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RSS订阅原创 关于python可以运行，但不能debug的问题
问题描述：搭建深度学习框架tensorflow (cup版),python 3.8.8。搭建完成后可以正常运行代码，但不能正常debug。打开debug后回报错误。代码第一行为import numpy as np所以debug后，就开始报错：找不到numpy模块，并给出了当前的python和numpy的版本号，让检查是否正确（忘记截图）。再降低numy版本从1.22.0到1.18.1后，重启vscode并debug。报错发生了变化，但通体上说的还是找模块：IMPORTANT: PLEAS
2022-03-20 21:25:59
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原创 GDAL —— 将图像特定值更改为nodata
利用QGIS 中OSGeo4W Shell 输入下面的命令，（将0更改为nodata）gdal_translate -of GTiff -a_nodata 0 input.tif output.tif效果可以实现图像的透明
2022-01-16 21:25:50
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原创 GEE——本地上传shp文件
如下图，点击NEW:选择shp文件：点击SELECT从本地上传shp文件，需要注意的是，如果文件名有中文，矢量文件编码格式必须是“UTF-8”下图是上传成功和失败的结果图：蓝色魏上传成功，红色为上传失败使用上传的shp文件...
2022-01-14 21:21:40
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原创 2—Mustache语法及插值
目录Mustachev-oncev-htmlv-cloakMustache上一篇文章中说的{{}}双大括号语言叫Mustache语法，下面来了解一下他的基本功能：1、输出大括号里面的变量所代表的值 <div id="app"> <p>{{message}}</p> </div> <script src="../vue/vue.js"></script> ..
2022-01-03 23:33:14
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原创 图像特征提取——基于灰度的Moravec算子
基于点扩散函数，图像上的特征表现为一块小的区域内灰度的急剧变化。计算像元的四个方向上的累计灰度差，当然也可以是八个方向，图中是计算了方向线穿过的像素，也可以计算一个区域，例如：红框对应的左上的区域，篮框对应正上的区域....在知乎找到一篇我觉得写很好的文章，还有代码可以理解，这里转载一下缺点：这个方法没有旋转不变的特征...
2021-12-19 23:43:12
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原创 python ——word ppt 转pdf
全部代码:简单的使用input来输入要选择的转换pdf的文件格式，也可以使用sys.args。仅支持 doc、docx、ppt、pptx格式使用bat 调用python文件更加方便import osimport win32com.clientfrom os import walkfrom pathlib import Pathimport sysdef word2pdf(input_file,out_file): word = win32com.client.D.
2021-12-18 17:22:20
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原创 改进种子区域生长算法——基于连通域的操作
种子区域生长算法弊端我们都知道种子区域生长算法是基于图像像素的运算操作，可简单分为4联通和8联通。但种子区域生长算法处理较大任务量时，处理效率大幅度降低。现状现在大部分人选择将大幅图像分区，进行种子区域生长算法处理，之后再将分区的结果拼接。这样的虽然会增加种子区域生长算法的处理速度，但是由于图像分区运行，每个分区不存在衔接，拼接后的结果会存在明显的条带现象或者衔接不自然现象。改进先假设有一副灰度图像g=[0,255];种子区域生长的基本原理是将灰度值作为阈值判断条件，重点来了：我..
2021-10-11 23:07:47
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原创 易康——图像分类
目录分割方法分割方法易康对于图像的分割有棋盘分割（chessboard segmentation）;四叉树分割（Quadtree-based segment）；多尺度分割（multiresolution segmentation）;其中多尺度分割最为常用，其中多尺度分割有几个关键的设置参数：scale parameter 确定生成的影像对象所允许的最大异质度，值越大则生成的影像对象的尺寸越大，反之则越小。 Image Layer weights 用来设置参与分割的波段的权
2021-08-07 22:29:33
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原创 吴恩达机器学习笔记（2）——正规方程
目录1、声明2、正规方程3、梯度下降与正规方程的对比1、声明本文章所应用材料来源于吴恩达老师的机器学习课资料、黄海广老师的公众号下载的整理资料、本文所有内容为个人学习笔记的整理,并非原创。（因为也不是转载，所以发表标签设置为原创，在此声明）2、正规方程正规方程是通过求解下面的方程来找出代价函数最小的参数假设我们的训练集特征矩阵为X，包含了x0=1；并且我们的训练集结果为向量y，则利用正规方程解出向量下面的数据可作为例子直观的感受3、梯度下降与正规方程的对比
2021-07-08 10:35:56
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原创 中国矿业大学测绘工程专业课-学习笔记
中国矿业大学测绘工程专业课-学习笔记1、矿山测量学2、摄影测量3、GIS4、GNSS5、大地测量学6、摄影测量7、遥感
2021-06-05 14:26:11
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原创 Python——NumPy库：ndarray(多维数组对象)
目录1、生成ndarray2、切片和索引2.1常规的切片索引3、布尔索引4、神奇索引1、生成ndarray简单举个例子：# 一维数组data1 = [4,5,6,2]arr = np.array(data1)arr>>>array([4, 5, 6, 2])# 二维数组data2 = [[4,5,63,9],[5,63,9,2]]arr1 = np.array(data2)arr1>>>array([[ 4, 5,
2021-01-30 23:55:47
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原创 吴恩达机器学习——单变量线性回归(代价函数与梯度下降)
吴恩达机器学习——单变量线性回归(代价函数与梯度下降)目录1、声明2、模型描述3、 代价函数3.1、函数解释3.2、具体表达4、梯度下降4.1、函数解释4.2直观表达4.3 为何会得到最小值1、声明本文章所应用材料来源于吴恩达老师的机器学习课资料、黄海广老师的公众号下载的整理资料、本文所有内容为个人学习笔记的整理,并非原创。（因为也不是转载，所以发表标签设置为原创，在此声明）2、模型描述假设有一组训练数据：房子的大小与房子的价格，通过已有数据进行线性.
2021-01-24 23:29:56
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原创 python图像处理 — cv2.connectedComponentsWithStats
cv2.connectedComponentsWithStats 处理不规则连通区域函数介绍实例-参数详解举个栗子函数介绍retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStats(image, connectivity=8)输入值：image : 是要处理的图片，官方文档要求是8位单通道的图像。connectivity : 可以选择是4连通还是8连通。输出值retval : 返回值是连通区域的数量。la
2020-12-25 17:38:06
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原创 遥感学习笔记—光谱指数
遥感学习笔记—光谱指数参数说明光谱指数常见的光谱指数介绍NDVINBRBAIMIRBIGEMISAVINDMI & NDWINBRT参考资料参数说明参数说明：参数名称英文名称NIR近红外near infraredSWIR短波红外short-wave infraredMWIR中波红外medium-wave infraredLWIR长波红外long-wave infrared光谱指数光谱指数：参数名称计算公式
2020-12-11 17:24:06
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原创 GEE学习笔记一：批量下载遥感影像
GEE学习笔记一：批量下载遥感影像在GEE数据集中获取遥感数据编写程序在GEE数据集中获取遥感数据声明：虽然这是学习笔记一，但不进行GEE的界面、布局介绍，想知道的可以去搜一下，比较简单。如果以下内容有值的探讨的，欢迎交流GEE需要科学上网第一步在GEE搜索想要应用的卫星数据，这里运用Landsat为例。找到Landsat之后进去找到你想要的，这里运用Landsat8数据的surface reflectance,打开后可以得到Earth Engine Snippetee.ImageCol
2020-12-10 21:15:07
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空空如也
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