weixin_44668131的博客

原创 K-means聚类收敛及改进

K-means聚类模型采用的迭代式算法，优点暂且不表。其存在两大缺陷：①初始簇心随机指定，容易收敛到局部最优解（1）什么叫局部最优解？K-means受到随机初始类簇中心点位置的影响，无法保证能够使得三个类簇的中心迭代到上图，会导致下图两种局部最优情况。这样导致无法继续更新聚类中心，使得聚类结果与正确结果有很大出入。这种情况是算法自身的理论缺陷造成的，无法简单的从模型设计上弥补，但是可以通...

原创 Python学习之Numpy知识点思维导图

原创 Python学习之Pandas知识点思维导图

原创 数据预处理流程图思维导图

原创 数据分析之数据预处理数据清洗流程图思维导图

原创 数据分析之数据初步探索流程图思维导图

以上是笔者自己整理，后续有补充会继续完善。

原创 搭建用户数据分析框架

思路：用户=新用户+老用户用户指标=客单价*支付人数支付渠道=好友推荐（社群）+公众号+网站

原创 Python选取数据 iloc()函数和loc()函数区别

1.iloc()iloc works on the positions in the index (so it only takes integers).使用 数字索引数据 ，只能是数字（俗称index的序值）In [1]: df = DataFrame(randn(5,2),index=range(0,10,2),columns=list('AB'))df A ...

原创 Python pandas 修改列顺序的几种方法整理 pop()，drop()，insert()

（简便）1.pop()弹出把要删除的列，再用insert()指定位置插入df.insert(4,'F',df.pop('F'))pop() 函数用于移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值。insert() 函数用于将指定对象插入列表的指定位置。list.insert(index, obj)index – 对象 obj 需要插入的索引位置。obj – 要插入列表中...

原创 Python内置的filter()函数和Pandas中的DataFrame.filter()参数及用法

1.Python filter() 函数filter() 函数用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象，如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换 filter(function, iterable)` # function -- 判断函数。对每个元素进行判断，返回 True或 False # iterable -- 可迭代对象。# 过滤处列表中的奇数def i...

原创 DeprecationWarning Class RandomizedLogisticRegression is deprecated 随机逻辑回归模型

用随机逻辑回归RandomizedLogisticRegression筛选特征报错《数据分析与挖掘实战》 第5章逻辑回归，使用随机逻辑回归模型RLR()的get_support()方法获取特征筛选结果，但报错RLR()即将淘汰，但它的思想还是可以学习下：这种递归特征消除的思想是一种寻找最优特征子集的贪心算法。通过反复构建模型（如SVM和回归模型，选出最好或最差的特征，把选好的特征放到一边，...

原创 python as_matrix()已淘汰

python as_matrix()已淘汰背景：读取Excel数据训练模型时，需要将表格转换成数组，as_matrix()可将dataframe数据转换成数组，但会报警1.1 原始DataFrame#原始DataFrameimport pandas as pdimport numpy as npdf=pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))运行...