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RSS订阅原创 Numpy排序搜索
Numpy排序，搜索和计数 排序 numpy.sort(a[, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None])——返回排序后的数组复制 numpy.argsort(a[, axis=-1, kind=‘quicksort’, order=None]) ——返回数据的排序索引数组 numpy.partition(a, kth, axis=-1, kind=‘introselect’, order=None)——以索引是 kth 的元素为基准，将元素分成两部分，小于该元素的放在其
2020-10-31 22:24:31
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原创 Numpy数组拼接，组合，连接
Python之Numpy数组拼接，组合，连接 转自：https://www.douban.com/note/518335786/?type=like stack()，hstack()，vstack() dstack() vsplit()、concatenate()参考（推荐）： https://blog.csdn.net/csdn15698845876/article/details/73380803 https://blog.csdn.net/qq_28618765/article/details/78
2020-10-28 23:12:37
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原创 Numpy对数组的操作：创建／变形(升降维等)／计算／取值／复制／分割／合并
简介 NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。最主要的数据结构是ndarray数组。 NumPy 通常与 SciPy（Scientific Python）和 Matplotlib（绘图库）一起使用， 这种组合广泛用于替代 MatLab。 SciPy 是一个开源的 Python 算法库和数学工具包。SciPy 包含的模块有最优化、线性代数、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理和图.
2020-10-24 21:54:33
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原创 索引
一、索引和切片介绍 字符串可以定义为字符的有序集合，我们可以通过其位置获得他们的元素。在python中，字符串中的字符是通过索引提取的。 二、整数索引 【例】要获取数组的单个元素，指定元素的索引即可。 import numpy as np x = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]) print(x[2]) # 3 x = np.array([[11, 12, 13, 14, 15], [16, 17, 18, 19, 20], [21, 22, 23, 24, 25],
2020-10-23 15:00:18
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原创 数组操作
更改形状¶ 在对数组进行操作时，为了满足格式和计算的要求通常会改变其形状。 numpy.ndarray.shape表示数组的维度，返回一个元组，这个元组的长度就是维度的数目，即 ndim 属性(秩)。 1.numpy创建的数组类型为: numpy.ndarray 2.创建方式： （1）array方法： np.array( [1,2,4,5,6] ) np.array( [ [1,2,3] , [3,4,5] ] ) #2*3二维数组 np.array( (
2020-10-22 21:22:09
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原创 DataWhale（numpy）：task1 数据类型及数组创建
语法知识 1.MATLAB有14种不同的数据类型，每一数据类型都是以数组方式出现。其中矩阵被称为二维数组，用户定义的数据类型作为结构数组的子集 2.字符串是以ASCII码储存，一个字符串在matlab中是作为一位数组，长度等于字符个数 3。所有matlab计算都是以双精度进行的 4.所有的数据类型都支持基本数据操作 5.整数和单精度数组进行数学运算时，必须用double函数将它们转换成双精度 6.用s=’ '来创建字符串，S=char（x）；X=double（s)用来将字符串转换成双精度数 7水平链接 st
2020-10-20 17:43:24
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空空如也
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