1 Ma Sizhou

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python环境下使用opencv把视频切割成图片

目录1、环境准备2、切割视频1、环境准备第一步,先安装opencv,完整的名字是:opencv-pythonpip install opencv-python需要注意的是,安装opencv之前需要先安装numpy,matplotlib等2、切割视频

2020-09-22 23:23:20

Matplotlib学习——(1)基础介绍

如果你需要绘制某种类型的图,只需要去Matplotlib官方文档去复制粘贴代码稍微改下就能解决: Matplotlib官方文档.目录一、Matplotlib库介绍二、Matplotlib快速绘图三、Matplotlib使用初探一、Matplotlib库介绍去 Matplotlib官方文档.查看:二、Matplotlib快速绘图三、Matplotlib使用初探...

2020-09-21 21:58:21

Pandas学习:(2)Dataframe表的合并、联接、连接

我们在处理数据的时候,有时候需要将两个或多个Dataframe表处理成一个,至于怎么变成一个,就是我们项目具体的需求了,这篇博客正是做这样一件事。目录一、一、

2020-09-08 20:52:03

ubuntu18.04.4LTS系统,安装cuda10.1与cudnn

目录一、安装cuda1、下载安装包2、安装3、检测二、安装cudnn一、安装cuda1、下载安装包首先去官网下载cuda安装包, 链接.我找了半天cuda10.1,没找到,其实这样找:1、进去之后,直接点击下载2、点击下图所示:3、下图中选择一个4、选择deb(local)安装类型,然后下载。2、安装1、进入安装包所在的目录:cd 安装包所在的目录2、运行.deb文件,其实就是解压sudo dpkg -i 你的.deb文件第一次应该会让你安装一个类似:sudo .

2020-09-06 21:22:42

如何使用git上传项目到github

链接:如何使用git上传项目到github(简单的方法)链接:git commit提示Your branch is up-to-date with ‘origin/master’.

2020-09-05 20:30:10

根据经纬度计算距离,Python+Pandas实现例子

纬度计算距离公式原理.经纬度计算距离公式:其中:1、Lung1 Lat1表示A点经纬度, Lung2 Lat2表示B点经纬度;2、a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差;3、6378.137为地球半径,单位为千米;4、计算出来的结果单位为千米,若将半径改为米为单位则计算的结果单位为米;5、计算精度与谷歌地图的距离精度差不多,相差范围在0.2米以下。...

2020-09-03 21:14:41

python语言在算法比赛中常用函数总结

查看常用的内置函数:>>> dir(__builtins__)1、min()、max()、pow()>>> a = [1,2,3,4,5,6,7]>>> max(a)7>>> min(a)1>>> a = pow(3,2)>>> a92、lower()、upper()返回字符串的小写大写,find() 用于找字符串中特定的字符串,没有找到的话返回-1,找到则返回第一个字母的索

2020-08-30 20:46:53

对于新安装的ubuntu18.04.4LTS系统,安装nvidia显卡驱动

刚安装好ubuntu18.04.4LTS系统:第一步:查看显卡型号:lspci | grep -i vga返回的是一个十六进制数字代码,如下图:这个不知道什么意思啊,去这个网站查看: 链接.可以按照十六进制数字代码找到相应的显卡型号,如下所示:然后,使用以下命令检查Nvidia卡正在使用哪个驱动程序:sudo lshw -c display或者:sudo lshw -c video默认情况下,开源nouveau驱动程序用于Nvidia卡(所以时不时的会卡死):第二步:

2020-08-28 17:34:00

Pandas学习:(1)Pandas基础介绍

目录一、Pandas 概览:1、Pandas 是什么?2、数据结构二、 Pandas基础介绍 :1、生成对象2、查看数据3、选择数据(这部分挺重要的)(1)获取数据(2)按标签选择,主要用了.loc方法:(3)按位置选择,主要用了.iloc方法:(4)布尔索引(5)赋值4、缺失值处理5、运算一、Pandas 概览:1、Pandas 是什么?Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。Pandas 的目标是成为 Pyth

2020-08-21 23:24:45

使用pip安装各种包以及多种镜像源地址

目录1、更新pip工具:2、几种镜像源地址:(1)清华源(2)豆瓣源(3)阿里云(4)中国科技大学(5)华中科技大学3、使用方法1、更新pip工具:下面三个随便选一个,哪个能行用哪个.python -m pip install --upgrade pippython -m pip install -U --force-reinstall pippip install --user --upgrade pip2、几种镜像源地址:(1)清华源https://pypi.tuna.tsinghua

2020-08-16 20:29:50

图卷积神经网络笔记——第六章:(2)基于PyTorch的交通流量预测

上一小节介绍了交通流量数据的处理,主要是把拿到的数据的结构信息(邻接矩阵)和节点信息(流量数据)处理成了模型所需要的train_data和test_data,上一小节: 链接.这一小节基于上节的交通流量数据来构造图卷积模型,预测未来时刻的交通流量情况.分别使用GCN,Chebnet和GAT三种模型来构造....

2020-08-15 15:52:54

图卷积神经网络笔记——第六章:(1)基于PyTorch的时序数据处理(交通流量数据)

在前面说了PyG这个框架,但是这个框架处理数据其实没那么简单,并且有时候我们想要改变底层的图卷积框架时就无能为力了,所以这一章说一下用PyTorch怎么写出图卷积并且实现交通流量数据的预测。但在这之前,需要先处理好需要的数据。文章目录1、数据来源2、数据分析3、数据处理(1)读入数据并取需要的特征(2)数据集处理:写成PyTorch所需要的数据集的类1、数据来源数据来自美国的加利福尼亚州的洛杉矶市,第一个CSV文件是关于节点的表示情况,一共有307个节点,第二个npz文件是交通流量的文件,时间范围.

2020-08-06 11:34:22

Ubuntu查看CPU、GPU、内存使用情况

目录1、查看CPU和内存使用情况2、查看GPU使用情况1、查看CPU和内存使用情况使用htop工具。首先安装htop工具:sudo apt-get install htop然后在终端输入:htpo显示如下图所示,最上面是我的6核的CPU每个CPU的使用情况,Mem是内存占用。终止:Ctrl+c2、查看GPU使用情况显示当前GPU使用情况:nvidia-smi如下图:实时显示使用情况:watch -n 1 nvidia-smi那个1表示:间隔1秒刷新,可以换成别

2020-08-02 22:44:54

Ubuntu安装已下载了的.deb包和.rpm包的软件

目录一、rpm包安装方式步骤:二、deb包安装方式步骤:一、rpm包安装方式步骤:1、打开一个终端,用下面命令到超级用户:su root2、进入到 所在的目录:cd 安装包所在的路径3、用rpm命令运行安装包:rpm -ivh 安装包名称.rpm二、deb包安装方式步骤:1、打开一个终端,用下面命令到超级用户:su root2、进入到 所在的目录:cd 安装包所在的路径3、用dpkg命令运行安装包sudo dpkg -i 安装包名称.debdpkg常用命令: s

2020-08-02 15:44:28

CUDA、CUDNN、CUDA Driver、CUDA Toolkit、NCVV的区别?

我的课题是关于深度学习的,需要在GPU上跑程序,但是对于标题的名词概念有些模糊,所以觉得有必要写一篇文章当做笔记供之后参考。1、什么是CUDA?CUDA 英文全称是Compute Unified Device Architecture,是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。2、什么是CUDNN?CUDNN 是用于深度神经网络的GPU加速库。它强调性能、易用性和低内存开销。可以集成到高级的机器学习框架中,如谷歌的Tensorflow、加州大学伯克利分校的.

2020-07-29 20:38:10

图卷积神经网络笔记——第五章:(2)基于PyG库构造自己的数据集&查阅其他GCN方法

上一小节: 链接.这一小节看基于PyG库构造自己的数据集和查阅其他GCN方法目录一、构造自己的数据集一、构造自己的数据集

2020-07-24 21:38:31

PyTorch实战:使用GRU实现名字分类问题

目录一、GRU介绍二、分类问题介绍三、PyTorch实现1、模型理解2、代码一、GRU介绍GRU(Gate Recurrent Unit)是循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)的一种,和LSTM(Long-Short Term Memory)一样,也是为了解决长期记忆和反向传播中的梯度等问题而提出来的。我们在实验中选择GRU是因为它的实验效果与LSTM相似,但是更易于计算。网上很多都使用画图来说明,我感觉不是很好,被一大堆的 “门” 给搞乱了,实际上看着公式更好理

2020-07-22 11:17:59

图卷积神经网络笔记——第五章:(1)基于PyG库的图卷积的节点分类实战

前面讲解了图卷积的基本理论知识( 链接.),接下来讲解基于PyG库的图卷积的节点分类。目录一、PyG库简介1、安装PyG一、PyG库简介PyG的全称是 PyTorch Geometric,是一款基于 PyTorch 的几何深度学习框架,可以简单方便的实现图神经网络,也就是说,PyG里面封装了各种方法,比如常见的各种图卷积,直接调用即可。当然在学习PyG之前,要对PyTorch有一定的了解。PyG官方文档: https://pytorch-geometric.readthedocs.io/en/l.

2020-07-16 19:29:40

安装完torch geometric,import torch_geometric然后报错:OSError: [WinError 127] 找不到指定的模块

我用的是CPU,没用GPU,不过这个与使不使用GPU好像没关系。对于import torch_geometric然后报错:OSError: [WinError 127] 找不到指定的模块我找到了原因,根本的内在原因是:torch_geometric这个包在调用的时候,会在Python 里面使用 ctypes 载入 dll 文件,如果这个 dll文件 还依赖于其它的 dll文件的话,这些相关的 dll文件也得要能被 Python 的进程访问到,如果访问不到就会报以上错误。而这个缺失的文件去哪里找?我就换

2020-07-15 10:38:03

把一个压缩文件解压到桌面,这个解压后文件有1万多个,直接使电脑卡死

我作死,把一个压缩文件解压到桌面,这个解压后文件有1万多个,直接使电脑卡住。方法1:cmd删除文件我的解压的文件不算是太多,1万个吧(估计太多就卡死了,不能用这个方法),所以等了一会,按Win+R,输入cmd能进dos界面。1:输入cd desktop命令进入桌面;2:若文件后缀相同,则输入del *.txt,注:后面的txt是后缀,具体要看自己的是啥样的;3:若文件名不同,我没有别的办法,只能一个一个删除了,输入del+空格,然后按tab键,选择想要删除的文件方法2:进命令提示符的安全模式,

2020-07-08 10:52:07

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