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RSS订阅原创 【口罩识别三】关于train.py的一些解释
文章目录前言一、一些参数的解释总结前言主要用作毕设的学习过程记录一、一些参数的解释input_shape是指定输入到网络中的图片尺寸大小，可以在416，416到608，608两个值之间修改。mosaic值是否启用马赛克数据增强功能。Cosine_scheduler 余弦退火学习率。label_smoothing 标签平滑。anchors_path指的是yoloV4中总共九种大小的鲜艳框，每个网格上默认有三个鲜艳框。classes_path指向要分的类的标签文件
2021-04-07 16:04:28
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原创 【口罩识别二】利用训练好的模型进行预测
文章目录前言一、更改模型路径和标签路径。二、进行预测1.调用predict.py文件预测总结前言主要用作毕设的学习过程记录一、更改模型路径和标签路径。修改在yolo.py文件下的model_path和classes_path。model_path指向新训练出来的模型pth文件，classes_path指向我们在前面模型训练时train.py中修改过的classes_path指向的那个文件。修改后的路径如下：二、进行预测1.调用predict.py文件预测运行结果如下：模型还在训练
2021-04-07 15:30:43
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原创 【口罩识别一】使用Pytorch环境进行yolov4模型的训练
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、准备环境1.本地环境Anaconda配置Git配置配置torch环境vsCode配置（不建议单独配置）Cuda和cudnn的配置（本机运行才进行配置）2.矩池云环境注册账号Vscode连接矩池云。二、模型训练1.准备已标注好的数据集。2.修改代码文件voc_classes.txt总结前言主要用作毕设的学习过程记录一、准备环境1.本地环境PS：如果机子配置够高，可以直接在本机进行模型预测，可以不用配置矩池云环境，
2021-04-07 11:01:32
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原创 opencv训练口罩识别级联分类器
opencv训练口罩识别级联分类器数据预处理将照片的命名统一格式将pos.txt文件中的路径复制到excel表格中，并在表格最上方第一方输入names对正样本图片进行统一灰度处理和裁剪处理（负样本一样，只是不进行大小裁剪）在正样本的pos.txt文件后面增加大小描述获取供训练用的vec文件找到OpenCV\build\x64\vc14\bin目录下的opencv_createsamples.exe开始训练样本新建文件traincascade.bat测试模型数据预处理将照片的命名统一格式将照片的正样本和
2021-04-01 17:06:43
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原创 celery异步实现发送邮件验证激活账号
celery异步实现发送邮件验证参考的源码：配置Django和Celery目录结构如下：建立celery.py在example/example/init.py中加入以下代码设置views.py和路由urls.py配置celery和redis在example/example/setting.py中加入建立tasks.py在send_email/views.py中创建函数来执行celery任务设置example/example/setting.py邮件相关参数依次启用Redis,Celery,Diango启动R
2021-04-01 11:47:07
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原创 口罩识别的实践
这里写自定义目录标题参考的教程第一步，安装NVIDIA 显卡驱动程序：第二步，安装CUDA第三步，安装CUDA过程会提示没有安装visio studio。第四步，下载cuDNN参考的教程参考了以上链接的代码：https://blog.csdn.net/qq_43987474/article/details/106649335由于电脑本身没有安装NVIDIA。也没有安装Visio Studio（注意与Visio Studio Code区分，只安装用于C++桌面编程的部分）所以需要从头安装。第一步，安
2021-04-01 11:15:15
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空空如也
空空如也
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