- 博客(15)
- 资源 (1)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 IDEA 中 Maven 报错 Cannot resolve xxx 和 Dependencies 报红/报错等问题
IDEA 中 Maven 报错 Cannot resolve xxx 和 Dependencies 报红/报错等问题
2022-07-22 14:02:20
3653
1
原创 解决NLT无法下载问题（NLTK的安装和数据包的下载）
1. 安装nltk在windows的cmd命令行中使用pip安装： pip install nltk2. 下载nltk数据包python环境/编译器中import nltknltk.download()弹出一个自动的可交互下载框选择all packages=>download但是速度很慢，据说需要两天可以完全下载3. 补充下载失败的文件记录下 download directory的路径位置，打开该路径文件夹如果找不到可以在以下地方寻找：可以看到有下载好的文件打开某
2022-02-25 17:51:30
4025
原创 Java 数据结构与算法3——队列
目录1队列介绍2思路分析3代码实现4问题分析并优化问题：使用数组模拟环形队列思路分析：1队列介绍队列是一个有序列表遵循先入先出的原则。即：先存入队列的数据，要先取出。后存入的要后取出示意图：（使用数组模拟队列示意图）队列Queue中的输出、输入是分别从前后端来处理，因此需要两个变量front和rear分别标记队列的前后端下标。加数据rear增加front不变，取数据front增加rear不变。2思路分析将尾指针往后移: rear+1，当front == rear【空】若尾指针rear
2021-02-09 23:35:53
125
原创 Java 数据结构与算法2——稀疏数组
目录1 线性结构2 非线性结构3 稀疏数组先看一个实际需求稀疏数组二维数组转稀疏数组思路：稀疏数组转二维数组思路：4 代码实现（五子棋）小结1 线性结构线性结构是最常用的数据结构，特点是数据元素之间存在一对一的线性关系线性结构有两种不同的存储结构，即顺序存储和链式存储结构。顺序存储的线性表称为顺序表，表中的存储元素是连续的；链式存储的线性表称为链表，表中的存储元素不一定是连续的，元素节点中存储数据元素及相邻元素的地址信息。线性结构常见的有：数组、队列、链表和栈。2 非线性结构非线性结构包括：
2021-02-09 17:55:19
134
原创 Java 数据结构与算法1——几个经典算法面试题
简介本文会介绍十大常用算法，二分查找（非递归)、分治、动态规划、贪心、KMP、马踏棋盘等先看几个经典算法面试题字符串匹配问题1)有一个字符串 str1="“硅硅谷尚硅谷你尚硅尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好”"，和一个子串 str2=“尚硅谷你尚硅你”2)现在要判断str1是否含有str2，如果存在，就返回第一次出现的位置,如果没有，则返回-13)要求用最快的速度来完成匹配4)你的思路是什么?思路一：暴力匹配，简单、效率低思路二：KMP算法，部分匹配表汉诺塔游戏请完成汉诺塔游戏的代码
2021-02-08 18:00:20
340
1
原创 卷积神经网络实现THUCNews新闻文本分类（Pytorch实现）
代码结构整体代码结构如下图所示：点击run.py文件，直接运行。可以手动调节参数以及更换模型1数据集本文采用的数据集属于清华NLP组提供的THUCNews新闻文本分类数据集的一个子集（原始的数据集大约74万篇文档，训练起来需要花较长的时间）。数据集请自行到THUCTC：一个高效的中文文本分类工具包下载，请遵循数据提供方的开源协议。下载的数据放入THUCNews/data目录中。本次训练使用了其中的10个分类，每个分类6500条，总共65000条新闻数据。类别如下：体育, 财经, 房产, 家
2021-02-07 22:30:52
3696
9
转载 论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文
论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文 目录 论文阅读：ICLR 2020 图神经网络论文1.Contrastive Learning of Structured World Models1.1 问题场景1.2 挑战1.3 贡献1.4 GCN 之后 C-SWMs 2.The Logical Expressiven...
2021-02-07 14:01:50
423
原创 实现数组两数之和（python）
实现两数之和题目描述：给定一个整数数组nums和一个目标值target，在该数组中找出和为目标值的两个数，并返回他们的数组下标。示例：给定 nums = [ 2，8，12 ，25 ]给定 target = 10寻找两个数 nums[0] + nums[1] = 2 + 8 = 10并返回 [0,1]方法一：暴力解法使用两个for循环，遍历每个元素，获取每个元素与其他元素之和，并查找该值是否存在与target值相等。class Solution1: def twoSum(s
2021-02-06 22:22:48
3275
原创 图卷积神经网络入门笔记
图卷积神经网络入门笔记图卷积神经网络图卷积神经网络入门笔记1CNN1.1CNN简单回顾2欧式数据网络到非欧数据的迁移2.1主要困难2.2目标1CNN功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入1CNN1.1CNN简单回顾
2021-02-05 15:27:03
1668
2
转载 深度学习中Attention Mechanism详细介绍：原理、分类及应用
Attention是一种用于提升基于RNN（LSTM或GRU）的Encoder + Decoder模型的效果的的机制（Mechanism），一般称为Attention Mechanism。Attention Mechanism目前非常流行，广泛应用于机器翻译、语音识别、图像标注（Image Caption）等很多领域，之所以它这么受欢迎，是因为Attention给模型赋予了区分辨别的能力，例如，在机器翻译、语音识别应用中，为句子中的每个词赋予不同的权重，使神经网络模型的学习变得更加灵活（soft），同时At
2020-10-21 12:07:14
297
转载 数据集下载地址（转）以下内容转自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1615853849218131902&wfr=spider&for=pc
以下内容转自https://baijiahao.baidu.com/s?id=1615853849218131902&wfr=spider&for=pc图像分类领域1）MNIST经典的小型（28x28 像素）灰度手写数字数据集，开发于 20 世纪 90 年代，主要用于测试当时最复杂的模型；到了今日，MNIST 数据集更多被视作深度学习的基础教材。fast.ai版本的数据集舍弃了原始的特殊二进制格式，转而采用标准的 PNG 格式，以便在目前大多数代码库中作为正常的工作流使用；如果.
2020-10-18 18:29:49
8447
原创 机器学习——numpy基础使用教程
当我们在处理数据的时候，我们经常会使用到一维数组、二维数组或者多维数组来放置我们的数据，那么我们有哪些可供选择的数据结构呢？（1）python自带的list是一个选择，简单灵活，快速上手；而且列表元素类型是任意的，通用性好。但在处理多维数组时，底层运算复杂，耗时较长；相对Numpy来说它的存储效率和输入输出性能远远不及。（2）python的标注库array模块，是一种高效的数组存储类型，它和list相似，但是所有的数组成员必须是同一种类型，即创建数组就确定了数组的类型。虽然这个限定降低了array的灵活
2020-06-19 21:13:04
482
学生成绩管理系统.rar
2020-06-14
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人