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RSS订阅原创 笔记：独热码的意义
在分类问题中，我们常用独热码来表示每种类别是该种分类的概率。如下图所示，1方案是给每个结果赋予不同数值，2方案则是把数值转换成独热码形式。 老师讲的原因有两点，1是各个类别之间并没有顺序属性；2是数字形式不符合概率分布的模式。 实际上可以这样理解，按上图所示，假设0是狗，1是猫，2是鱼。如果出现一张图像狗又像鱼，即同时含有狗和鱼的特征，独热码表示是[a,0,c]，可能判定为狗，也可能判定为鱼。但是按照数字编码，则可能出现1左右的结果，将图片判定为猫。 ...
2020-05-11 14:33:21
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原创 回归问题的一些笔记【梯度下降、学习率、损失函数的具象理解】
梯度下降法中，学习率是对导数的缩小倍数，如下图所示，若无学习率0.005，则x的变化幅度过大。
2020-05-10 11:00:00
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空空如也
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