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RSS订阅原创 C/C++系列--源代码和Mysql编码不一致，导致Mysql中文乱码
这篇文章源于我们公司去IOE架构演进过程中出现的一个问题：我们的项目后台是C/C++编写的常驻服务程序，规模比较大，编译工程使用的是Makefile/G++，数据库使用的是Oracle，在去IOE架构演进中需要将Oracle替换成Mysql，同时引入各种分布式技术组件，但是在验证数据库替换时出现了一个问题：C/C++源码、Oracle、Mysql的编码各不相同，导致应用将中文数据入Mysql时出现乱码。------有兴趣的同学可以百度了解一些编码的知识，在这里就不再赘述了。直接上解决方案：在make
2021-03-23 10:50:07
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原创 Redis系列--主从同步
Redis为了解决单点故障带来的数据安全问题，和提高读数据操作的高并发性，实现了一主多从的主从同步机制，即部署一个master节点负责读写操作及向slave节点同步数据，部署多个slave节点负责读操作及接收来自master节点的同步操作命令。主从同步配置：主从同步机制的配置还是比较简单的：在slave节点的redis.conf配置文件中配置slaveof masterip maste...
2020-04-20 15:35:00
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原创 Redis系列--Stream消息队列
RedisStream，是Redis 5.0版本新增加的一个高级数据结构，从字面意思看就是一个流结构，但是在功能上，RedisStream是Redis对消息队列的一个最佳实现，几乎满足了一个典型消息队列组件应该具备的所有功能，这是Redis作者谋划多年，也是Redis 5.0版本最大的一个Feature了。上图是我根据Redis Stream的功能和命令画的大体结构图，可以看出Redi...
2020-04-19 19:37:09
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原创 Redis系列--数据结构
Redis是一个基于内存的，存放key-value型数据的Nosql数据库，它的key永远都是字符串，而它的value支持多种数据类型，其中最常用的数据类型有五种：string、list、set、hash、zset；这些数据类型都是基于Redis底层数据结构的实现，Redis底层实现的数据结构包括：sds、list、dict、zskiplist、intset、ziplist等等，在数据类型和数据结...
2020-04-09 14:03:13
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原创 Redis系列--渐进式哈希
Redis支持的数据结构有很多，其中dict的使用非常频繁，其实Redis的每一个数据库结构都是一个dict。dict使用哈希表实现，这也是Redis性能十分强悍的原因之一，增删改查的时间复杂度为O(1).上图是我根据Redis源码中定义的数据结构及网上资料参考画的参考图。随着Redis的操作越来越多，dict中保存的数据量也会动态变化，当数据量增加或者减少到一定的程度，为了让负载因子...
2020-04-09 14:02:26
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原创 Redis系列--过期机制
我们在使用Redis的时候，经常会给某一个key设置存活时间或者过期时间，过期之后，key将不可用，当然也可以不设置，让它永不过期，永远可用。那么对于那些设置了过期时间的key，Redis内部是怎么判断又是怎么处理的呢？今天，我们就来看一下Redis内部的清洁工：Redis过期机制。为Redis的KEY设置存活时间： expire/pexpire命令：expirename ...
2020-04-09 14:00:59
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原创 Redis系列--IO多路复用
Redis Server跑在单进程单线程中，接收到的命令操作都是按照顺序线性执行的，即便如此，它的读写性能依然能达到10W+的QPS，不得不说：Redis的设计十分优秀。为什么Redis的读写性能这么高呢？原因有许多，我们列举主要的三个： 1、Redis基于内存操作：绝大部分的请求为纯粹的内存操作，而且使用hash结构存储数据，查找和操作的时间复杂度均为O(1)。 2、...
2020-04-09 13:58:11
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原创 Redis系列--持久化
Redis为了提高数据的读写性能，将数据存放在内存中，但是内存中的数据会随着RedisServer的停止或者其他故障而丢失，为了防止这种情况的出现，我们需要将内存中的数据保存到磁盘上，以便RedisServer重启时能从磁盘中快速恢复原有数据。这个过程就叫做Redis持久化。Redis持久化有三种机制：1、RDB机制（Redis DataBase）：也叫快照机制，将某一时刻...
2020-04-09 13:55:34
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空空如也
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