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原创 方差分析
方差分析方差分析(Analysis of variance, ANOVA) :主要研究分类变量作为自变量时,对因变量的影响是否是显著的。方差分析主要通过F检验来进行效果测评。方差分析实质:检验多个水平的均值是否有显著差异。如果各个水平的观察值方差差异太大,只检验均值之间的差异就没有意义,所以要进行方差齐性检验。注意:方差齐性检验对数据中的离群点非常敏感。均衡设计:观测数相等的设计非均衡设计:观测数不相等的设计单因素方差分析:只有一个类别型变量的统计设计因素方差分析设计:包含2个以上因子的设计,
2020-06-30 19:20:46 371
原创 常见分布与假设检验
常见分布与假设检验一般随机变量随机变量包括:离散型(取值有限)和连续型(取值无限)。离散型随机变量概率质量函数(probability mass function),简称PMF。用来描述离散型随机变量分布律。概率密度函数(probability density function),简称PDF。来描述连续型随机变量分布情况。注意点:连续型随机变量在取任何固定值的概率都为0,因此讨论其在特定值上的概率是没有意义的,应当讨论其在某一个区间范围内的概率,这就用到了概率密度函数的概念。累积分布函数 (c
2020-06-27 22:28:42 337
原创 数理统计与描述性统计
数理统计与描述性统计基本概念总体:研究对象的全体,通常用随机变量X表示个体:组成总体的每个基本单元,从总体X中随机抽取一部分个体X1X_1X1统计推断:采集数据并对之进行加工,以此对研究问题做出一定的结论常用统计量:样本均值,样本方差,k阶样本原点矩,k阶样本中心矩和顺序统计量样本均值:通常用样本均值来估计总体分布的均值和对有关总体分布均值的假设作检验。样本方差:通常用样本方差来估计总体分布的方差和对有关总体分布均值或方差的假设作检验。k阶样本原点矩:AK=1n∑i=1nXikA_K
2020-06-25 22:01:34 260
原创 随机事件与随机变量学习笔记
随机事件与随机变量学习笔记从基本概念,随机事件的概率,古典概型,条件概率和全概率公式和贝叶斯公式这些方面学习随机事件相关知识。了解随机变量及其分布,以及方差,协方差和相关系数。随机事件基本概念随机现象:在一定条件下,实现不能预知实验结果,只能确定可能发生的实验结果样本空间:随机试验所有可能发生结果的集合样本点:随机试验可能发生的每一个实验结果随机事件:样本空间的子集,用大写字母表示A,B,C…必然事件:在每次试验中,必然会发生的事件。样本空间就是必然事件。不可能事件:空集不包含任何样本点
2020-06-22 21:48:36 415
空空如也
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