目第二步：更改工程文件名（一定要确保所有文件名称一致，否则会出现其他问题）第三步：创建本地git链接，如下操作第四步：选择需要上传的文件，并查看是否创建.git文件第五步：Remote与Gitlab建立链接第六步：查看右下角分支是否连接成功，如果显示灰色，表示未连接上 输入如下指令：git remote update origin --prune第七步：验证是否连接成功，通过PULL看是否能将Gitlab中...
2021-12-31 10:41:54
3051
原创 PaddleClas
PaddleClas 主要代码和目录结构如下benchmark: 文件夹下存放了一些 shell 脚本，主要是为了测试 PaddleClas 中不同模型的速度指标，如单卡训练速度指标、多卡训练速度指标等。 dataset：文件夹下存放数据集和用于处理数据集的脚本。脚本负责将数据集处理为适合 Dataloader 处理的格式。 deploy：部署核心代码，文件夹存放的是部署工具，支持 python/cpp inference、Hub Serveing、Paddle Lite、Slim 离线量化等多..
2021-12-30 15:15:55
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原创 手写数字识别
import paddleimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt# # 设置数据读取器，API自动读取MNIST数据训练集train_dataset = paddle.vision.datasets.MNIST(mode='train')print(len(train_dataset))img = np.array(train_dataset[0][0])train_label_0 = np.array(train_datase.
2021-12-30 14:00:10
2019
原创 python_socket
1.什么是socket编程网络世界基本都是TCP/IP协议进行通讯TCP/IP协议是一种传输数据的方案若使用requests库，发送HTTP请求消息，其实requests库底层也是使用的socket编程接口2.python语言中的socket编程要进行socket编程，发送网络信息，我们可以使用python内置的socket库，目前的socket编程，使用最多的就是通过TCP协议进行网络通讯，TCP通讯的双方分别为服务端和客户端，双方需要建立一个虚拟的连接，然后双方程序，才能发送业务数据信息，建
2021-12-29 09:31:57
221
原创 认识PaddlePaddle
"""功能：计算常量的加法：1+1"""import paddle # 导入PaddlePaddle库print(paddle.__version__) # 查看版本号# 定义两个张量x1 = paddle.ones([2,2], dtype='int64')x2 = paddle.ones([2,2], dtype='int64')# print(x1,x2)# 将两个张量求和y1 = paddle.add(x1, .
2021-12-28 11:15:27
2271
原创 Deep Learning
①图灵测试：把一个人和一台计算机分别放在两个隔离的房间中，房间外的一个人同时询问人和计算机相同的问题，如果房间外的人无法分别哪个是人，哪个是计算机，就能够说明计算机具有人工智能。②医学：医学发现，人的视觉系统处理信息是分级的。从视网膜出发，经过低级的V1区提取边缘特征，到V2区的基本形状或目标的局部，再到高层的整个目标（例如判定为一张人脸），以及到更高层的PFC（前额叶皮层）进...
2021-12-27 20:03:56
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原创 【列表】python编程列表解析
列表元素对应相减my_list1 = [1,2,3]my_list2 = [3,5,8]my_list3 = [5,9,7]my_list = [my_list1,my_list2,my_list3]print(my_list)# print(len(my_list))diff_list = []for i in range(1,len(my_list)): # print(i) # print(my_list[i-1]) # print(my_list[i]).
2021-12-27 13:15:30
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原创 opencv根据直线方程求交点坐标
# 均值滤波dst_jz = cv2.blur(dst2,(9,9))cv2.imshow("dst_sb", dst_jz)# 高斯滤波dst_gs = cv2.GaussianBlur(dst2,(5,5),0,0)cv2.imshow("dst_sb", dst_gs)# 双边滤波dst_sb = cv2.bilateralFilter(dst2, 15, 155, 100)cv2.imshow("dst_sb", dst_sb)# 腐蚀k = np.ones((9,9),.
2021-12-22 13:52:18
2383
原创 【opencv】数字图像处理
Prewitt、Roberts算子 Sobel、Scharr算子 Laplacian、LoG算子 Canny边缘检测算子、卷积核、滤波器都是一个概念，本质上都是一个小矩阵。Prewitt算子（检测水平方向+竖直方向）①第一个算子，有正有负，所有元素加起来为0，可以检测到边缘，可以检测Y方向的梯度②第二个算子，可以检测X方向的梯度X方向梯度与Y方向梯度梯度方向锐化 = 原图+边缘Roberts算子（检测45°方向）...
2021-12-22 09:09:54
2033
原创 python+opencv 角点检测
"""功能：导入图片，进行边缘检测，并显示"""import cv2import numpy as npclass MainWindow(): def __init__(self): super().__init__() img = cv2.imread("D:/Users/xuyf2/Desktop/project_C/cap_2/2cp1638667968.jpg") img = img[357:517, 613:779] # .
2021-12-15 22:48:40
2371
原创 Fins TCP协议
**PLC通讯协议剖析及应用**Fins协议在TCP/IP网段上的应用modbus协议都完全公开的西门子S7协议，是不公开的三个PLC，以太网通讯/TCP通讯西门子S7-1200 192.168.1.201 S7 端口号：102 发送第一次未断开，发送第二次断开 西门子PLC的连接在正常的三次握手基础上，有两次验证三菱Q系列 192.168.1.250 MC 端口号：4096
2021-12-01 14:50:22
4882
原创 深度学习-目标检测
在AI视觉领域，许多高精度测量场景，需要搭配传统视觉算法，才会有更好的使用效果。例如，本项目测量被检目标的长度，需要两个步骤 ①框选识别被检目标；②对被检目标进行分析测量。本程序功能，通过深度学习算法框选出被检目标后，可获取到备选框坐标，根据坐标值裁切目标区域图像，方便进一步分析。
2021-11-18 20:40:44
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原创 Pycharm问题归纳
1.pycharm 导入某个包，导不进去：Pycharm 出现Unresolved reference ‘‘ 错误的解决方法 --- 亲测有效_想搞全栈的前端-CSDN博客
2021-11-03 08:43:23
161
原创 神经网络常用激活函数
激活函数：只是一个抽象概念，使用激活函数时为了让中间输出多样化，能够处理更复杂的问题。激活函数给神经元引入了非线性因素，若无激活函数，则每一层最后输出的都是上一层输入的线性函数，不管加多少层神经网络，我们最后的输出也只是最开始输入数据的线性组合而已。当加入多层神经网络时，就可以让神经网络拟合任何线性函数及非线性函数，从而使得神经网络可以适用于更多的非线性问题，而不仅仅是线性问题。>> 01 sigmoid函数sigmoid函数是机器学习中的一个比较常用的...
2021-10-23 18:24:01
747
原创 波士顿房价预测
1.梯度下降法import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dclass Network(object): def __init__(self, num_of_weights): np.random.seed(0) # 当我们设置相同的seed，每次生成的随机数相同。 self.w = np.random.randn(nu.
2021-10-22 11:03:39
1209
原创 机器学习四剑客4——PIL
PIL库是一个具有强大图像处理能力的第三方库 在命令行下的安装方法：pip install pillow 在使用过程中的引入方法：from PIL import Image Image 是 PIL 库中代表一个图像的类（对象） 图像是一个由像素组成的二维矩阵，每个元素是一个RGB值# 读取图片from PIL import Imageimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltimg = Image.open('D:/Us
2021-10-20 15:17:21
583
原创 机器学习四剑客3——Pandas
pandas是python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具 pandas基于numpy实现，常与numpy和matplotlib一同使用 pandas中有两大核心数据结构：Series（一维数据） 和 DataFrame（多特征数据）>> 01 Series（一维数据）Series是一种类似于一维数组的对象，它由一维数组（各种numpy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成； Seriesd的数据结构为“键值对”的形式，“键”可以重复； Series的创建：①
2021-10-20 14:08:59
142
原创 机器学习四剑客2——Matplotlib
1.什么是Matplotlib2.Matplotlib的基本要点3.Matplotlib的散点图、直方图、柱状图4.更多的画图工具函数 说明 plt.plot(x,y,fmt,...) 绘制一个坐标图 plt.boxplot(data, notch, position) 绘制一个箱形图 plt.bar(left, height,width, bottom) 绘制一个条形图 plt.barh(width, bottom,left, height 绘
2021-10-20 11:06:36
122
原创 机器学习四剑客1——Numpy
ndarray，一个具有矢量算术运算和复杂广播能力的快速且节省空间的多维数组；用于对整组数据进行快速运算的标准数学函数（无需编写循环）；用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具。线性代数、随机数生成以及傅里叶变换功能；用于集成由C、C++、Fortran等语言编写的代码的工具。
2021-10-19 19:23:53
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原创 【opencv】 常用工具总结
一、核心函数解释1）OpenCV库的引入：import cv2OpenCV读取的图片，图片数据的组织形式为bgr；2) 读取图像：cv2.imread(arg1, arg2)函数参数：arg1表示想要读取的图片所在的位置；arg2表示读取模式；其中arg2 = 1表示读取彩色 arg2 = 0表示灰度；3) 展示图片：cv2.imshow(arg1, img)函数参数：arg1表示显示出来的图片窗口的名称；img表示需要展示的图片；4) 等待输入：cv2.waitKey(n).
2021-10-16 09:59:04
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原创 拥抱AI技术，赋能智慧工业
伴随着科技的进步，人工智能、数字化技术的影子已延伸到各行各业，以AI技术为代表的智能化时代的到来，拉开了第四次工业革命的帷幕。制造业作为社会生产的基石，自然需要拥抱AI技术，助力高质量发展。深度学习——让不可能变成可能近年来，人工智能、机器学习和深度学习的概念十分火热，这三者所涵盖的技术范畴也是逐层递减。其中，人工智能的概念最为宽泛，深度学习是机器学习算法中最热门的一个分支。深度学习的应用在今天更是全面开花。以深度学习为基础的AI技术，正在升级改造...
2021-10-14 11:18:21
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空空如也
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