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Gabor滤波器 pytorch实现

import mathimport torchimport numpy as npfrom matplotlib import pyplot as pltdef getGaborFilterBank(nScale, M, h, w):#nscale表示波长,M表示方向,h表示图片的长,w表示图片的宽 Kmax = math.pi / 2 f = math.sqrt(2)...

2019-11-13 15:14:57

pytorch 实现图像的顺序读取/按文件名读取

问题描述:数据集按照如下方式存储:文件夹:图片1,图片2,图片3……图片n在我使用pytorch进行网络的训练时,每次需要向网络中送入一组图片进行训练或者测试,我希望图片是按照1,2,3,4,5,6…的顺序被处理的。通常,我们使用的dataloader来读取数据,会发现即使把 shuffle=False 也不会按照1,2,3…读取图片,而是1,10,11,12,13,…,100,…这种顺序...

2019-11-13 13:59:20

【论文阅读笔记】Learning Compact and Discriminative Stacked Autoencoder

Learning Compact and Discriminative Stacked Autoencoder for Hyperspectral Image Classification作者:Peicheng Zhou , Junwei Han , Senior Member, IEEE, Gong Cheng , and Baochang ZhangIEEE TGRS 2019作者指出,目...

2019-10-17 10:47:06

RuntimeError: Given groups=1, weight of size 40 1 5 5, expected input[4, 3, 28, 28]

在将MNIST数据集替换为其他数据集时,出现了如下错误:RuntimeError: Given groups=1, weight of size 40 1 5 5, expected input[4, 3, 28, 28] to have 1 channels, but got 3 channels instead原因是,MNIST数据集是灰度图片,而我输入的是彩色图片,有RGB三个通道。解...

2019-10-17 10:22:28

torch.nn.Conv2d()函数和channel的理解

import torchx=torch.randn(2,3,4,5)conv1=nn.Conv2d(3,2,kernel_size=3)out1=cov1(x)print("output1 size: ",out1.shape)conv2=nn.Conv2d(3,2,kernel_size=3,padding=1)out2=cov2(x)print("output2 size: "...

2019-06-07 12:36:16

mnist格式(ubyte)数据与jpg、png格式数据的相互转化

在学习深度学习的过程中,会发现教程中的模型大多都是用mnist和cifar这两个数据集来演示的。想要使用这些模型在自己的数据上看一下效果,就想到将自己的数据做成与mnist或者cifar格式一样的数据。这里,主要是总结一下自已通过一番百度和学习,如何实现mnist格式数据与jpg、png格式数据的相互转化。一、MNIST数据集MNIST数据集可在http://yann.lecun.com/...

2019-05-27 16:09:43

pytorch初学习小结(一)

1、Python导入模块的常用形式在不同的代码中,我们常会看到模块导入部分也不太一样,下面就总结一下这些常用的形式:1、import 模块名在程序中直接通过 模块名.函数名 就可以调用。Example:import maths=math.sqrt(25)2、from 模块名 import *使用这种方法导入模块,可以直接通过函数名调用模块里的方法,不再需要模块名.函数名。Exa...

2019-04-22 16:07:33

【论文阅读笔记】 Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification

Deep Few-Shot Learning for Hyperspectral Image Classification作者:Bing Liu , Xuchu Yu, Anzhu Yu, Pengqiang Zhang, Gang Wan, and Ruirui Wang一、摘要与贡献目前,深度学习方法已被成功用于高光谱图像(HSI)分类。然而,想要训练一个深度学习的分类器需要成千上百个标记...

2019-04-07 18:57:24

【论文阅读笔记】Gabor Convolutional Networks

Gabor Convolutional Networks作者:Shangzhen Luan, Chen Chen , Baochang Zhang , Jungong Han,Jianzhuang Liu,摘要在可操纵的过滤器中,可以通过一组“基础滤波器”的线性组合生成任意方向的滤波器。可操纵的属性主导传统滤波器的设计,例如,Gabor滤波器和赋予处理空间变换的能力。然而,在深度卷积神经网...

2019-03-25 19:48:50
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