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RSS订阅原创 天猫八大策略人群&京东十大靶向人群简介
人群划分是用户运营的一个基础概念，典型的场景是把需要运营的人群分成不同的层级，例如小镇青年、都市辣妈等，包括天猫、京东及抖音在内的平台，以用户精细化运营为理念，借助平台自身的大数据和技术优势，根据用户特征聚类，形成各类大同小异的人群划分标准。文章将会给出各类人群的相关介绍，以供参考学习。......
2022-05-30 18:00:53
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原创 电商数据分析：GROW品类增长模型
GROW模型是由波士顿咨询公司（BCG）联合天猫大快消团队共同打造,GROW 模型将增长驱动力分解为四大要素，即渗透力（G）、复购力（R）、价格力（O）和延展力（W），帮助品牌识别增长驱动因子，明确增长方向。题外话:上一次写FAST指标体系的时候立下了flag,说是今年年底一定要把grow模型也写出来,今天含泪来交作业了…????最近忙得晕头转向的,年终述职啥的也太磨人了,不是才刚刚年中述职过吗?咋又要年终述职了呢??哭唧唧/(ㄒoㄒ)/~~1- 模型简介GROW模型是由波士顿咨询公司（BCG
2021-12-28 18:42:31
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原创 电商数据分析：FAST指标体系-用户矩阵分析模型
消费者运营健康度指标（FAST）衡量体系是由阿里开发出的用于描述品牌消费者健康情况的数据模型，其FAST指标从数量和质量双层角度考察品牌健康度。
2021-12-08 11:24:35
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原创 【京东流量渠道整理】京东商智渠道来源所有指标最详细解析
目录【流量干货】京东商智渠道来源最细详解，所有指标解析！广告投放付费广告流量渠道【流量干货】京东商智渠道来源最细详解，所有指标解析！分享一篇京东商智来源整理很全面细致的文章，包括京东所有站内外投放渠道、流量入口都涵盖在内。原文作者：商智君；原文地址：链接入口欢迎大家关注!广告投放付费广告付费广告：一级来源，原京东付费的拆解内容，是指商家通过京准通系统投放在京东平台的广告，包括**“京东快车”、“京东海投”、“购物触点”、“京东直投”和“京挑客”**等广告类型。京东快车：站内搜索广告，
2021-11-23 10:43:33
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原创 电商运营数据分析常用分析指标--交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标
电商运营数据分析常用分析指标–交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标上一篇文章简单讲述了电商运营数据分析常用分析指标概述及流量指标相关内容，本片文章将继续就交易数据分析、商品品类数据分析和营销内容数据分析涉及指标内容进行介绍。文章目录电商运营数据分析常用分析指标--交易数据指标、品类分析数据指标与内容分析数据指标一、交易数据指标二、品类分析数据指标2.1 访问类2.2 转化类2.3 服务类三、内容分析数据指标3.1 Aware 内容能见度3.2 Appeal 内容吸引度3.3 Ask 内容引导
2021-02-26 13:53:49
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原创 电商运营数据分析常用分析指标--概述及流量指标
此篇文章阅读适用人群为新入行电商，对电商日常监控数据内容存在疑惑的数据分析师/数据产品，要开始着手数据监控分析但是缺乏思路，或者想转行、对数据有浓烈兴趣的伙伴。文章目录数据指标体系是一切分析的基础，有了一个好的指标体系，效率会成倍提高。数据指标常用于评价产品业务的好坏，通过对数据指标的拆解能够得出产品、策略、运营等各方面目前存在的问题，从而得出优化方向。非体系化的指标通常是单点分析，无法串联更多关联指标进行全局的分析评估，而体系化的指标则可以综合不同的指标不同的维度串联起来进行全面的分析，会更快的发现
2021-02-25 13:49:54
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原创 关于电商推广一些常见问题的总结
关于电商推广流量问题的一些总结文章目录关于电商推广流量问题的一些总结一、流量入口二、展现一、流量入口二、展现关于推广广告展现相关问题，可大致分为 展现高点击低、展现高转化低、高出价低展现量、低出价低展现量 四种情况。导致不同情况出现的原因各有不同。展现量多，点击量很少点击率偏低，主要原因是主图，创意标题不够吸引，以及卡位太高，店铺基础太差导致没有点击展现量多，转化率不好可考虑 同行业内产品是否有竞争力？关键词设置的是否精准？详情页是否能打动消费者购买欲望？高出价，展现量
2021-02-23 14:03:13
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原创 关于 京东推广-京准通 脑图分享
京东推广-京准通简介脑图大纲文章目录京东推广-京准通简介一、展示广告1.1 京东展位1.2 京东直投二、搜索广告2.1 京东快车2.2 京搜客三、购物触点3.1购物触点四、付佣广告4.1 裂变广告4.2 京挑客五、品牌广告5.1 合作展位六、海投广告6.1 资源位6.2 京东海投七、联合活动7.1 联合活动7.2 活动通八、营销工具8.1 DMP8.2 创意管理九、推广设计主要分析指标一、展示广告1.1 京东展位渠道特点站内【强曝光】【大流量】1.2 京东直投站外【抖音短视频、
2021-02-22 18:47:33
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原创 Excel小技巧--如何禁止在某一列或某一区域输入重复内容
这里写自定义目录标题Excel小技巧--如何禁止在某一列或某一区域输入重复内容1、涉及到的知识点1-1、数据验证1-2、countif函数2、禁止某一列出现重复值3、禁止某一区域出现重复值Excel小技巧–如何禁止在某一列或某一区域输入重复内容在日常收集数据的过程中，偶尔会有这样的需求：比如收集商品种类信息，每个商品的种类我们规定只能出现一次。那么如何防止负责收集数据的同学重复录入相同的信息呢？这儿，我为大家提供一种通过数据有效性规范输入信息的方法1、涉及到的知识点1-1、数据验证简单介绍一下数
2020-08-11 14:37:49
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原创 Tableau可视化--气泡图、散点图与箱线图的制作
Tableau可视化–气泡图、散点图与箱线图的制作文章目录Tableau可视化--气泡图、散点图与箱线图的制作气泡图1. 将省/自治区拖入列，利润拖入行；在智能推荐中选择气泡图；将视图调整为整个试图2. 注意视图区右下角显示的7为负3. 美化散点图1. 将利润与销售额各放入行和列功能区2. 看每一个客户对销售额和利润的贡献3. 将标记改为实心圆4. 用折扣值区分气泡的大小5. 对客户分类6. 更变一下颜色7. 修改标题：销售
2020-05-19 17:22:34
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原创 Tableau可视化--饼图与环形图的制作及使用地图做可视化
Tableau可视化–饼图与环形图的制作及地图功能的使用文章目录Tableau可视化--饼图与环形图的制作及地图功能的使用饼图1. 分别将地区与销售额字段放入行列功能区2. 在智能推荐图表处选择饼图3. 视图选择整个视图4. 添加标签5. 对地区进行排序：点击（颜色）地区 → 排序 → 排序依据：字段 → 按照销售额降序6. 细节处理：比如颜色选择、标签顺序、标题拟定等环形图1. 因为需要两个饼图，所以将记录数两次拖拽到行功能区2.
2020-05-19 12:56:45
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原创 Tableau可视化--折线图与面积图的制作
Tableau可视化–折线图与面积图的制作文章目录Tableau可视化--折线图与面积图的制作折线图1. 新建表2. 添加计算字段：3. 将订单日期放入行功能区4. 统计每个月的订单量：将记录数拖入列功能区5. 显示不同装运状态下的订单情况：将装运状态拖入列功能区6. 交换行和列，视图调整为整个视图7. 调整三种状态的摆放顺序：early和ontime放前面，late放最后8. 用装运状态做颜色区分：将转运状态拖放在标记卡颜色处9. 做时间预测分析：点击分析 → 预测
2020-05-18 09:52:21
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原创 Tableau可视化-- 柱状图类类型图表的制作
Tableau可视化-- 柱状图类类型图表的制作文章目录Tableau可视化-- 柱状图类类型图表的制作柱状图组合柱状图堆积柱状图仪表板文章所使用到的数据将在文末出提供下载链接，需要的小朋友们可前往下载柱状图使用tableau作柱状图步骤：连接到数据拖拽需要使用到的工作表，然后转到工作表（同时使用多个表时，可以点击中间的Venn图选择连接方式：左右摆放：内连接、左外、右外、完全外部）3. 根据需要调整维度窗口与度量窗口中的字段（更改字段所处的窗口位置）4. 根据需要
2020-05-18 00:54:43
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原创 Tableau可视化---Tableau简介
tableau文章目录tableautableau简介为什么选择tableau下载及安装tableau产品体系关于Tableau的操作页面Tableau工作表、仪表板与故事Tableau功能区展示tableau简介tableau是一款定位于数据可视化实现和敏捷开发的商务智能展现工具，可以实现交互的、可视化的分析和仪表板应用。（简单讲，就是做图表的）为什么选择tableau总结起来就四个字：简单易用他能快速分析：在数分钟内完成数据连接和可视化。Tableau 比现有的其他解决方案快 10 到 1
2020-05-18 00:26:43
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原创 数据分析思维 -- 第三步：打开分析视角
打开分析视角文章目录打开分析视角1. 对比视角1.1 对比的类型：1.1.1 按照参照物：纵向对比与横向对比1.1.2 按照对比指标性质：频数统计与均值分析1. 2 对比的可信度1.2.1 时间上的可比性1.2.2 空间上的可比性1.2.3 数量上的可比性1.2.3.1 对比指标要定量1.2.3.2 对比对象同量纲2. 相关视角2.1规模预测2.2 精准营销3. 分类视角3.1 分类的步骤与方法4. 描述视角在明确分析问题及理清分析思路后，就能把研究目的分解为细化的研究内容，于是就可以开展分析了。但是
2020-05-10 22:59:38
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原创 数据分析思维 -- 第二步：开启分析思路
数据分析思维 – 第二步：开启分析思路文章目录数据分析思维 -- 第二步：开启分析思路1、学会提问2、熟悉模型客户满意度指标体系3、结构化思维结构与时间思维基于时间线索的用户行为五阶段理论：基于构成要素的5W2H分析法：演绎思维KANO模型 -- 开发新产品时，将诸多属性分类从研究目的到研究内容的分解过程 → 需求细化MECE原则：–不重不漏麦肯锡的金字塔原理MECE（Mutuall...
2020-05-08 16:34:04
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原创 数据分析思维 -- 第一步：明确分析问题
数据分析思维 – 第一步：明确分析问题文章目录数据分析思维 -- 第一步：明确分析问题1、为什么分析（why）2、分析什么（what)认识市场营销战略分析STP分析（选择目标消费者）营销组合分析3、如何分析（how）1、为什么分析（why）市场机会在哪里，如何规避风险，企业发展瓶颈是什么 以及如何打破瓶颈……数据分析用于解决企业业务难题识别机会规避风险脚本法分析：脚本法是指列...
2020-05-08 16:19:45
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转载 Excel函数大全
分享一篇Excel函数总结得很全面细致的文章，工作中常用的函数都写到了原文作者是一位写文章很用心的博主，博客地址：https://blog.csdn.net/weixin_41261833欢迎大家关注! 你没有看错，这是一份很好的Excel常用函数大全，也是工作中经常使用的函数操作，学习Excel常用函数，不要求面面俱到，而是选择常用的函数进行学习，当再次碰到了其它函数，再单独去学习即...
2020-05-01 22:00:27
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原创 机器学习笔记--5、决策树及python实现
决策树文章目录决策树决策树的概念属性选择的先后顺序纯度基尼系数熵（entropy）信息增益(gain)错误率（classification error）sklearn中的决策树决策树的概念决策树是一种树形结构的分类器，通过顺序询问分类点的属性决定分类点最终的类别。通常根据特征的信息增益或其他指标，构建一颗决策 树。在分类时，只需要按照决策树中的结点依次进行判断，即可得到样本所属类别。 例如，...
2020-04-28 17:38:19
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原创 机器学习笔记--4、朴素贝叶斯及python实现
朴素贝叶斯文章目录朴素贝叶斯概率基础随机事件样本空间概率联合概率条件概率独立性全概率公式贝叶斯公式朴素贝叶斯拉普拉斯平滑处理算法处理流程sklearn中的朴素贝叶斯高斯朴素贝叶斯python实现高斯朴素贝叶斯多项式朴素贝叶斯——用于文本分类朴素贝叶斯模型（Naive Bayesian Model，NBM）朴素贝叶斯分类器是一个以贝叶斯定理为基础 的多分类的分类器。 对于给定数据，首先基于特征...
2020-04-27 23:14:16
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原创 机器学习笔记--3、分类学习KNN及python实现
KNN文章目录KNN什么是KNN计算步骤1. 算距离2. 找邻居3. 做分类算法流程KNN的优点与缺点优点缺点python实现什么是KNNkNN（k-Nearest Neighbor Classification），即K-近邻分类算法近朱者赤，近墨者黑一个样本在特征空间中，总会有k个最相似（即特征空间中最邻近）的样本。其中，大多数样本属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。是理...
2020-04-27 19:21:25
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原创 机器学习笔记--2、回归分析及python实现
回归分析文章目录回归分析线性模型（linear model）获得线性模型线性模型的基本形式线性回归目标函数（单变量）目标函数（多变量）python实现线性回归示例线性模型（linear model）线性linear，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动，一阶导数为常数；非线性non-linear则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变，一阶导数不...
2020-04-27 18:45:43
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原创 机器学习笔记--1、认识机器学习
机器学习的概念致力于研究如何通过计算的手段，利用经验（历史数据）来改善系统自身的性能［机器学习］。从数据中产生模型的算法，即“学习算法”。机器学习相关的基本术语•学习（训练）：从数据中学得模型的过程•训练集：参与模型训练的样本集合•测试：学得模型后，使用其样本进行预测的过程•测试集：被预测的样本集合•假设：学得模型对应的关于数据的某种潜在规律•分类：输出结果是离散值•回归：输出...
2020-04-27 17:28:58
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原创 先验概率和后验概率
先验概率和后验概率 ： 先验概率和后验概率的概念是相对的，后验的概率通常是在先验概率的基础上加入新的信息后得到的概率，所以也通常称为条件概率。比如抽奖活动，5个球中有2个球有奖，现在有五个人去抽，小明排在第三个，问题小明抽到奖的概率是多少？初始时什么都不知道，当然小明抽到奖的概率P( X = 1 ) = 2/5。但当知道第一个人抽到奖后，小明抽到奖的概率就要发生变化，P(X = 1| Y1 ...
2020-04-27 11:51:08
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原创 伯努利分布、二项式分布与多项式分布简介
一，伯努利分布(bernouli distribution)又叫做0-1分布，指一次随机试验，结果只有两种。也就是一个随机变量的取值只有0和1。记为: 0-1分布 或B(1,p)，其中 p 表示一次伯努利实验中结果为正或为1的概率。 概率计算：P(X=0)=p0P(X=1)=p1期望计算：E(X)=0∗p0+1∗p1=p最简单的例子就是，抛一次硬币，预测...
2020-04-27 11:46:14
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转载 fit_transform,fit,transform区别和作用详解
fit_transform,fit,transform区别和作用详解写在前面：fit和transform没有任何关系，仅仅是数据处理的两个不同环节，之所以出来fit_transform这个函数名，仅仅是为了写代码方便，会高效一点。sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit，fit相对于整个代码而言，为后续API服务。fit之后，然后调用各种API方法，transform只是其...
2020-04-26 19:53:35
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原创 营销和销售管理中的数据分析
营销和销售管理中的数据分析营销管理和销售管理本身就是一个外向型的职能，是多变的、复杂的，所以在数据分析方面上会是复杂的、难以标准化的，很难有一个典型的模板能够拿来就能用。营销销售系统的数据分析与一家企业的营销模式有很大的关系，其没有统一的准则，需要营销和销售管理人员根据自己的业务模式情况、 市场情况和客户情况采用不同的方式来进行分析。例如:1、电商的销售模式，其更多的是关注网站或者店铺...
2020-04-25 15:17:29
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转载 如何写一份具有业务价值的分析报告
分享一篇对我很有启发的文章原作者信息如下： 作者简介HeoiJin：立志透过数据看清世界的产品策划，专注爬虫、数据分析、产品策划领域。万物皆营销 | 资本永不眠 | 数据恒真理CSDN：https://me.csdn.net/weixin_40679090一、前言数据分析师们经常会收到“我这里有...
2020-04-22 20:29:21
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原创 利用python进行用户行为分析
用户行为分析文章目录用户行为分析什么是用户行为分析了解用户行为分析用户行为分析的目的用户行为分析指标实施用户行为分析行为事件分析用户留存分析漏斗模型分析行为路径分析福格模型分析AISAS模型数据集描述明确分析目的获得相关指标：用户消费行为分析通过漏斗模型进行用户行为分析RFM模型分析用户价值理解数据数据清洗缺失值处理统计缺失值日期时间数据处理更改数据类型异常值处理数据分析总量pv、uv分析日访问...
2020-04-22 12:19:34
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原创 利用python进行零售商品数据分析
零售商品数据分析文章目录零售商品数据分析明确分析目的理解数据数据清洗缺失数据统计缺失率删除缺失值转换数据类型重复值处理处理日期型数据根据需要新建数列数据分析目标1：找出购买商品数量前十的国家目标2：找出交易额前十的国家目标3：公司在哪些月份的销售量比较好目标4：客单价是多少目标5：用户行为分析目标6：基于RFM模型，对用户进行分类再次进行数据清洗转换Customer ID的数据类型为str处理日...
2020-04-19 22:51:05
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原创 利用python对一份AQI数据进行分析与预测
AQI分析与预测文章目录AQI分析与预测1、 读取数据1.1 导入相关的库1.2 加载数据集2、 数据清洗2.1 缺失值2.1.2 缺失值处理2.1.2 数据分布2.1.3 填充数据2.2 异常值2.2.1 异常值探索2.2.1.1 describle方法2.2.1.2 3σ方法2.2.1.3 箱线图2.2.2 异常值处理2.2.2.1 对数转换2.2.2.2 使用边界值替换2.2.2.3 分箱...
2020-04-16 20:48:27
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原创 plotly笔记-- 图形设置（多图标、双坐标轴、多子图）
plotly笔记-- 图形设置文章目录plotly笔记-- 图形设置准备工作1、多图标2、双坐标轴3、多子图这篇文章将简单描述plotly图形设置相关的内容，文中使用到的数据是从天池下载的经典泰坦尼克训练数据集，需要此数据的小朋友们可以前往天池下载，我也会将文中使用到的数据和源代码放在Github上以便下载：Github准备工作这次笔记所用数据与上篇文章相同，所以前期准备工作也是相同的i...
2020-04-12 00:36:41
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原创 plotly笔记--常见平面图形的绘制（Scatter、Bar、Histogram、Pie）
plotly学习笔记–简单平面图形的绘制文章目录plotly学习笔记--简单平面图形的绘制前期准备1、散点图或线形图前期准备# 前期准备#导入plotlyimport plotly# 查看库的版本plotly.__version__# 注意此处是两个"_"import pandas as pdimport numpy as npimport os# 查看当前路径os....
2020-04-11 21:38:54
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原创 plotly笔记--plotly库简介和简单的图形实现
plotly学习笔记–plotly库简介和简单的图形实现文章目录plotly学习笔记--plotly库简介和简单的图形实现plotly介绍plotly的两种绘图方式图形的输出plotly绘图流程可交互的python绘图库plotly介绍plotly是一个基于JavaScript的绘图库，plotly绘图种类多，操作简单，效果也挺不错(基于js的绘图库最大的特点就是可交互)绘图结果...
2020-04-11 16:55:23
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原创 python数据清洗学习笔记--数据预处理
python数据清洗学习笔记–数据预处理重复值处理• 数据清洗一般先从重复值和缺失值开始处理• 重复值一般采取删除法来处理• 但有些重复值不能删除，例如订单明细数据或交易明细数据等df[df.duplicated()]np.sum(df.duplicated()) df.drop_duplicates() df.drop_duplicates(subset=['appname','...
2020-04-04 22:41:11
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原创 python数据清洗学习笔记--数据统计
python数据清洗学习笔记–数据统计文章目录python数据清洗学习笔记--数据统计1、数据分组运算2、聚合函数的使用3、分组对象与apply函数4、透视图与交叉表数据透视表交叉表用于计算分组频率1、数据分组运算分组计算根据某个或者某几个字段对数据集进行分组，然后运用特定 的函数，得到结果• 使用groupby方法进行分组计算，得到分组对象GroupBy• 语法为df.groupby(...
2020-04-04 15:51:45
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原创 python数据清洗学习笔记--数据转换
python数据清洗学习笔记–数据转换目录python数据清洗学习笔记--数据转换1、日期格式数据处理2、字符串数据处理3、高阶函数数据处理1、日期格式数据处理• Pandas中使用to_datetime()方法将文本格式转换为日期格式• dataframe数据类型如果为datetime64,可以使用dt方法取出年月日等• 对于时间差数据,可以使用timedelta函数将其转换为指定时间...
2020-04-04 11:01:56
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原创 python数据清洗学习笔记--数据表处理
python数据清洗学习笔记–数据表处理数据常用筛选方法• 在数据中,选择需要的行或者列• 基础索引方式,就是直接引用• ioc[行索引名称或者条件,列索引名称或者标签]• iloc[行索引位置,列索引位置]注意, 区分loc和ilocbasic[['户主姓名','农户生产经营类型']] basic.loc[0:2,['户主姓名', '户主身份证号']] orde...
2020-04-03 16:22:19
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原创 python数组中，关于行和列的参数解释
关于行和列的参数解释axis=0是跨行, axis=1是跨列• axis=0： 0值表示沿着行的方向或行标签、索引值向下执行• axis=1： 1值表示沿着列的方向或列标签值执行对应方法可以看到当axis=0时，遍历的是每行，或者说保持列标签不变，对行进行操作同样的当axis=1时，遍历的是每列，所以当我们求每列的均值时， 应该是遍历每行加总求均值...
2020-04-03 10:34:08
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原创 python数据清洗学习笔记--文件读写
python数据清洗–文件读写目录python数据清洗--文件读写csv文件读写：excel文件读写：数据库文件的读写：创建连接数据保存：前期准备：#导入os模块import os#获得当前路径地址os.getcwd() # 更改文件路劲os.chdir('F:\python\数据清洗\代码和数据')#设置最大显示列数pd.set_option('display....
2020-04-02 23:00:05
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