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numpy基础知识汇总

Numpy基础Numpy的核心:ndarray对象(数组)使用numpy.ndarray对象表示一个数组:import numpy as npary = np.array([1, 2, 3, 4])print(ary)ary = ary * 10print(ary)内存中的ndarray对象元数据(metadata)储存对目标数组的描述信息,如dim count(维数),dimersions(维度,元组形式), dtype(数组元素的类型),date等实际数据完整的数组数据。(Nda

2020-07-03 17:47:48

elasticSearch学习以及DSL基础

ES DSL面向文档型数据库elasticSearch作用:检索数据、分布式存储、数据分许ELK集群-节点(服务器)-索引-类型-文档ES 与 MYSQL比对database -- indextable -- typerow -- documentcolumn -- fieldschema -- mapping语句对应select * from -- GET http://...update table set -- PUT http://...ES基本的增删改查ES RES

2020-07-03 17:41:03

pandas常用方法

工作中用pandas比较多,之前也用xlrd和openpyxl,慢慢也就基本只用大熊猫了,再就是如果对输出xlsx格式有特别要求的话用用xlsxwriter。以下是pandas基本用法的整理。pd.read_csv("data.txt",sep="[可以使用正则表达式]")pd.read_excel("data.excel",sheet_name=[])# 基本函数df.shape # 查看行列数df.T # 行列转置df[] # 取行列,只能用index和column索引df.ix[0

2020-07-03 17:28:35

Go与Python数据结构比对--字符串

Go与Python数据结构比对–字符串​ python底层是通过c语言实现的,string则是通过字符数组实现。数组数据结构,它可以存储一个固定大小的相同类型元素的顺序集合。数组是用来存储一系列数据,但它往往被认为是一系列相同类型的变量。 所以说python中string是不可变的。​ golang底层也是c语言,string实现也是字符数组,下面主要比较一下基本用法。创建:# python可以使用单引号和双引号,使用三引号定义多行字符串var1 = 'Hello' var2 = "World!

2020-07-03 17:03:02

Maven配置本地库之配置ojdbc14-10.2.0.4.0.jar文件

因为ojdbc14-10.2.0.4.0.jar是要收费的,所以Maven的远程库里没有这个资源,只能通过配置本地库来加载到J2EE工程里,做法如下:第一步:在网上下载ojdbc14.jar,然后改名为ojdbc14-10.2.0.4.0.jar,这个地方一定要改名,否则在后面的步骤中创建的Maven本地映射文件就找不到这个jar文件,也可以直接下载ojdbc14-10.2.0.4.0.jar...

2020-01-17 14:55:17

DRF(Django REST Framework)中的类视图

一、基础类1、APIViewDRF中的类视图最底层为APIView,APIView继承自Django的View视图,重新封装了request并初始化了一些组件。主要实现功能有:APIException——异常捕获authentication_classes——用于身份认证permission_classes——权限检查throttle_classes—— 流量控制使用中需要重...

2019-06-25 20:34:20
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