明德zhuang-CSDN博客

将cv2+plt+Image读取的图片转换为tensor格式import torchvision.transforms as transimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imageimport cv2import numpy as nptrans1 = trans.ToTensor()# 样例img_sample = np.zeros([100, 200, 3]) # h, w, cimg_np_tensor = trans

2022-04-06 08:15:04 2297

原创 cv2.imread()+plt.imread()+Image.open()的读取与相应的显示图片

cv2.imread()+plt.imread()+Image.open()的读取与相应的显示图片import cv2import matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Image'''OpenCV: img = cv2.imread()读取，cv2.imshow(img)显示；matplotlib.pyplot: img = plt.imread()读取，plt.imshow(img)显示；PIL.Image: img = Image.

2022-04-06 07:32:41 1788

原创在进行图片双线性插值时，出现TypeError: ‘float‘ object cannot be interpreted as an integer

在进行图片双线性插值时，出现“TypeError: ‘float’ object cannot be interpreted as an integer”参考链接： TypeError: ‘float’ object cannot be interpreted as an integer解决方法：将此处代码image2 = BiLinear_interpolation(image, image.shape[0]/2, image.shape[1]/2)改为image2 = BiLinear_

2022-03-28 15:43:32 864

原创双线性插值的python实现

双线性插值参考链接: https://gitee.com/angerial/opencv/blob/master/interpolation/bilinear_interpolation.py代码：import cv2import numpy as npdef bilinear_interpolation(img, out_dim): src_h, src_w, channel = img.shape # 原图片的高、宽、通道数 dst_h, dst_w = out_dim

2022-03-28 14:29:29 7150 2

原创 pytorch中的size()和shape()

pytorch中的size()和shape()的使用示例：import torchfrom torch import tensora = torch.tensor([[[0,1,2,3],[10,11,12,13]],[[20,21,22,23],[30,31,32,33]]])print(a.shape)print(a.size())

2022-03-27 16:52:41 6386 1

原创 python中的numpy数组切片

示例import numpy as npX = np.array([[0,1,2,3],[10,11,12,13],[20,21,22,23],[30,31,32,33]])print(X[0,2])print(X[1:3,1:3])print(X[:2,:2])print(X[:,0])print(X[...,0:3])

2022-03-27 15:45:09 815

原创 torch.clamp()

通过miniconda的notebook查看torch.clamp()input：输入min：最小值max：最大值示例：import torcha = torch.randint(low=0,high=10,size=(2,5))print(a)b = torch.clamp(input=a,min=3, max=8)print(b)

2022-03-27 15:01:56 409

原创 pytorch中的meshgrid()、view()、repeat()、flatten()、cat()综合应用

pytorch中的meshgrid()、view()、repeat()、flatten()、cat()综合应用代码样例：import torchfrom torch import tensorp_0_x = tensor([1, 2, 3, 4, 5])p_0_y = tensor([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7])p_0_x, p_0_y = torch.meshgrid(p_0_x,p_0_y)print(p_0_x)print(p_0_y)# 生成4维数据，并在第1维度上

2022-03-25 14:56:06 1345

原创在pytorch的深度学习中，imgplt.imread()与cv2.imread()读取图片，并且如何使用class类和定义def函数

在pytorch1.11中进行图像的深度学习时，数据增强这块记录一下。主要通过“旋转”变换来学习class类的使用和def函数的写法。import randomimport scipy.ndimage as ndiimport cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.image as imgpltdef transform_matrix_offset_center(matrix, x, y)

2022-03-21 03:51:00 6208 2

原创如何理解paddle.reader.xmap_readers()函数

参考链接: CV手册paddle的数据读取paddle读取数据时自带一个多线程读取数据的函数paddle.reader.xmap_readers(mapper, reader, process_num, buffer_size, order=False)，这个函数有以下几个特点。reader参数是一个生成器函数。如函数名所示，xmap，里面用到了python的map函数，从reader生成器里获得一个个数据之后会先使用mapper的函数来处理数据。process_num是线程数，可以设置为c

2022-03-21 00:52:15 2232

原创 pip install scikit-image安装失败，而且通过transform.rescale(img,0.6)时，原图像的通道数3变为2了，怎么解决？

问题1：在win10系统的pytorch1.11中，pip install scikit-image安装失败！解决方法：通过pychram去安装，可以安装成功！问题2：通过transform.rescale(img,0.6)时，原图像的通道数3变为2了，而且图片显示有误！！解决方法：参考链接：链接: skimage.transform.rescale为输入图像添加了额外的尺寸将transform.rescale(img,0.6)改为transform.rescale(img,0.6,multi

2022-03-20 14:26:17 2276

原创安装ubuntu20.04，显示不出空闲空间

安装ubuntu20.04，事先已经空闲出磁盘空间，但是在进入安装界面时，显示不出空闲空间。个人解决方法：在win10系统中，将装有win10系统的磁盘属性设置为GPT，其余磁盘属性设置为MBR

2022-03-09 10:43:43 3651

原创在安装win10专业工作站系统时，出现“Windows安装程序无法将Windows配置为在此计算机的硬件上运行”

准备将笔记重装win10专业工作站系统，同时将开启模式为UEFI，所以将装有系统盘的磁盘格式化为GPT（参考链接：使用Diskgenius将硬盘分区表MBR无损转换为GPT步骤 / 如何将转GPT分区格式为MBR分区格式），其他磁盘格式化为MBR。这些都是准备工作，已经事先准备好了。但是在安装win10专业工作站系统时，出现“Windows安装程序无法将Windows配置为在此计算机的硬件上运行”，通过参考windows安装程序无法将windows配置为在此计算机上运行执行msoobe，然后回车，之

2022-03-09 10:34:20 3640

原创 product()函数

参考链接：Python product函数介绍

2022-03-06 13:44:23 1084

gcc、make、build-essential、r8125离线安装包及依赖

基于最小二乘法对龙格函数作三次曲线拟合在python中的实现.docx

基于复合梯形公式和复合辛普森求积公式计算积分在python中的实现.txt

空空如也