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RSS订阅原创 ECO: Efficient Convolutional Network for Online Video Understanding论文笔记（飞桨）
存在两个问题： （1）推理的主要部分是在视频中局部执行的，因此它错过了跨越几秒钟的动作中的重要关系，只关注局部信息，忽略了横跨一定时间间隔的动作联系。 （2）尽管存在采用快速逐帧处理的局部方法，但整个视频的处理效率不高，并且妨碍了快速视频检索或长期活动的在线分类。 相关工作： 与ECO最相似的是TSN，TSN方法是 1.输入视频划分成K个片段,每个片段随机取-帧 2.两个卷积网络分别提取空间和时序特征( RGB图像和光流图像) 3.通过片段共识函数 ,分别融蛤两个分支不同片段结果 4.两类共识再次
2020-08-05 23:30:15
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空空如也
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