自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(17)
  • 收藏
  • 关注

原创 statsmodels.stats.proportion.proportions_ztest

statsmodels.stats.proportion.proportions_ztest(count,nobs,value = None,Alternative =‘two-side’,prop_var = False)根据常规(z)检验比例参量count:{ int,array_like }点选试验成功的次数。如果是array_like,则假设此值代表每个独立样本的成功次数nobs: { int,array_like }试验或观察值的数量,其长度与计数相同。value:float,arr

2020-08-16 16:31:07 2575

转载 Python pandas库中的isnull()函数

Python pandas库中的isnull()函数问题描述python的pandas库中有一个十分便利的isnull()函数,它可以用来判断缺失值,我们通过几个例子学习它的使用方法。首先我们创建一个dataframe,其中有一些数据为缺失值。import pandas as pdimport numpy as npdf2 = pd.DataFrame(np.random.randint(10,99,size=(10,5)))df2.iloc[4:6,0] = np.nandf2.iloc[

2020-08-16 08:11:27 1030

原创 Python:Pandas之loc、iloc

基本原则loc(索引,字段):通过索引和字段名取数据iloc(行序列,列序列):通过序列来取数据,注意是从0开始举例说明创建一个Dataframeimport numpy as npimport pandas as pd#创建一个Dataframedata=pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(4,4),index=list('abcd'),columns=list('ABCD')) A B C Da 0 1 2 3b 4 5 6 7c 8 9 10

2020-08-16 08:03:29 497

转载 MySql的IN和OR的效率问题

转自MySql IN 和 OR 效率问题一、先说结论:IN 比 OR 快假设检索的列为N,IN 的时间复杂度为 O(LogN),而 OR 的时间复杂度为 O(N)在数据量少于100条时的情况下差别不大当要检索的列为主键索引时,IN 的执行速度和 OR 差别不大当要检索的列为普通索引时,IN 的执行速度和 OR 差别不大当要检索的列没有索引时,IN的执行速度要远大于 OR例如:1000条左右的数据,没有索引的情况下执行时间 IN 是在秒级别,而OR是分钟级别的。二、为什么 IN 比 OR 快

2020-08-06 10:46:11 3997

原创 jupyter notebook文件导出PDF时报错500

如下图所示解决办法:使用浏览器的打印-另存为pdf功能以chrome浏览器为例快捷键command+p 调出打印功能点击保存即可。

2020-07-14 08:15:39 1330 1

原创 牛客网:数据库SQL实战题库笔记

牛客网原题地址1. 查找最晚入职员工的所有信息select * from employees order by hire_date desc limit 0,1方法1:若最晚入职员工只有1人,则按入职时间倒序排列,排在第一的就是目标人员。select * from employees where hire_date=(select max(hire_date) from employ...

2020-05-09 15:15:01 858

原创 苹果MacOS废纸篓无法清空

打开终端command+空格,输入“终端”或“terminal”敲回车输入下面的命令行sudo rm -rf ~/.Trash/扩展:sudo:sudo是linux系统管理指令,是允许系统管理员让普通用户执行一些或者全部的root命令的一个工具,如halt,reboot,su等等rm:是remove(移除)的缩写。用法rm [options] name…参数:-i 删除前逐一询问确认。-f 即使原档案属性设为唯读,亦直接删除,无需逐一确认。-r 将目录及以下之档案亦逐一删除。.

2020-05-09 06:56:57 585

转载 【数据分析框架】AARRR模型的数据指标体系

AARRR模型是运营里面一个非常有名的用户分析模型,也是一个典型的漏斗模型,前段时间工作上写的分析材料里面也提到了这个模型,这个模型也可以作为数据分析的框架,这里结合了网上的一些参考资料,总结了模型中可能涉及到各项分析指标和分析方法。目录AARRR模型AARRR数据指标1.获取用户(acquisition)2.激活用户(Activation)3.提高留存(Retention)4.获取收入(Re...

2020-05-07 17:47:30 1235

原创 为什么Mac登录时有两个用户,其中一个叫“其他用户”?

原因在安装一些软件时会自动启用root账户,但是在安装完成后没有关闭root账户,这样就造成系统以为用户要使用root账户,所以在登录界面出现了一个"其他"账户。解决方案方法1:参考苹果官方答案:如何在 Mac 上启用 root 用户或更改 root 密码方法2:启动“终端”(command + 空格,输入“终端”并按回车)输入如下指令$ sudo defaults writ...

2020-05-06 00:29:49 7512

原创 MySQL中的using用法

using等价于join中的on,用于连接表的条件例如:使用onselect a.name,a.mobile from ajoin bon a.name=b.name and a.mobile=b.mobile使用usingselect a.name,a.mobile from ajoin busing (name,mobile)注意:如要使用using,连接的表字...

2020-04-25 07:55:52 256

转载 Anaconda-Jupyter notebook 如何安装 nbextensions

系统环境:windowsStep1:下载安装anaconda(下载地址)Step2:要在anaconda prompt模式下运行(jupyter notebook打开)Step3:pip install jupyter_contrib_nbextensions(安装成功后,关掉jupyter notebook及相关网页,并重新打开,观察是否安装成功)Step4:如果发现依旧失败,则可进行此...

2020-02-17 14:39:46 3278 2

原创 TypeError: 'tuple' object is not callable

练习元组和列表互相转化时,报错TypeError: 'tuple' object is not callable发现是因为在此之前,使用了tuple定义了变量,tuple()本身是内置函数,被重新定义了变量后,导致原函数失效。所以切记:定义变量时,????不要与系统函数重名!!!附:Python内置函数表abs() divmod() input() open() ...

2020-01-01 08:05:22 2045

原创 MySQL SELECT查询语句练习2(中级篇)

导入现有数据库数据:SET NAMES utf8;SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ------------------------------ Table structure for `class`-- ----------------------------DROP TABLE IF EXISTS `class`;CREATE TABLE `clas...

2019-06-14 10:45:01 550

原创 2003 - Can't connect to MySQL server on '127.0.0.1' (61 "Connection refused")(无需代码,1分钟搞定)

【问题】MacOS系统,安装Navicat Preminum 运行MySQL弹出如图所示的提示【解决方案】安装XAMPP这是一个功能强大的建站集成软件包,集成了Apache+MySQL+PHP+PERL,只需压缩安装即可,不用再手动配置环境变量。打开XAMPP->Manage Servers->选中MySQL Database->点击Start【检验结果】大...

2019-06-10 22:19:32 5079

原创 MySQL SELECT查询语句练习1(初级篇)

设有一数据库,包括四个表:学生表(Student)、课程表(Course)、成绩表(Score)以及教师信息表(Teacher)。表(一)Student (学生表) :属性名数据类型可否为空含 义Snovarchar (20)否学号(主键)Snamevarchar (20)否学生姓名Ssexvarchar (20)否学生性别Sbi...

2019-06-10 10:22:26 586

原创 Python练习之四位玫瑰数

四位玫瑰数描述‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬四位玫瑰数是4位数的自幂数。自幂数是指一个 n 位数,它的每个位上的数字的 n 次幂之和等于它本身。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫...

2019-04-24 07:19:57 4214

原创 Python练习之100以内素数之和

描述求100以内所有素数之和并输出。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬素数指从大于1,且仅能被1和自己整除的整数。‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‭‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬提示:可以逐一判断100以内每个数是否

2019-04-24 07:06:35 3680

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除