本文主要介绍了回归参数的最小二乘估计及其性质。
2021-10-19 10:07:14
2389
本文主要介绍了正态随机向量的二次型及其性质。
2021-10-05 00:07:26
589
1
本文主要介绍随机向量、矩阵及其微商的基本性质。
2021-09-28 14:34:23
897
本文介绍了随机向量的数字特征和随机向量的二次型的性质。
2021-09-18 15:38:44
1122
1
本文主要介绍了平稳过程的功率谱密度,重点是自相关函数和谱密度之间的关系。
2021-05-22 21:41:38
2135
本文主要介绍平稳过程的定义,引入时间平均的概念并介绍了各态历经性定理。
2021-05-20 17:27:30
2295
本文介绍了课程所需的布朗运动的全部内容,重点是利用布朗运动的定义进行计算,后面部分性质的推导过程已经超出课程要求。
2021-05-19 02:02:05
5483
本文介绍了课程所需的泊松过程的全部内容,包括两种等价定义和泊松过程的主要性质,并简单介绍了非齐次泊松过程。
2021-05-17 00:21:34
2374
本文主要介绍了马尔可夫链的平稳分布的求法,以及平稳分布和状态性质之间的关系,最后介绍了状态空间的分解定理和一步分析法。
2021-05-15 01:49:20
14457
本文主要对马尔可夫链的状态进行了分类讨论,介绍了一些用来刻画马尔可夫链状态特性的量。
2021-05-13 11:25:25
3003
本文主要介绍马尔可夫链的定义,通过转移概率和转移概率矩阵来研究马尔可夫链的有限维分布。
2021-05-08 01:20:51
5704
4
本文主要介绍了随机过程的定义,并通过有限维分布和数字特征来刻画随机过程的统计性质。
2021-05-08 01:13:05
2905
本文主要介绍了充分统计量的定义,以及如何利用因子分解定理判别充分统计量,文章的最后我们开始进入点估计及其评价准则相关内容的讨论。
2021-04-14 14:12:52
2013
本文介绍了数理统计中其他常用的分布与分布族,包括Beta分布族,Fisher Z分布族以及最重要的指数型分布族。重点需要掌握它们的定义、性质以及和其他分布之间的关系。
2021-04-05 23:46:20
762
本文从Gamma分布开始介绍,随后对数理统计中的三大分布的构造型定义、密度函数、性质、非中心分布逐一进行了讨论,最后介绍了分位数的基本概念。
2021-03-27 21:37:13
1967
1
本文主要讨论了抽样分布的基本概念,与正态总体有关的一些统计量的精确分布,重点介绍了次序统计量的概念及其分布。
2021-03-23 19:21:09
2129
1
本文是数理统计的绪论内容,围绕总体、样本和统计量,主要介绍了相关概念的定义和性质。
2021-03-04 14:54:19
603
2
介绍了递推预测定理,并在三大平稳序列中应用。
2021-01-17 16:03:29
363
本文主要介绍了面板数据模型的几种常用的模型设定及其参数估计方法,以及模型选择的检验方法。
2021-01-13 21:39:50
12411
将Hilbert空间引入到最佳线性预测的概念中,进而讨论了Wold表示定理及其作用。
2021-01-13 02:15:39
1207
主要引入了平稳序列的决定性的概念,对于非决定性平稳序列,又引入了纯非决定性平稳序列的概念。
2021-01-12 15:52:21
260
开始介绍线性预测问题,这一章主要讨论了最佳线性预测的性质,为后面的平稳序列的预测打基础。
2021-01-12 02:07:42
2260
主要介绍了Hilbert的基本概念和性质,以及Hilbert空间中定义的线性平稳序列。
2021-01-10 22:25:40
405
主要介绍了ARMA(1,1)模型的性质,包括Wold系数、自协方差函数、自相关系数和偏相关系数的计算。
2021-01-10 18:15:03
16176
主要介绍ARMA(p,q)模型的基本概念、自协方差函数和谱密度等性质。
2021-01-10 16:46:41
1642
主要介绍了MA(1)序列和MA(2)序列的统计性质。
2021-01-09 10:57:56
700
1
主要介绍了MA(q)模型和MA(q)序列的基本概念,统计性质以及系数的递推计算。
2021-01-09 01:47:03
1635
主要介绍了AR(1)序列和AR(2)序列的统计性质。
2021-01-07 10:46:00
731
从Yule-Walker系数的性质引出了偏相关系数的定义,并通过Levinson递推公式给出了Yule-Walker系数的计算方法。
2021-01-07 00:51:04
1383
本文主要介绍截面数据中的内生解释变量问题,重点是工具变量法和两阶段最小二乘估计。
2021-01-06 23:02:37
6845
围绕AR(p)序列的自协方差函数分析AR(p)序列的统计性质。
2021-01-06 21:06:34
893
本文主要介绍了AR(p)序列的自协方差函数与谱密度函数,以及两者之间的关系。
2021-01-06 03:07:23
3289
2
通过引入推移算子和差分方程的概念,给出了自回归模型的定义,并对模型的平稳解进行了讨论。
2021-01-06 03:04:15
1646
主要介绍平稳序列的谱函数与谱密度的计算,以及和自协方差函数的关系。
2021-01-04 11:28:15
2949
介绍了一种常见且重要的平稳序列——线性平稳序列,需要掌握一些概率论中的极限定理。
2021-01-04 02:26:39
1135
介绍时间序列的概念,重点讨论平稳序列的统计性质。
2021-01-04 02:23:04
2183
这一章主要介绍因变量为0-1变量时的情况,主要介绍三种定性响应回归模型,并且对probit和logit模型的估计和检验给出更深的解释。
2021-01-01 19:19:35
1130
这一章笔记围绕虚拟变量问题展开,主要介绍虚拟变量的引入形式和分析方法,重点介绍双重差分模型的应用方法。
2021-01-01 19:10:18
3559
主要介绍了时间序列向量自回归模型的基本性质和格兰杰因果关系检验的表述和实现方法。
2020-12-30 16:19:44
6171
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不定积分与定积分的计算讲义
2020-12-27 21:26:41
2445
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