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RSS订阅原创 个人学习笔记 - 深度学习篇 卷积神经网络中的卷积与矩阵互相关运算
个人学习笔记 - 深度学习篇 卷积神经网络中的卷积与矩阵互相关运算前言一、正经的卷积总结前言提示：学习深度学习过程中发现网上讲卷积大部分是按矩阵乘法讲的，正经讲运算过程的好少，国内的几个还没看懂。。。。就目前查到的资料总结一下。下面定义全局变量X=[[1,2][3,4]] 为本文的卷积核，Y=[[5,6][7,8]]为inputX=[[1,2][3,4]] Y=[[5,6][7,8]]一、正经的卷积正经卷积实质在于将卷积模板图像翻转（旋转180），然后将卷积模板依次从上到下、从左到右滑动
2021-03-04 17:19:21
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原创 个人学习笔记-计算机视觉篇-YOLOv1
YOLOv1论文翻译： https://blog.csdn.net/woduoxiangfeiya/article/details/80866155?utm_source=distribute.pc_relevant.none-taskYOLOv1原文： https://arxiv.org/pdf/1506.02640.pdf以下为参考博主博客https://blog.csdn.net/le...
2020-02-20 17:01:51
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原创 个人学习笔记-计算机视觉篇-Faster R-CNN中的RPN（Region Proposal Network）
关于Faster R-CNN中的RPN网络参考文献及资料：https://blog.csdn.net/lanran2/article/details/54376126https://blog.csdn.net/qq_35451572/article/details/80095628https://blog.csdn.net/u014586602/article/details/92796...
2020-02-19 16:02:32
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空空如也
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