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RSS订阅原创 常见面试题整理（技术面+HR面）
这里写目录标题Redis1、 B 和 B+ 区别2、Redis 的数据结构及底层实现3、Redis持久化4、一致性 Hash5、Redis 集群哈希槽6、Redis 集群高可用7、Redis KEY 过期策略主从复制、哨兵模式sentinelRedis1、 B 和 B+ 区别2、Redis 的数据结构及底层实现Redis的五大数据类型String（字符串）string是redis最基本的类型，你可以理解成与Memcached一模一样的类型，一个key对应一个value。string类型是二
2021-09-04 21:41:09
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原创 Linux面试/知识点整理
1、NFS服务器配置NFS服务器是Linux操作系统所提供的一个局域网文件挂载服务器，用户可以在局域网中相互访问Linux系统的文件夹。2、SSH 远程登陆服务器SSH是Linux操作系统提供给用户使用的一套远程登陆协议， 我们可以利用SSH协议去登陆到别人的Linux 系统中， 从而控制它的系统！（类似于window 的远程协助）链接: 参考链接....
2021-09-04 21:40:43
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原创 数据库面试题
数据库常见面试题整理数据库1、谈谈数据库索引，多加索引一定好吗？2、说说数据库事务的四个特性3、事务并发问题、事务的4个隔离级别4、索引优化问题5、联合索引是什么？为什么要用它？用它时要注意什么？6、Mysql最左匹配原则、联合索引7、说一说数据库的三大范式 【不熟】8、介绍一下mysql的MVCC机制 【不熟】9、请你说一下MySQL引擎和区别 【不熟】10、请问SQL优化方法有哪些11111、mysql数据库是CP还是APRedis1、 B 和 B+ 区别2、Redis 的数据结构及底层实现3、Re
2021-09-04 21:40:33
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原创 数据结构与算法
数据结构与算法常见面试题整理1、讲一下DFS和BFS2、讲一下快排的思想（递归和迭代都要讲）1、讲一下DFS和BFSDFS和BFS都是是图论里面的一种搜索算法；DFS如同数据结构中的栈结构，是属于一种后进先出的结构，一般可采用递归的方式编程实现；而BFS如同数据结构中的队列结构，一般可利用队列不断迭代实现对所有节点的搜索遍历！因为DFS是一个深度优先搜索，他每次必须要 深搜到底参考链接: dfs与bfs的简单总结及应用 | 详解.2、讲一下快排的思想（递归和迭代都要讲）思想：经过一趟排序，将待
2021-08-29 19:52:56
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原创 计算机网络面试题
计算机网络常见面试题整理1、计算机网络的层次结构2、传输层管理端到端的通信连接3、计算机网络的性能指标4、物理层概述5、数据链路层(data link layer)6、网络层概述7、传输层应用层参考链接1: 计算机网络.参考链接2: 计算机网络–5层从上到下，比较好理解.链接3: 别人根据王道考研视频做的笔记.1、计算机网络的层次结构层次结构设计的基本原则： 各层之间是相互独立的； 每一层需要有足够的灵活性； 各层之间完全解耦。 OSI七层模型：并没有成为广泛使用的标准模
2021-08-29 19:51:27
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原创 模板类容器STL
一、泛型编程1、泛型编程：模板使得算法独立于存储的数据类型，而迭代器使算法独立于使用的容器类型！2、STL给每个容器类都定义了相应的迭代器类型！！（可能是指针，也可能是类对象）》》注意链表和数组的指针更新公式是不同的！但上面经过定义各个容器的迭代器这一广义指针，使得如*和++都能适用二、序列序列1、vector：动态数组，随着元素的添加和删除而增大减小2、list：双向链表3、forward_list：单链表4、deque：双端队列，5、queue：该模板类是一个适配器类，让底层类（默认为
2021-03-28 20:17:49
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转载 转载C++ string类的用法
转载来源: C++string类常用函数 c++中的string常用函数用法总结.string类的构造函数：string(const char *s); //用c字符串s初始化string(int n,char c); //用n个字符c初始化此外，string类还支持默认构造函数和复制构造函数，如string s1；string s2="hello"；都是正确的写法。当构造的string太长而无法表达时会抛出length_error异常string类的字符操作：const cha
2021-03-28 17:13:57
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原创 论文阅读--小结记录
本文章的主要内容主要是依照课程 “论文写作与指导” 的要求，完成最后的课程论文要求，同时也希望能记录下自己论文的阅读作为自己的积淀，养成比较好的论文读写习惯，为毕业论文做准备。课程的要求现在是第十周（5.15）、第十三周交proposal 200~300字 英文1、 文献调查Survey：读了3、50篇，以读者有导向，不是平铺直叙，列举各论文做了是吗；现有技术实现了啥功能，还有哪些功能没实现，行业的痛点是什么，启发读者进行创新、.【可作为毕业论文的introduction部分，80%】.
2020-10-16 10:43:10
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原创 Linux下的常用命令+文件系统分布+redis命令
1、进入到对应目录cd /home/ [这是你的用户名] /opt/pycharm-2020.1.12、显示当前目录下的文件ls 或者 ll3、返回上一目录cd .. 或者 cd ~4、【删除配置文件】进入所在目录下，删除对应安装包rm -rf pycharm-community-2020.1.1/进入配置文件目录，找到对应软件的配置文件并删除(base) zt@zt_all_serial:~$ cd ./.config/(base) zt@zt_all_serial:~/.co
2020-07-28 09:49:51
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原创 anaconda下的包管理和虚拟环境管理
文章目录**1、anaconda配置环境变量****2、管理虚拟环境****3、切换环境****4、对应环境下安装包的方式****5、国内源配置****6、常用功能指令**(注：编辑器会根据文章标题自动生成目录)更详细的参照博客:Anaconda详细安装及使用教程（带图文）.anaconda所谓的创建虚拟环境其实就是安装了一个真实的python环境, 只不过我们可以通过activate,conda等命令去随意的切换我们当前的python环境, 用不同版本的解释器和不同的包环境去运行python脚本.
2020-07-26 13:39:27
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原创 关于深度学习的一些指标
一些概念：1: 深度学习：混淆矩阵，准确率，top1，top5，每一类的准确率.2: 深度学习 | 三个概念：Epoch, Batch, Iteration.
2020-06-26 10:36:56
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原创 函数矩阵的求导
主要几种：1、函数对向量/矩阵求导 【实质：为标量对向量/矩阵】2、向量/矩阵对变量求导 【实质：为向量/矩阵对标量】3、函数由向量/矩阵构成的形式、向量/矩阵由其他向量矩阵构成的形式1、函数、变量、数 都是属于标量2、**一般很少用矩阵/向量之间的求导3、分清求导与被求导的变量...
2020-05-24 11:32:58
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原创 安装PyQt5的尖酸历程
1、说明下自己的安装环境，anaconda3+创建的python环境3.72、一般的安装方式：pip在线安装、下载.whl文件离线安装3、区分anaconda的包和python的包，安装是一定切换到python环境下去安装安装过程很艰辛，试了很多方法都有报错，tmd，最后是通过在Anaconda Prompt下对pip进行跟新才成功安装的，采用pip在线安装；注意网上说需先安装sip【安装命令】1、python -m pip install --upgrade pip2、pip3 install
2020-05-23 00:51:08
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原创 Anaconda中安装python库--opencv
首先说明下，我直接在线安装包时不成功，可能是channel的问题等，所以最后选择先下载好对应包.whl件，再用命令行安装，下载时要注意版本对应。注意，一般安装python的第三方包都是可以直接在线install安装的，比较方便，不用去考虑版本对应问题，一定要切换到python环境下进行相关操作，这样安装的包才是与当前python版本拥有的包。1、参考链接: windows环境下的Anaconda安装与OpenCV机器视觉环境搭建.2、参考链接: anaconda（python 3.7）安装opencv
2020-05-20 23:41:57
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原创 爬虫与反爬虫debug
由于现在网页大多有反爬虫的机制，现在爬虫爬取数据已经不像以前那么容易，下面是一些常见erro和对应解决方法：1、ConnectionResetError: [WinError 10054] 远程主机强迫关闭了一个现有的连接。解决：使用函数回调----意思就是当程序因为远程主机强制关闭而报错时，使用try- except在报错时从新调用该方法使其重新抓取（for/while循环），直至抓取成功，...
2020-05-20 23:20:54
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原创 自己一些知识点盲点补充+软件使用方法
1、特征值分解与奇异值分解特征值分解是一个提取矩阵特征很不错的方法，但是它只是对方阵而言的，在现实的世界中，我们看到的大部分矩阵都不是方阵，比如说有N个学生，每个学生有M科成绩，这样形成的一个N * M的矩阵就不可能是方阵，我们怎样才能描述这样普通的矩阵呢的重要特征呢？奇异值分解可以用来干这个事情，奇异值分解是一个能适用于任意的矩阵的一种分解的方法。链接: 矩阵的特征分解和奇异值（SVD）分解...
2020-05-07 10:07:38
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原创 目标跟踪相关滤波笔记
目标跟踪常用的两类算法：1、 生成模型方法：卡尔曼滤波、粒子滤波、mean-shift等 （找到与模型最相似的区域）2、 判别模型方法：Struck和TLD、相关滤波算法、基于深度学习等 （训练用到背景信息）一、 MOSSE：由于相关操作计算量太大，利用相关操作与卷积操作的关系 及 时域卷积=频域相乘 先经频域再转回时域并寻找响应最大的位置，以此确定当前帧的目标；利用确定的目标来更新...
2020-04-25 21:33:30
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空空如也
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