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RSS订阅原创 机器学习实例（七）特征降维
特征降维是无监督学习的一个应用，目的有二其一，我们经常在实际项目中遭遇特征维度非常高的训练样本，而往往又无法借助自己的领域知识人工构建有效特征其二，在数据表现方面，我们无法用肉眼观测超过三个维度的特征主成分分析(PCA)import numpy as np# c初始化一个2*2的线性相关矩阵M = np.array([[1,2], [2,4]])# 计算2*2线性相关矩阵的秩n...
2020-04-10 17:39:12
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1原创 机器学习笔记（二）模型评估与选择
对学习器的泛化性能进行评估，不仅需要有效可行的实验估计方法，还需要有衡量模型泛化能力的评价标准，这就是性能度量(performance measure).
2020-02-08 15:22:03
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原创 递归问题：P1028 数的计算
洛谷 过程函数与递归题 P1028 数的计算 题解通过暴力递归、打表法、过程推导三种方法解决典型递归问题增加做题思路
2019-08-10 12:00:58
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空空如也
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