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RSS订阅原创 三分钟完成Stable Diffusion本地安装（零基础体验AI绘画）
最近AI绘画很火，很多无编程基础的小伙伴也想体验一下，所以写这篇博客来帮助小伙伴们愉快的体验一下~废话少说，我们直接开整！
2023-03-08 10:43:54
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原创 医学图像分析入门
医学图像分析指运用各种方法对图像中的兴趣区域和目标进行定量或定性检测，最大限度地挖掘图像内涵，为临床医师或科研人员提供信息参考。应用场景临床辅助诊断临床辅助诊断建立在医学图像病理形态学基础上，即是否发生病变可通过细胞、组织或器官的形态结构变化进行判断。影像引导治疗为了实现对病灶的精准治疗，在治疗前、治疗中，可使用图像分析技术对人体组织器官医学影像进行三维重建，减少由于治疗过程中发生的变化而导致的治疗效果的不佳。预后预测疾病的可能病程和结局。
2023-02-17 21:12:30
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原创 pytorch构建自己的图像数据集
Pytorch读取和载入数据有专门的`Dataset`和`Dateloader`类，但是当我们想读取自己的数据集时，`Dataset`类就不能用了，因此这篇博客教大家如何创建自己的数据集。
2022-12-23 18:09:49
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原创 基于遗传算法的排课程序（python）
该程序主要有三部分，分别是主函数main、种群schedule、遗传算法genetic三部分，需要在同一目录下创建这三个函数，直接贴代码了。也可以直接去我主页下载打包的程序，免费。程序弄好之后还需要安装一下相关的包，如果有问题可以在评论区留言。
2022-11-03 19:39:24
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原创 AdaBoost算法原理及python实现（手动感叹号）
AdaBoost是Boosting算法的一种，比较出名，它可以将多个弱分类器线性组合成一个强分类器，通俗的说就是“三个臭皮匠，顶个诸葛亮”。其要求弱分类器好而不同，每个分类器的准确率要在50%以上。 AdaBoos先初始化样本权值分布，并从初始训练集训练出一个基学习器，再根据这个基学习器的分类结果对训练样本的权值分布进行调整，再生成新的基学习器，依次进行下去，直到满足要求。......
2022-06-16 00:46:05
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原创 机器学习之线性模型
什么是线性模型 线性模型就是用一个多项式函数来表征输入和输出之间的关系，其形式如下：y=w1∗x1+w2∗x2+...wd∗xd+b(1)y = w_1*x_1+w_2*x_2+... w_d*x_d+b\tag{1}y=w1∗x1+w2∗x2+...wd∗xd+b(1) 其中xix_ixi表示不同的属性，yyy表示模型的预测值。可以写成如下向量的形式：y=WT∗x+b(2)y=W^T*x+b\tag{2}y=WT∗x+b(2) 线性模型是最简单的模型，很多非线性的模型都是在其
2022-06-08 16:37:47
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原创 HOG3D原理解读
最近需要使用HOG3D对视频中提取的兴趣点进行描述，就研究了下相关的原理，原论文名为：A Spatio-Temporal Descriptor Based on 3D-Gradients。作为图像序列的局部特征描述方法，HOG3D即三维梯度方向直方图，通过计算时空兴趣点周围局部区域内所有像素点对应的二维图像及时间域的平均梯度直方图对时空兴趣点进行三维梯度特征描述。它的描述过程如下图所示：这个图刚看起来比较让人迷惑，这个立方体代表什么，每一步又是怎么操作的，下面我就详细的介绍一下它的来龙去脉。.
2022-04-11 10:13:09
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原创 解决ubuntu下c++标准库缺少conio.h
该头文件是用于检测键盘输入的，在windows下，c++标准库是自带的，但是在Linux下没有该头文件，可以通过手动的方式进行添加。步骤如下：1、打开终端，sudo gedit2、在弹出的文件里输入以下代码...
2022-03-21 22:30:44
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原创 使用唯一法求解数独（附matlab代码）
求解数独的算法有很多，比较暴力的有使用计算机依次检索所有空格，这种方法执行较慢，甚至出现内存溢出，基于此，有很多优化算法提出。本文是基于唯一法求解的。基本思路是将每一个格子的候选数求出来，然后将只有一个候选数的格子填上去，重复进行直到格子全满。流程如下图所示。数独的原始数据保存在excel文件中。如下图所示：其中0表示空格子。这样的话，就可以将此表以矩阵的形式导入matlab。具体算法：此程序共有四个部分组成。分别是主程序，行列重复判断，宫重复判断以及候选数获取。首先是最重要的候选数获取模块，其代码
2021-07-28 20:01:10
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原创 更新pip教程
在cmd里安装python模块的时候跳出来个这个。*You are using pip version 10.0.1, however version 21.1.2 is available.You should consider upgrading via the ‘python -m pip install --upgrade pip’ command.*意思是要更新pip。下载的模块也没法用，于是我就更新了pip。方法如下：先在cmd输入curl https://bootstrap.pyp
2021-05-27 14:56:13
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原创 python实现文本翻译
最近在学python，觉得这个挺有意思，对于以后学爬虫很有帮助。实现这个功能需要以下几个步骤：一、打开有道翻译网页。我是用谷歌浏览器打开的。二、打开元素检查。先打开检查，再输入要翻译的 文字，这样就能看到network选项夹里多了几个东西，找到XHR格式的，然后打开它。三、寻找URL以及输入的格式。打开之后主要看以下两部分上图第一个就是翻译的URL，复制即可。下面这张图很重要，表示我们发送数据的格式，如果不一致的话，网页是不会给我们反馈的。4、代码如下，需要根据上图信息修改。impor
2021-05-22 15:25:14
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原创 状态空间转化成传递函数（附matlab代码）
老师布置的作业，要求如下：根据定理2和莱弗勒算法，使用matlab编写从状态空间转化成传递函数的程序，输入为（A B C D）,输出为传递函数或其系数矩阵。代码如下：clcclearA=input('请输入矩阵A:');B=input('请输入矩阵B:');C=input('请输入矩阵C:');D=input('请输入矩阵D:');[m,n]=size(A); [x,y]=size(B);a=zeros(1,m); R=eye(m); K=eye(m); P=R*A; a(
2021-05-08 15:01:52
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原创 I/O描述到状态空间两种方法（附matlab代码）
作业要求：根据IO描述到状态空间的两种不同算法，编程实现给出能控能观标准型。输入为传递函数系数（a,b）输出为能控能观标准型（A B C D）。要求任意阶次均可检验。代码如下：方法一：‘’‘’‘’...
2021-05-08 14:58:27
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原创 基于PCA的TE过程故障诊断（matlab）
以前发了一个调用函数的，现在补充一个不是函数的吧。X_train = load('D:\matlab\bin\COD\train\d00.dat'); %载入训练数据X_test =load('D:\matlab\bin\COD\test\d1_te.dat'); %载入测试数据X_train = double(X_train');X_test = double(X_test);X_mean = mean(X_train); %求均值 X_s
2021-04-21 16:05:05
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原创 在VScode上用python制作飞机大战（附源码）
闲来无事，就想着用python做一个游戏出来，说是做其实是抄，作为一个新手，这个还是很有成就感的。要完成这项任务我们需要按照以下步骤：正确安装VScode以及配置python环境。这个网上有很多教程，就不细说了。可以参考这位大佬的方法网页直达2.安装pygame库。...
2021-04-06 18:34:03
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原创 基于奇异值分解（SVD）的图像压缩处理（matlab）
基于奇异值分解的图像压缩处理（matlab）在矩阵论里看到的一个图像压缩的算法，感觉比较有趣，就研究了一下，原理方面大家可以去看矩阵论里的奇异值分解。代码实现如下：% 通过奇异值分解 进行图像压缩clc;clear;I = imread('D:\matlab\bin\COD\pd.jpg'); % 读入需要压缩的照片Igray=rgb2gray(I);%转为灰度图像[m,n] = size(Igray);%获取图像行列k = 100;%设定压缩比率，一般在25-100Igray = do
2021-04-06 14:42:42
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转载 VScode配置C语言环境，超简单的小白工具
转自一位大神做的小工具，配置过程超简单。下载链接放在下面了https://guyutongxue.github.io/VSCodeConfigHelper/
2020-12-25 11:35:30
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原创 使用中值滤波、均值滤波及选择掩膜平滑算法对图像进行处理（附matlab代码）
这个也是我们课程设计用到的，很简单，大家可以参考一下。clc clearimg=imread('D:\matlab\bin\COD\1.jpg');img=rgb2gray(img);img1=imnoise(img,'salt & pepper',0.1);img2=imnoise(img,'salt & pepper',0.1);img3=imnoise(img,'salt & pepper',0.1);[m,n]=size(img);nimg=img1;nn
2020-12-23 14:01:28
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原创 基于PCA的故障诊断（附MATLAB代码）
基于PCA的故障诊断这个代码是我们课程设计用到的，希望能帮到大家！这个是以调用函数的形式进行的，当然你也可以改成别的。function [mxq,FDRQ,FDRT,FARQ,FART]=TE_PCA(X_train,X_test)%X_train = load('D:\matlab\bin\COD\train\d00.dat'); X_test同理。%建立模型X_train = double(X_train');X_test = double(X_test);X_mean = mean(X_t
2020-12-23 13:57:21
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TE过程数据集.rar
2021-04-21
空空如也
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