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原创 图片批量重命名
图片批量重命名clearpath =‘C:\Users\zhangzhe\Desktop\images’;%Files= dir(strcat(path,’*.png’));%这是要改的文件名的目录,我的是png文件Files= dir(strcat(path));%这是要改的文件名的目录,我的是png文件for i=1:length(Files)-2x1=Files(i+2).name;%取出第一个文件的名称a = sprintf(’%03d’,i);%类似‘0001’为前缀的命名方式,数字
2021-11-07 20:17:38 105
转载 计算机视觉、模式识别、机器学习牛人主页
牛人主页(主页有很多论文代码)Serge Belongie at UC San DiegoAntonio Torralba at MITAlexei Ffros at CMUCe Liu at Microsoft Research New EnglandVittorio Ferrari at Univ.of EdinburghKristen Grauman at UT AustinDevi Parikh at TTI-Chicago (Marr Prize at ICCV2011)John
2021-05-03 22:44:38 1994
原创 2020-12-19/20
Python基础知识讲解Python import用法(超级详细)什么是模块random tensor-随机生成种子操作(tf.set_random_seed(interger))【Tensorflow】tf.set_random_seed(seed)tf.set_random_seed()with tf.Session() as sess:tf.random_uniform()函数tf.random_normal()函数MNIST进阶之read_data_sets()...
2020-12-25 12:39:39 109 5
原创 2020-12-18
一、MNIST 数字识别基础入门:minist数据识别相当于打印hello world。深度学习的模型是各种神经网络。数据预处理后为给模型训练,并通过测试数据集测试训练结果。minist数据集有50000张训练图片,10000 张测试图片.每张图片的像素都是 28 * 28。train-images.idx3-ubyte 包含了 50000 张训练图片.train-labels.idx1-ubyte 包含了 50000 个标签.t10k-images.idx3-ubyte 包含了 10000
2020-12-25 12:38:07 90 3
针对于imu的简单的介绍
2019-03-30
空空如也
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