weixin_44922822的博客

原创 2021-09-28

[论文笔记]Transferable Adversarial Attacks for Image and Video Object Detection2019 IJCAIhttps://github.com/LiangSiyuan21/Adversarial-Attacks-for-Image-and-Video-Object-Detection论文动机现存的对抗攻击方案，都是基于梯度回传，每次单张图片迭代优化，所以产生的对抗样本具有弱的迁移性以及大的运算量。为了解决这个问题，作者提出来了生成

原创 2021-09-28

【论文笔记】 Adversarial examples for semantic segmentation and object detection/2017年的ICCVhttps://arxiv.org/pdf/1703.08603v3.pdf论文的动机作者观察到不论是语义分割还是目标检测都依赖图片中的多目标分类，目标可以是以像素为单位也可以某一区域，或者一个建议框。所以打算设计一个loss函数包含一系列像素点或者建议框论文提出的方案最主要的点：关于目标集合的选取，研究者起初采用，模型

原创 810. 黑板异或游戏

黑板异或游戏黑板上写着一个非负整数数组 nums[i] 。Alice 和 Bob 轮流从黑板上擦掉一个数字，Alice 先手。如果擦除一个数字后，剩余的所有数字按位异或运算得出的结果等于 0 的话，当前玩家游戏失败。 (另外，如果只剩一个数字，按位异或运算得到它本身；如果无数字剩余，按位异或运算结果为 0。）换种说法就是，轮到某个玩家时，如果当前黑板上所有数字按位异或运算结果等于 0，这个玩家获胜。假设两个玩家每步都使用最优解，当且仅当 Alice 获胜时返回 true。示例：输入: nums.

原创 QT+MYSQL的编程

QT+MYSQL的编程文章目录QT+MYSQL的编程QT与MYSQL之间的说明数据库的关联数据库的sql指令运行QT与MYSql之间数据类型的使用日期QT与MYSQL之间的说明QT与MYSQL之间的配置见1QT如果直接连不上MYSQL则可以借助QODBC见2数据库的关联QSqlDatabase db = QSqlDatabase::addDatabase("QODBC");db.setHostName("127.0.0.1"); //本机的数据库 db

原创 MySQL关系数据库最基本的用法入门

MySQL关系数据库配置文件my.iniSQL常用的命令查看DBshow databases;添加DB gc1create database gc1;删除drop database gc1;table 的操作同上describe table; //描述table的详细信息1.增加列alter table [table_name] add [column_name] [data_type] [not null] [default]eg:alter table account

原创 剑指 Offer 26. 树的子结构

剑指 Offer 26. 树的子结构输入两棵二叉树A和B，判断B是不是A的子结构。(约定空树不是任意一个树的子结构)B是A的子结构， 即 A中有出现和B相同的结构和节点值。例如:给定的树 A: 3/ \4 5/ 1 2给定的树 B：4/1返回 true，因为 B 与 A 的一个子树拥有相同的结构和节点值。示例 1：输入：A = [1,2,3], B = [3,1]输出：false示例 2：输入：A = [3,4,5,1,2], B = [4,1]输出：tru

原创 剑指 Offer 67. 把字符串转换成整数

剑指 Offer 67. 把字符串转换成整数写一个函数 StrToInt，实现把字符串转换成整数这个功能。不能使用 atoi 或者其他类似的库函数。首先，该函数会根据需要丢弃无用的开头空格字符，直到寻找到第一个非空格的字符为止。当我们寻找到的第一个非空字符为正或者负号时，则将该符号与之后面尽可能多的连续数字组合起来，作为该整数的正负号；假如第一个非空字符是数字，则直接将其与之后连续的数字字符组合起来，形成整数。该字符串除了有效的整数部分之后也可能会存在多余的字符，这些字符可以被忽略，它们对于函数不应

原创 c++ map与unordered_map的区别

区别map：采用红黑树作为底层基本结构在缺省下，按照递增的排序顺序unordered_map采用hashTable，不排序适用场景一个具有排序后的数据的话，通常可以选择Map这种类型。或者想要打印具有一定顺序的元素。记录数据而不是想要将数据进行排序的话，那么就可以选择unordered_map这种数据结构。**![加粗样式](https://img-blog.csdnimg.cn/20210506153156286.png关于合数和质数具体针对数列的实现见这里...

原创 voliate关键字

原创 c++的多态

类c++是面向对象编程C++支持两种多态性：编译时多态性，运行时多态性。编译时多态性（静态多态）：通过重载函数实现：先期联编 early binding运行时多态性（动态多态）：通过虚函数实现 ：滞后联编 late binding多态的最常见用法，基类指针指向基类的指针可以指向派生类派生类的指针不能指向基类通过第一条特性可以编写多态函数：#include <iostream> using namespace std; class Vehicle {

原创 inline 与宏定义的区别

原创 Algrithm Analysis之最大间隙

杨继增+SA19010046+第一次作业（编程）二、算法实现题最大间隙问题(1) 问题描述:最大间隙问题是指,给定 n 个实数 x1,x2 ,…, x n ,求这 n 个数在实轴上相邻 2 个数之间的最大差值。假设对任何实数的下取整函数耗时 O( 1 ) ,设计最大间隙问题的线性时间算法。(2) 算法设计:对于给定的 n 个实数 x 1 , x2 ,…, x n ,计算它们的最大间隙。...

原创 onenote国内共享编辑笔记本

onenote国内共享编辑笔记本发送方1.第一步打开onenote2016（非OneNote for win10)2.找到笔记本共享文件->点对应笔记本进去之后点击获取共享链接—>创建查看/编辑链接。获取的链接地址发送给接收方。接收方1.打开浏览器，输入地址1，打不开链接，（可以借助vpn（edge自带插件。。setup VPN）自行安装，）2.在浏览器上打开链接之后在onenote for windows10 软件端3.笔记本，更多笔记本即可以找到发送

原创 动态规划01背包问题之跳跃点解法

01背包问题的跳跃点解法解法分析代码实现解法分析m（i，j）=max{m（i−1，j），m（i−1，j−w[i]）+v[i]}m（i，j） = max\{m（i-1，j） ， m（i-1，j-w[i]）+v[i]\}m（i，j）=max{m（i−1，j），m（i−1，j−w[i]）+v[i]}m(i,j)代表余量j从第一个物品到第i个物品的最优价值m(i,j)代表余量j从第一个物品到第i个物品的最优价值m(i,j)代表余量j从第一个物品到第i个物品的最优价值p(i)代表m(i,j)的跳跃点点集p(i

原创 数据挖掘算法之K-means

一、K-means算法解释精髓：随机选取k个聚类中心，利用最小距离方法判断每一个样本点的所属类别FormulationE=∑i=1n∑x∈Ci∥x−μi∥22E=\displaystyle\sum_{i=1}^n\sum_{x\isin C_{i}}{\lVert x-\mu_{i}\lVert ^2 _{2}}E=i=1∑n​x∈Ci​∑​∥x−μi​∥22​μi\mu_{...

原创 mySQL安装教程

1、参考此博客1备注第二个安装命令此博主的install写成了isntall2、如果忘记设置登录密码参见此博客2

原创 SQL学习（一）

主流的关系数据库1.商用数据库，例如：Oracle，SQL Server，DB2等；2.开源数据库，例如：MySQL，PostgreSQL等；3.桌面数据库，以微软Access为代表，适合桌面应用程序使用；4.嵌入式数据库，以Sqlite为代表，适合手机应用和桌面程序。SQL结构化查询语言SQL语言定义的操作数据库的能力DDL：Data Definition LanguageDD...

原创 vs2017+opencv411配置

如果出现dll文件找不到这种问题最简单粗暴的方法，是把相关的dll都拷贝到Windows操作系统的目录下。如果你的Windows安装在C盘，那么路径就是c:\Windows\System32。按照之前我的OpenCV的存放环境，这些dll存放在D:\ProgramFiles\opencv340\opencv\build\x64\vc15\bin目录下。到这个目录下，复制对应dll，然后粘贴到c...

原创 python opencv 学习总结（二）

图像平滑处理1、各种滤波#1.均值滤波blur =cv2.blur(img,(3,3))#均值滤波也可以用方框滤波实现blur=cv2.boxFilter(img,-1,(3,3),normalize=True)# 2.高斯滤波gau_blur = cv2.GaussianBlur(img, (3, 3), 0)# 三张图片横向叠加对比显示res = np.hstack((im...

原创 cuda学习笔记（二）add_tree

详细源码见本人github点这里比较经典的树状加法示意图具体的计算流程如下图所示：继续进一步的kernel函数解析为：其中引入两个变量offset与mask

原创 cuda学习笔记（一）

一、基础的API先是线程id的索引：tid= (blockIdx.ygridDim.x+blockIdx.x) blockDim.xblockDim.y+threadIdx.yblockDim.x+threadIdx.x;Kernel函数1、参数Dg用于定义整个grid的维度和尺寸，即一个grid有多少个block, 为dim3类型Dim3 。Dg(Dg.x, Dg.y, 1)表示g...

原创 mobaxterm远程连接服务器docker配置

进行端口映射，把本地端口8888映射到 服务器端的10022，视个人情况而定$ssh -L 8888:localhost:10022 [email protected]容器的22号端口映射到10022

原创 windows安装一个仿终端软件MobaXterm

软件下载点这里在服务器端安装sudo apt install openssh-serversudo service ssh start检查是否启动成功： ps -aux | grep ‘‘ssh’’查看ip：$ ifconfig在本地端session选项创建即可。...

原创 ubuntu账号添加管理员权限

#首先登陆管理员账号$ su - #进入root权限$chmod u+w /etc/sudoers #修改文件属性 $vim /etc/sudoers #打开编辑软件yjz ALL=(ALL:ALL) ALL #yjz为新建账号名#查看所有用户的信息：$ awk -F':' '{ print $1}' /etc/passwd...

原创 np.array与np.asarray的区别

两者都是将数据结构转化为ndarrayarray相当于一个数据的copyasarry则是相当于一个指针指向原来的数据，如果原来的数据发生改变跟着改变，array则不会

原创 python opencv的使用小结

基本的图像操作首先import cv2img_path=“F:/img.ipg”1.图像的读取img=cv2.imread(img_path)2.

原创 Cuda,cudnn,VS配置历程

cuda,cudnn,tensorflow,nvidia driver 简介