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原创 【多智能体强化学习03--基于值分解的方法】

本篇主要讲解基于值分解的多智能体强化学习方法，比如VDN,QMIX等。

2024-03-12 14:08:04 1017 1

原创 【多智能体强化学习02---训练范式+独立学习+多智能体策略梯度算法】

本篇文章详细介绍了多智能体的训练范式，独立学习算法以及多智能体策略梯度算法

2024-03-11 11:48:39 2161 1

原创 【强化学习2--基于策略梯度的方法】

本文全面介绍了基于策略梯度的深度强化学习方法。策略梯度方法适用于连续动作空间问题，直接通过神经网络拟合策略函数。文章着重解释了如何利用策略梯度定理更新策略网络的参数，以最大化预期回报。介绍了REINFORCE算法，该算法通过蒙特卡洛方法估计动作价值函数，并引入状态价值函数作为基线以降低方差。讨论了Actor-Critic方法，该方法结合了策略梯度和值函数更新。进一步，提出了A2C和PPO算法，前者优化了Actor-Critic结构且引入了熵正则化，后者则通过重要性采样简化了算法复杂度。文章通过图表和伪代码清

2024-03-09 15:48:16 936

原创 【强化学习1--基于值的方法】

这篇文章是对强化学习学习思路的一个整理，主要介绍一下DQN算法

2024-03-02 16:15:34 891

原创 【多智能体强化学习01---多智能体交互建模】

本篇主要介绍多智能体交互的数学建模，逐渐向MARL过渡

2024-02-25 21:16:44 886 1

原创 全是问题的强化学习—1

本篇是对强化学习的一些思路整理，错误不少，欢迎指正！

2024-02-18 10:17:39 908 1

原创 【Git学习-远程仓库高级操作】

本节主要介绍了Git远程仓库操作加参数形式，比如：git push origin master等

2024-02-05 14:08:58 1805 1

原创 【Git学习-与远程仓库通信】

本文通过图片展示，介绍了利用Git获取远程仓库最新修改以及推送本地修改到远程仓库的常用命令。

2024-01-30 12:09:33 1005 1

原创 Git学习-高级篇2

本章主要介绍了在Git中移动提交记录的两种方法，以及如何给你的提交记录打标签。

2024-01-28 15:23:32 985 1

原创 Git学习-高级篇1

Git高级特性学习，本篇主要介绍了git中提交树的分支移动

2024-01-27 12:27:27 1587

原创 Git学习-基础篇

本文旨在用图片的形式直观的介绍git的基本用法，第一节是基础篇，后期持续更新...

2024-01-26 16:29:35 458 1

原创 Python快速入门笔记

python快速入门笔记，可以用来对python的一些基础内容进行回顾

2024-01-07 21:27:34 884 1

论文1：MOBA游戏人机协作
论文1：MOBA游戏人机协作

2024-02-28

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