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RSS订阅原创 VS Code在WSL及conda虚拟环境中使用jupyter notebook编写Octave代码
最近在学习吴恩达老师的机器学习课程，推荐使用的是Octave工具，这里配一波环境（默认已经装好VS Code和WSL，WSL中装好conda，没装的友友看别的友友的博客）有错误或者有疑问的欢迎底下评论。文章目录1、VS Code连接WSL2、创建conda虚拟环境3、安装jupyter notebook1、VS Code连接WSLa.安装如图插件b.点击绿色的地方c.选择New Windowd.打开wsl挂载的文件夹，这里的Machine_learning是我自己新建的d.连接成功
2021-05-10 16:26:27
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原创 【编译原理思维导图系列】第五章-自底向上的语法分析方法
编译原理作业之一，作为学习记录，若有错误或者需要改进的地方欢迎底下评论。Mind master原文件 百度网盘提取码：i6cr
2021-05-09 15:24:32
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原创 CCPD开源车牌数据集生成标注文件txt
root_path为图片路径out_file为生成 txt标注文件的保存路径仅适用于检测车牌框（只有plate一个类）import osimport reimport cv2root_path = r'/home/joy/SXH/tensorflow-yolov4-tflite/data/CCPD2019/images/'file_name = os.listdir(root_path)def convert(size, box): dw = 1. / size[0] d
2021-05-01 18:16:13
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原创 Ubuntu20.04实现darknet框架下yolov4检测车牌
YOLO v4论文：https://arxiv.org/abs/2004.10934YOLO v4源码：https://github.com/AlexeyAB/darknet给学妹写的教程，发上来作为学习记录吧，数据集用的是开源车牌数据集CCPD，当年经历过windows下痛苦的编译调用python接口吧啦吧啦之后，现在用linux着实舒服~文章目录1、环境配置（亲测可用）1、环境配置（亲测可用）Ubuntu 20.04CUDA 11.2cuDNNOPENCV 4.3.0 官网下载
2021-05-01 16:49:16
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原创 【编译原理思维导图系列】第四章-自顶向下的语法分析方法
编译原理作业之一，作为学习记录，这次换了个软件感觉好看很多。若有错误或者需要改进的地方欢迎底下评论。
2021-04-22 08:34:12
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空空如也
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