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RSS订阅原创 计网自顶向下 学习笔记Chap3
计网自顶向下 学习笔记Chap3“Stay hungry Stay young”第三章 运输层3.1 概述和运输层服务运输层协议是运行在端系统上的协议，实现了逻辑通信，一个应用程序可以使用一组不同的运输层服务，如TCP和UDP3.1.1 运输层和网络层的关系网络层提供的是主机之间的逻辑通信，运输层为运输在不同主机之上的进程提供了逻辑通信，运输层协议常常受制于网络层协议的时延和带宽保证。但某些服务如果底层网络协议不能提供，运输层协议也能提供。3.1.2 因特网运输层概述UDP（用户数据报协议）
2021-05-17 17:53:38
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原创 SQL中关于EXISTS的嵌套子查询问题
SQL中关于EXISTS的嵌套子查询问题SQL语句中，没有蕴含式和全程量词，所以这个时候，我们可以用离散数学的理论，将命题变化，然后使用EXISTS语句来查询，确实有点难以理解，下面我举一个例子来解释：这是我对表的定义，一共使用两张表，orders和customers对于查询来说，我们首先需要知道的是，要查询的最终内容是什么：根据题目要求，我们不难得知，我们需要查询的是顾客姓名（也就是一个顾客，可以理解为姓名是他的一个属性），好，那现在需要一个什么样的顾客呢，需要一个查询至少购买过顾客“张三”购买过
2021-05-13 23:09:15
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原创 python样本熵算法及MIT数据库的读取
import matplotlib.pyplot as pltimport wfdbimport numpy as npdef SampEn(U, m, r): def _maxdist(x_i, x_j): return max([abs(ua - va) for ua, va in zip(x_i, x_j)]) def _phi(m): x = [[U[j] for j in range(i, i + m - 1 + 1)] f
2021-04-19 19:55:33
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原创 计网自顶向下 学习笔记Chap2
“Stay hungry Stay young”《计算机网络自顶向下》第二章笔记第二章 应用层2.1 应用层协议原理2.1.1网络应用程序体系结构网络应用程序的体系结构取决于应用程序的设计者，一般有两种，c/s模式或者p2p模式，在c-s模式里，需要有一个一直打开的服务器来服务于其他主机的请求，为此可能需要大型的服务器（数据中心）在p2p模式里，最大的优势就是它的字扩展行，虽然每个成员都为文件的请求产生了工作负载，每个成员通过对等发送文件为系统增加了服务能力。2.1.2 进程通信1..
2021-04-19 19:51:29
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原创 计网自顶向下 学习笔记：Chap1
《计算机网络 自顶向下》学习笔记：Chapter1@lizzy0323第一章 计算机网络与因特网1.1 什么是因特网因特网是一个世界范围内的网络，由许多设备（主机和端系统构成），端系统们通过分组交换机和通信链路连接在一起，最常用的分组交换机为路由器，端系统通过因特网服务提供商接入因特网（在中国就是移动电信联通啦啦啦），端系统，分组交换机，和其他因特网部件都要运行一些协议，这样他们就能进行数据的交互1.2 网络边缘端系统也称为主机，他们运行应用程序，主机往往被分为两类：服务器（server）和客
2021-04-05 21:50:08
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原创 美赛2021E、F题翻译
美赛E、F题翻译美赛E题翻译问题：重优化食物问题问题背景：当今世界，全球的食品系统并不稳固，尽管有部分国家食品供应良好，这些不稳固的情况，部分来自于当今全球系统中大量的国际和非国际的食品提供者和生产者，这种食品系统让食物被生产分配的相对有效和便宜，这表明，当前的食品供应模式优先考虑效率和盈利情况尽管这个系统很有效，据美国政府估计，全世界8.21亿人正在遭受饥饿，即使提供了足够的食物去供给世界上的每一个人，没有食物保障的人，包括无法获得支付得起、有营养的食物的人，生活在每一个大洲，每一个国家，每一个社
2021-02-10 09:43:54
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原创 模糊综合评价模型详解
模糊综合评价一、问题的引入——量的划分确定性：经典数学不确定性：随机性：概率论，随机过程灰性：灰色系统模糊性：模糊数学二、模糊的概念——模糊集合2.1 特点1.模糊集合可以亦次亦彼例如：{帅，白，高}，不一定帅就不高不白2.相对于普通集合的特征函数，模糊集合采用了隶属函数的概念uA:U−>[0,1]u_A:U->[0,1]uA:U−>[0,1]其中[0,1]中有无数种可能2.2 表示方法zadeh表示方法序偶表示法向量表示法推荐书籍导读《模
2021-02-01 11:12:15
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原创 数学规划详解(附例题及部分Python实现)
文章目录 0.添加公式1.算式1.1 分式1.2 根式1.3 上下标1.4 向量1.5 均值1.6 极限1.7 积分1.8 累加1.9 累乘 2.运算符3.函数3.1 三角函数和对数函数3.2 分段函数 4.希腊字母 ...
2021-01-31 00:11:50
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原创 灰色关联分析在系统分析上的应用
灰色关联分析一、概述在抽象系统中有多种因素，多种因素共同作用的结果决定了该系统的发展态势，人们希望知道在众多的因素中，哪些是主要因素，哪些因素对系统发展影响大，哪些因素需要强化，哪些因素需要加以抑制。其他的分析方法，如回归分析，方差分析，主成分分析等，都是用来进行系统分析的方法，但这些方法有以下不足之处;要求有大量数据，数据量少难以找出统计规律样本需要服从某种典型的概率分布计算量过大而灰色关联分析的基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密二、分析的步骤画Excel
2021-01-28 11:34:54
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原创 组队学习笔记Task5：论文作者关联
“Stay hungry Stay young”@Datewhale任务5：作者信息关联任务说明学习主题：作者关联（数据建模任务），对论文作者关系进行建模，统计最常出现的作者关系；学习内容：构建作者关系图，挖掘作者关系学习成果：论文作者知识图谱、图关系挖掘1.读取数据依旧采用以前写的读取专用函数：import json #读取数据，我们的数据为json格式的import pandas as pd #数据处理，数据分析def readFile(path,columns=['id','
2021-01-26 00:37:43
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原创 组队学习笔记Task4：论文种类分类
任务4：论文种类分类@DateWhale“Stay hungry Stay young”任务说明学习主题：论文分类（数据建模任务），利用已有数据建模，对新论文进行类别分类；学习内容：使用论文标题完成类别分类；学习成果：学会文本分类的基本方法、TF-IDF等；在原始论文中，论文的类别是由作者填写的，在本次任务中，可以借助论文的标题和摘要生成标题，教程中主要提供了两种思路，采用TF-IDF+机器学习分类器或者采用FastText深度学习工具快速构建分类器，这里我选择使用机器学习的方法来完成文
2021-01-22 16:59:20
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原创 496.下一个最大元素 python实现
496. 下一个更大元素 1“stay hungry stay young“具体的题目描述详见LeetCode，这同样是一道简单题，根据某一元素，求出在列表中离它最近的比它大的元素，通常情况下，可以采取暴力法求解，但当数据过多时，只能采取其他的方法，对于此类问题，有一个较为经典的方法求解，就是采用单调栈的数据结构，依然是“**利用空间换时间“**的思想：单调栈：本质上仍然满足栈后进先出的性质，但从栈顶到栈底一定一直保持单调序列，一旦出现不单调的部分，就出栈，栈本身是动态变化的本题的思路：对于本题
2021-01-22 00:03:58
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原创 155.最小栈 Python实现
155.最小栈 Python实现“Stay hungry ,Stay young"最近刚刚回家，打了两天游戏，从今天开始坚持刷一点算法题来使自己保持思考的状态，并记录下整个过程。题目简介详情参考LeetCode155题，这是一道简单题题目要求是实现一个栈，能够实现pop和push操作，并能返回栈最顶端的元素，这些操作对于python的基本数据结构而言都非常简单，因此不再赘述，重点是题目要求实现一个getMin操作，在常数时间内找到栈中元素的最小值并返回。这里，我简单梳理一下思路：首先，栈的特
2021-01-21 19:13:12
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原创 组队学习笔记Task3：论文代码统计
@DateWhale“Stay hungry Stay young”3.1 任务说明任务主题：论文代码统计，统计所有论文出现代码的相关统计；任务内容：使用正则表达式统计代码连接、页数和图表数据；任务成果：学习正则表达式统计正则表达式学习普通字符：大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号字符描述[ABC]匹配 […] 中的所有字符，例如 [aeiou] 匹配字符串 “google runoob taobao” 中所有的 e o u a 字母。[^AB
2021-01-20 01:06:11
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原创 组队学习笔记Task2：论文作者统计
任务说明¶任务主题：论文作者统计，统计所有论文作者出现评率Top10的姓名；任务内容：论文作者的统计、使用 Pandas 读取数据并使用字符串操作；任务成果：学习 Pandas 的字符串操作；@DateWhale" Stay hungry Stay young"一、数据读取1.1导入相关包# 导入所需的packageimport seaborn as sns #用于画图from bs4 import BeautifulSoup #用于爬取arxiv的数据import re #用于
2021-01-16 21:36:41
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原创 Python中的join方法简介
“又水一篇”—lizzy_0323这是个字符串连接的方法，使用方法是str1.joins(str2)实现的功能是将str2中的字以str1来分割使用案例如下：str="lizzy niu bee"str2="- -"print(str.join(str2))当然str只需是一个可分割的序列就可以，它可以是元祖，列表，字符串等具体更详细的用法请参考官方文档：...
2021-01-16 20:59:57
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原创 Python中enumerate函数用法简单总结
Python中enumerate函数用法简单总结它是一个python的内置函数enumerate意为：枚举，列举对于一个可迭代的对象，enumerate将它变成一个索引序列例如seq = ['one', 'two', 'three']list(enumerate(seq))out:[(0, 'one'), (1, 'two'), (2, 'three')]将一个可读取的对象传递给enumerate函数，他返回一个枚举类型的对象。将其转化为列表后输出元素为元祖（‘序号’，对应元
2021-01-16 19:40:17
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原创 《Suggesting Natural Method Names to Check Name Consistencies》论文阅读总结
《Suggesting Natural Method Names to Check Name Consistencies》论文阅读总结”Stay Hungry Stay young“@lizzy_0323一、方法的提出1.1 背景方法的误导性名称在项目或者软件库的构建中常常会使开发者不能准确理解程序的功能和API的用法，因此导致API的误用。因此本文介绍了MNIRE–一种机器学习的方法来检查给定的方法名称及其实现的一致性，它首先生成一个候选名称来与当前名称进行对比，如果这两个名称足够相似，就认为
2021-01-16 13:29:35
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原创 Python中counter类的用法解析
Python中counter类的用法解析最近在读代码的时候看到这个类，所以来学习记录一下”stay hungry, stay young“Counter类是dict类的子类，要调用它，需要使用以下语句：from collection import Counter可以把它看成一个特殊的字典，方便了我们的计数操作，key是要计数的关键字，value是该关键字出现的次数。 for sentence in sentences: for s in sentence: w
2021-01-14 11:02:56
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原创 大连海事大学网络工程专业数据结构实验代码
大连海事大学网络工程专业数据结构实验代码写代码是一个非常重要的锻炼自己的过程，希望大家一定要自己写，不要抄袭，并且注重数据结构与算法的学习，希望我们海大的计算机系同学们都有一个光明的未来。上代码了。第一个实验：多项式/* @lizzy_0323 翻版必究 TODO： */#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <math.h>const double eps = 1e-8;#define N
2021-01-13 22:26:58
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原创 组队学习笔记Task1：论文数据统计
数据分析第一次组队学习笔记——Lizzy@DatawhaleTask1：论文数据统计学习主题：论文数量统计（数据统计任务），统计2019年全年，计算机各个方向论文数量；学习内容：赛题理解、Pandas读取数据、数据统计 ；学习成果：学习Pandas基础；1.1读取论文json文件json：由于论文数据是一种json格式，所以需要import json这个模块来读取它们，将他们读取成python的内置数据结构，json.loads()方法可以将读取到的每一行利用append传给列表对象由
2021-01-13 21:58:06
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原创 Transformer的模型解析
第一次自己写博客…记录一下自己的学习和日常…封校期间找点乐子，希望以后继续努力。参考博客@ https://blog.csdn.net/weixin_42691585/article/details/108994556以及@ https://zhuanlan.zhihu.com/p/48508221“Stay hungry ， Stay young”Transformer的理论推导前言模型提出的背景：现有的RNN相关算法只能从左向右依次计算或者从右向左依次计算，这种机制带来了两个问题：.
2021-01-12 09:23:05
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空空如也
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