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菜鸡来学习

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优化+GAN/VAE+HMM4

优化(13课)GAN+VAE老师讲的行云流水,如果没有这个系列视频我肯定早就跑路了,按照我个人的水平其实离搞机器学习还差了十万八千里正是这个这个白板系列还让我有坚持下去的兴趣。生成模型综述:gan:vae:...

2020-03-30 00:25:54

基金学习笔记

士大夫

2020-03-26 15:42:45

优化+线代+em算法2

线性代数:特征值特征向量gbdt梯度提升算法凸优化em算法学习

2020-03-24 02:11:34

nvidia+cuda+cudnn安装

NVIDIA-SMI has failed because it couldn't communicate with the NVIDIA driver. Make sure that the latest NVIDIA driver is installed and running.看到上面这个该死的语句不知道怎么回事真是日了狗,本来程序跑的好好的,学长后台有个compize的进程占满cpu后...

2020-03-22 15:08:33

优化统计笔记

2020-03-18 04:27:37

支持向量机学习笔记

1.支持向量机最简单的情况是线性可分支持向量机,或硬间隔支持向量机。构建它的条件是训练数据线性可分。其学习策略是最大间隔法。可以表示为凸二次规划问题,其原始最优化问题为s.t.yi(w⋅xi+b)−1⩾0,i=1,2,⋯ ,Ns.t. \quad y_{i}\left(w \cdot x_{i}+b\right)-1 \geqslant 0, \quad i=1,2, \cdots, Ns.t....

2020-03-16 02:23:29

使用DL模型预测台风/雷达回波/降水的datasets构建学习笔记

基于pytorch的台风降水datasets类构建学习笔记dl模型花里胡哨一堆,但跑了这么多模型才发现特征工程的重要性,处理好气象数据对于结果还是非常重要的。在处理气象时空序列问题常采用滑动窗口的方法来从时序数据中切出数据集。基本的台风数据集构建这也是我入门时接触的一种基于pytorch定制基于台风序列数据的datasets类。下面方法来自追风比赛上的baseline模型首先这个大...

2020-03-15 05:48:49

决策树的学习与总结

决策树的概念废话不多说,决策树的三个问题分别是,特征选择,生成和剪枝问题。特征选择选择某个特征之后划分样本集会带来信息增益,会使得确定类别的不确定性下降。g(D, A)=H(D)-H(D|A)信息熵计算公式:H(D)=−∑k=1K∣Ck∣∣D∣log⁡2∣Ck∣∣D∣H(D)=-\sum_{k=1}^{K} \frac{\left|C_{k}\right|}{|D|} \log _{...

2020-02-27 21:23:42

学学markdown

这东西不是很好用啊插入图片哦哦为什么没有调整大小呢搞颜色黄色import torchimport torch.nn as nnfrom torch.nn import initimport functoolsfrom torch.optim import lr_schedulerfrom collections import OrderedDictimport os...

2020-02-26 20:13:12
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