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RSS订阅原创 【数据结构大题】二叉排序树大题（二叉排序树的构建，及平均查找长度ASL）
二叉排序树的构建过程，查找成功平均查找长度（asl）和查找成功平均查找长度。
2023-03-19 16:53:38
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原创 数据的可视化-Python实现
数据的可视化环境和数据过程（1）数据获取（2）数据的清理（3）可视化技术数据可视化是数据科学工作的一项主要任务，在分析早期阶段，通常会进行探索性数据分析（EDA）以获取对数据的理解和洞察，尤其对于大型高维的数据集，数据可视化有助于使数据分布及关系更清晰易懂；在项目结束时，以清晰、简洁和引人注目的方式展示最终结果使人更容易理解。环境和数据这里使用的是pycharm2020.1.1 x64的一般都是用的是Python 3.7.3需要下的就是Python的Matplotlib、Seaborn等库Mat
2021-02-03 11:09:47
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原创 探索 Apple 公司股价数据-Python实现
探索 Apple 公司股价数据环境和数据题目代码详解这个例子比较适合数据挖掘入门一段时间。都还是比较基础的一些函数的应用。环境和数据这里使用的是pycharm2020.1.1 x64的一般都是用的是Python 3.7.3一些包就自己看着下处理的数据 -appl_1980_2014.csv，如下图题目（1) 读取数据并存为一个名叫 apple 的数据框。（2) 查看每一列的数据类型。（3)将 Date 这个列转换为 datetime 类型。（4)将 Date 设置为索引。（5)有重
2020-10-19 11:24:06
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原创 数据清洗与预处理-Python实现
首先讲一下数据清洗与预处理的定义在百度百科中的定义是 - 数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序，包括检查数据一致性，处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同，录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。我自己理解的是，在我们不管是机器学习建模还是进行数据分析或者数据挖掘操作，我们首先都需要对数据进行预处理。我们拿到手的初始数据往往会存在缺失值、重复值、异常值或者错误值，影响实验结果，我们就需要进行数据清洗。或者是想要保持数据的一致性，也可以数据清洗。有时数据的原始变量不满足分析的要求
2020-07-14 09:58:52
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原创 【操作系统】页面置换算法的例题详解
在上一篇博客中已经说了页面置换算法的实现，这一篇就是理解页面置换算法的实质，就是如何计算。页面置换算法也比较简单，了解替换规律之后就没什么难度，就一道例题来说明即可。页面置换算法的例题详解必知**最佳(Optimal)置换算法****先进先出(FIFO)页面置换算法****最久未使用(LRU)页面置换算****最少使用(LFU)置换算法**例题一：**题目：****解题：**解题思路：必知最佳(Optimal)置换算法将不会被用到的页换出内存；如果所有页都会被用到，就把需要使用时间离现在最长的页换出
2020-07-02 19:55:51
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原创 【操作系统】银行家算法的实现
银行家算法对应实验一、银行家算法概念二、实验环境三、实验题目四、实验步骤五、实验代码六、实验结果一、银行家算法概念银行家算法（Banker’s Algorithm）是一个避免死锁（Deadlock）的著名算法，是由艾兹格·迪杰斯特拉在1965年为T.H.E系统设计的一种避免死锁产生的算法。它以银行借贷系统的分配策略为基础，判断并保证系统的安全运行。安全序列：如果存在一个由系统中所有进程构成的安全序列P1，…，Pn，则系统处于安全状态。安全状态一定是没有死锁发生。不安全状序列：不存在一个安全序列。不安
2020-06-25 17:11:54
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原创 Python一系列错误集合
哇，最近运行Python真是出了好多错，集合一下错误这里写目录标题错误一、eal_train rain1\ml-latest-small\movies.csv does not exist:错误二、OSError: [Errno 22] Invalid argument错误三、selenium.common.exceptions.WebDriverException错误四、SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode byt
2020-06-12 17:01:52
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原创 【Hadoop】外部eclipse连接虚拟机
外部eclipse连接虚拟机**一、环境介绍****二、准备****三、环境变量****四、配置hosts文件****五、导入Linux版Hadoop****六、eclipse里的配置****七、eclipse中代码运行**** 八、结果显示**关于这一篇，其实我觉得用到的人也不多，但是搞Hadoop又必不可少，所以出的指引吧，毕竟我在网上也没看到很完整的配置过程，真心踩了巨多的雷，所以这篇也算排雷篇。我觉得有必要解释一下这个外部eclipse连接虚拟机，是虚拟机可以直接使用在windows的eclip
2020-06-07 21:03:37
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原创 【HTML5+CSS】怎样去美化你的页面
一、网页布局关于网页布局，首先就是盒子（div)的合理分布，一个比较美观页面的组成必定少不了很多盒子的设定。多个盒子的设定，会让页面布局逻辑更加清晰，而且后面做调整的时候也会更加方便，具体意思就是盒子套盒子。二、关于文本我们除了设置字体大小、字体颜色、与之相对应的font-family（这个词不知道怎么翻译更合适），我觉得行间距、行高、外间距的设置都是十分重要的。与页面更相对应的font-family也会让页面更加加分。三、关于整体内容关于整体内容之间的间距也是需要调整的，就是margin、ma
2020-06-01 15:12:10
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原创 【深度学习入门】tensorflow实现线性回归例子
import tensorflow as tfimport numpyimport matplotlib.pyplot as pltrng = numpy.random# Parameterslearning_rate = 0.01#设置梯度下降算法的学习率，一般为0~1之间比较小的值training_epochs = 1000 #设置迭代次数display_step = 50 #每迭代100次输出一次loss# Training Data#训练数据，生成生成样本数据train_x,t
2020-05-20 16:36:56
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原创 【深度学习入门】tensorflow安装及入门
tensorflow安装及入门一、环境python3.5版本、pycharm。二、关于tensorflow的安装方法方式一：在有网络状态下，在线安装打开命令行 pip install tensorflow 。方法二：在有网络状态下，在pycharm内部，setting设置，添加包。方式三：离线安装，下载tensorflow.whl，离线安装。对应的依赖whl也需要下载在本地。（同一级目录下就行）三、检测是否安装成功1、打开命令行 pip show tenwsorflow 命令，查看
2020-05-17 09:21:51
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原创 【深度学习入门】梯度实现
梯度实现一、什么是梯度关于梯度就是全部向量的偏导数汇总而成的向量。梯度会指向函数的"最低处（最小值）"。虽然梯度会指向最低处，但并非任何时候都这样。实际上，梯度指示的方向是各点处函数值减少最多的方向。更严格的讲，梯度指示的方向是各点处的函数值减少最多的方向。二、代码import numpy as npimport matplotlib.pylab as pltdef numerical_diff(f,x):#定义数值微分函数 h = 1e-4 # 0.0001 return
2020-05-16 17:44:04
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原创 关于Tomcat的安装及配置
一、Tomcat的下载首先环境是Windows10家庭版它的下载网址是https://tomcat.apache.org/，如图所示如果一些原因无法下载，可以私我，我可以发网盘。这是我的Tomcat的版本，可以参考一下**最近的话最好8开头版本。关于它的下载，我就不详细多说，有其他作者的文章很详细。我就简单提一句，这不是本文的重点。二、关于Tomcat的环境变量设置首先配置系统变量...
2020-04-30 11:21:28
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原创 【HTML5+CSS】美观的button设置
一、首先我们要创建一个button按钮，如我们所知，没有经过设置的按钮比较不美观。如图所示**二、**例子1如果我们想要将它变得好看一些，就需要对它进行设置。以华为官网注册的按钮为例：首先它是红色，当点击会有悬停变色。而且我们需要进行设置宽高，字体颜色，背景颜色。button{ background-color:#f66f6a; co...
2020-04-18 12:12:53
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原创 【HTML5+CSS】视频相关属性的设置-MV
一、结构分析整体是放在一个大的盒子里面，然后分为三块（背景图、左边的唱片以及右边的歌词），第一部分是将视频放进去，第二部分是文字（歌词）和音频，第三部分是中间那个表盘，这三块是并行存在的。表盘需要进行边框设置，然后设置成圆的，中间添加一张背景图片。文字那个是将文字进行设置，可以通过h2和p标记定义。二、样式分析控制效果图的样式主要分为以下几个部分：（1）首先对最外层的大盒子进行页面设置，...
2020-04-06 16:07:15
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空空如也
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