weixin_44056948的博客

原创 计算机网络 第一章 概述小结

时延带宽积 = 传播时延 * 带宽 若发送端连续发送数据，则在所发送的第一个比特即将到达终点时，发送端就已经发送了时延带宽积个比特;丢包率：丢包率即分组丢失率，是指在一定的时间范围内，传输过程中丢失的分组数量与总分组数量的比率；链路的时延带宽积又称为以比特为单位的链路长度；协议的三要素：语法、语义、同步。

原创 GIT版本控制工具

1.: 原始人工维护状态，本地RCS，集中式如VCS、SVN和分布式如Git；2.版本控制工具，借助它们我们可以回到任何时间的代码状态；3.集中式版本控制工具，几乎所有的动作，并且；4.，除了与服务器之前进行按需同步之外，。

原创 离线安装Linux包的方法--以imblearn为例

注意如果没有找到合适的话要在左边点Release history找之前的版本，一般就会有了，像我的python版本是3.7，最新版是没有合适的whl 的。包的.whl文件直接在https://pypi.org/上搜索下载就好，注意要搜索全名scikit-learn！你搜sklearn是找不到合适的包的。这样他才会乖乖按你的本地whl文件安装，如果中间叫你安装包别的依赖包照着做就好，不要慌！之后下载下来传到你的服务器/虚拟机上，接下来注意！安装好的那一刻真的泪目了，希望能帮到有需要的人吧。

转载 Matplotlib如何实现英文为Time New Roman中文为宋体

如果你在一个plt显示多个线条，每个线条都设置label后，在最后通过plt.legend()方法显示，在这种情况下，要是中文设置宋体，英文设置Times New Roman，那你呵呵吧，通过set_fontname只会修改整体，而通过set_fontproperties才能对单个label进行修改。具体参考了matplotlib.Text的属性。python中用matplotlib库画图时，把中文设置为宋体，英文设置为Time New Roman，有时候还需要显示公式。

原创 1024打卡

有这样一群人,他们用代码编织数字网络,在指尖上敲出硬核科技世界。10月24日是“1024程序员节”,1024可以是计算机操作系统的进制单位,也可以是程序员们的特殊纪念。

原创 ProGAN代码实现细节（二）

ProGAN的详细代码介绍

原创 ProGAN 论文精读 （一）

核心要点使用渐进的方式来训练生成器和判别器：先从生成低分辨率图像开始，然后不断增加模型层数来提升生成图像的细节这个方法能加速模型训练并大幅提升训练稳定性，生成前所未有的的高质量图像（1024*1024）提出了一种简单的方法来增加生成图像的多样性介绍了几种限制生成器和判别器之间不健康竞争的技巧提出了一种评价GAN生成效果的新方法，包括对生成质量和多样性的衡量构建了一个CELEBA数据集的高清版本。

原创 2022年ICT软件技术大会·武汉站——架构建模&海量计算专场

2022年ICT软件技术大会·武汉站——架构建模&海量计算专场

原创 深度学习-语音处理-语音分离入门学习（Speech separation）

原创 机器学习 集成学习理论基础 随机森林+adaboost

原创 机器学习理论基础 集成学习前期基础--分类决策树与回归决策树

原创 SCI论文投稿前必须检查的29个细节

论文投稿前必须检查的29个细节1、拼写检查？主要检查是否有写错的单词、用错的语句以及标书不合适的地方。2、多次修改？一般情况下，论文从写成初稿多最终投稿，至少要修改三遍。3、不要反复的检查，检查修改过一次以后，放下一到两天，然后再去检查，之前没有发现的问题这回可能就会发现。4、确认 Title 的写作是否合理？主题是否能够通过 Title 呈现出来？Title 的字数是否过多？5、确认是否有合适的 Running Title？6、确认每一个作者都写进了作者列表？确认每一个作者的姓名书写没有问

原创 阿里天池供应链需求预测比赛小结

阿里天池供应链需求预测比赛小结一、赛题的思路回顾1.1赛题描述使用历史平均来预测未来的需求使用测试集真实数据进行过拟合的结果名词定义库存水位在仓库存数量，用来满足需求。补货时长（交货时间，lead_time）从下达补货指令到货物到仓可用的时长。本赛题初赛时的补货时长为14天，即假设1号A货物的库存水位为0，此时下达A货物补货指令，补货量为10，则1号至14号A货物的库存水位均为0，15号时A货物的库存水位为10。补货在途下达补货指令后还未到仓的货物量总和。上例中1号至1

原创 阿里天池供应链需求预测（二）

阿里天池供应链需求预测第二阶段总结一、已尝试的模型和存在的问题：LSTM单变量多步预测模型：通过循环迭代预测，实现了通过前42天的历史需求数据来预测未来14天的库存资源需求量；但是目前由于有的Unit的历史数据非常少，导致LSTM往往处于一种过拟合的状态，预测的效果非常的差。由第一次的尝试的经过我们选用了比较传统经典的模型ARIMA，这里总结回顾一下ARIMA的一个完整流程：1.数据准备与预处理Train_dt = read_csv('train.csv')[['unit','ts','

原创 阿里云天池供应链大赛（一）

使用历史平均来预测未来的需求使用测试集真实数据进行过拟合的结果一、问题描述名词定义库存水位在仓库存数量，用来满足需求。补货时长（交货时间，lead_time）从下达补货指令到货物到仓可用的时长。本赛题初赛时的补货时长为14天，即假设1号A货物的库存水位为0，此时下达A货物补货指令，补货量为10，则1号至14号A货物的库存水位均为0，15号时A货物的库存水位为10。补货在途下达补货指令后还未到仓的货物量总和。上例中1号至14号A货物的补货在途为10，其他时段为0。若在8号...

原创 1024程序员节打卡

冲冲冲1024

原创 铁路系统的在线检测系统讲座

铁路系统的在线检测系统讲座主讲人：倪一清（香港理工大学）主题：铁路系统的在线监测、振动与噪声控制：地铁、市域轨道、高铁、磁悬浮列车一、磁悬浮检测系统基于云平台的磁浮健康检测系统除了能够实时对磁浮列车的各个系统进行健康评估，同时还是根据健康评估的反馈结果进行半自动化的调度控制。香港理工大学还和西南交通大学联合搭建了磁浮磁力耦合振动智能试验平台，同时也与中车展开了密切的合作。针对车载的数量巨大的传感器还开展了将转向架的振动能量转换为电能进行传感器供电的能量采集吸收装置。参考文献：“A

转载 你真的适合读博吗？

你真的适合读博吗？文章来源：知乎，作者张焕晨，图文直接转自硕博人才招聘平台https://mp.weixin.qq.com/s/udU_rMLM3n0lIBjFds64Gw为了帮助大家认真思考这个问题，我画了一棵决策树。想要读博的同学不妨走一下这棵树。Good luck！图注： 一棵不完整的读博决策树02I LOVE doing research博士的唯一工作和任务就是做科研，没有人会在意你博士期间上课的成绩。如果你并不热爱科研，千万千万不要读博。你可以想象一下在5-6年的时间里每天绝大多数

原创 实践教程 | Pytorch 模型的保存与迁移

实践教程 | Pytorch 模型的保存与迁移在本篇文章中，笔者首先介绍了模型复用的几种典型场景；然后介绍了如何查看Pytorch模型中的相关参数信息；接着介绍了如何载入模型、如何进行追加训练以及进行模型的迁移学习等。1 引言各位朋友大家好，欢迎来到月来客栈。今天要和大家介绍的内容是如何在Pytorch框架中对模型进行保存和载入、以及模型的迁移和再训练。一般来说，最常见的场景就是模型完成训练后的推断过程。一个网络模型在完成训练后通常都需要对新样本进行预测，此时就只需要构建模型的前向传播过程，然后载入已

原创 一篇非常有用的文章-《台湾清华彭明辉教授的研究生手册》如何发现一个研究课题？

一、研究生期间要学什么？我认为研究生期间学生应该学三件事情：1）建立合理的知识结构：尽量广地涉猎学科基本知识，尽量深地了解所研究领域的方方面面过去和现在。2）掌握独立研究的方法和技能：尽量多的学习各种研究方法，熟练掌握研究过程和步骤。3）学会写论文：写论文不仅是训练表达能力，更是训练思维的逻辑性，论文体例虽是八股，但却是整理思路与他人沟通的有效结构，不可不尊重。如果能够按照这三条要求自己，毕业后做不做本专业，并不重要，因为你的研究素质已经建立了，做什么事情都没有问题了。二、修行，修行，不修如何行

转载 解决从PDF复制到Word中的英文字母变成宋体格式的问题

今天在写报告的时候，复制了一个论文里的参考文献，结果粘贴到Word变成下图的样子，而且无法改成英文字体，却可以在汉字字体中更改。网上找了一圈后，最后发现是全角和半角的问题。全角和半角指的是输入的英文字母或数字的大小，全角输入的英文字母及数字是正常汉字的一半，全角输入的和正常汉字等大。一个汉字要占两个英文字符的位置，人们把一个英文字符所占的位置称为"半角"，相对地把一个汉字所占的位置称为"全角"。所以Word把全角的都当成了汉字，这就回答了为什么不可以改成英文字体了。解决办法很简单，选中要改变的段落

转载 2021年深度学习哪些方向比较新颖，处于上升期或者朝阳阶段，比较有研究潜力？

可解释性：feature-based研究的很多了，instance-based个人感觉在上升期，从研究的角度来说缺乏benchmark/axiom/sanity check. 主流方法是influence function, 我觉得这里面self influence的概念非常有趣，应该很值得研究。当然，更意思的方向是跳出influence function本身，比如像relatIF 加一些regularization，也是水文章的一贯套路(relatIF是好文章)。Influence function f

转载 Anomaly Detection异常检测基础

什么是 Anomaly（异常）？虽然说是 异常，但其实是以训练集为核心，判断输入数据是否与训练集中的数据 “类似”。在不同的领域可以有不同的叫法，比如：outlier Detection，novelty Detection，exceptions Detection。至于什么才是“类似”，它的定义这取决于你所用的方法。如下图所示，如果你给的训练集只有雷丘，那么比卡丘就是“异常”；相反，如果你给的训练集是比卡丘，那雷丘就是“异常”。什么是异常取决于你所给的训练集1.1 问题定义 Problem F.

原创 什么是阶次？

研究旋转机械的振动噪声，离不开阶次。那什么是阶次，为什么要关心阶次，怎么计算阶次等等，您都清楚吗？另外，我们经常说结构有多少“阶”固有频率或模态，这个“阶”跟“阶次”又有什么区别呢？本文主要内容包括：什么是阶次；为什么要关心阶次；怎么计算阶次；怎么显示阶次；与“阶”的区别；阶次实例。1.什么是阶次作为一个处于旋转状态的部件，它会产生一定幅值的响应（振动或/和噪声）。随着转速的变化，这个响应也会发生变化。阶次是结构旋转部件因旋转造成的振动或/和噪声的响应，这个阶次响应与转速和转频之间有对

原创 SCI科技论文写作、投稿与发表（一）

转载 从零开始拿到了Kaggle竞赛冠军--学习笔记（不是本人）

本文转载自：机器之心因为对数学感兴趣，勇敢的少年决定投身 Kaggle。知乎上有这样一个问题已经收到了超过 700 条回答。在这之下有人冷嘲热讽，有人给出了鼓励和建议。从人们回答的时间来看，问题的发起应该是在 2017 年，14 岁的少年如今也到了上大学的年龄。不知他 or 她是否还能坚持自己的兴趣和理想？正如很多人所说的，如何让自己的兴趣转化为事业要看自己的努力。最近在机器学习圈里，就有一个 14 岁靠一己之力成为著名数据竞赛平台的冠军。他叫Andy Wang，是一名来自美国华盛顿州 Re

转载 Matplotlib使用指南

Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库，它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib，开发者可以仅需要几行代码，便可以生成绘图，直方图，功率谱，条形图，错误图，散点图等。以下内容来自**「Github」，为《PythonDataScienceHandbook[1]》(Python 数据科学手册[2])第四章「Matplotlib」**介绍部分。全部内容都在以下环境演示通过：numpy:1.18.5pandas:1.0.5matplot

原创 2021高通人工智能应用创新大赛--创新赛道-决赛阶段小结

20212021高通人工智能应用创新大赛–创新赛道-决赛阶段小结一、APP开发应用的问题目前开发的基于高通SNPE技术的安卓APP，功能部分尚且只能实现封装好的图片进行识别，距离拍照和调用相册进行识别的功能还有很多问题没有解决；通过对比其他队伍的开发团队我们不论在应用开发的专业性还是模型训练的经验积累上都远远不足：开发的框架目前采用的是android studio的源生框架，而其他队伍中使用Flutter开发移动应用将具备更多优势：未来希望结合现有的技术和场景开发落地应用，增加回收系统的功能

原创 GT决赛第二次讨论会议

GT决赛第二次讨论会议一、目前已有工作开展情况Android开发进展垃圾识别功能部分：已经完成了模型量化pkl->onnx->dlc->quantized dlc，具体流程跟初赛大致相同，额外需要部署snpe环境；详细过程参见Qualcomm高通AI神经网络处理SDK部署流程；AI-tools使用测试过程（罗乾），确认我们的量化模型无误；根据高通的snpe中的示例app进行了调试，更换了我们的模型和预处理好的图片测试数据集（初赛100张测试图片）；具体参见视

原创 SNPE安装+Qualcomm高通AI神经网络处理SDK部署流程

Qualcomm高通AI神经网络处理SDK部署流程系统要求我们建议在专用机器上执行以下操作，以更好地了解 SDK 依赖关系：安装 Ubuntu 18.04 （推荐），例如在虚拟机上。安装pyenv执行以下命令进行自动安装curl -L https://github.com/pyenv/pyenv-installer/raw/master/bin/pyenv-installer | bash重启shell生效: exec $SHELL查看~/.bashrc中是否有以下三行，若没有则手

原创 2021.5.23 中国高速列车运维技术讲座

中国高速列车运维技术第一节 中国动车组###　第二节 机车车辆维修理论及发展![IMG_0062](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/53dba8ec1be8a48994af78e464cf01be.p![IMG_0078](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/2a808b793fadf9d394c377e27

原创 如何断开GitLab远程仓库链接

关于如何在极市平台断开与其自有的GitLab远程仓库链接，再将代码Push到码云上面的流程一、首先查看现有的链接git remove -v可以看到如下提示：[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-RDibsvdU-1621562918565)(C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Typora\typora-user-images\image-20210512171051901.png)]如果出现下属问题解决方案re

原创 2021高通人工智能创新大赛垃圾分类赛题总结

2021高通人工智能创新大赛垃圾分类赛题总结一、关于最终比赛结果非常遗憾这次比赛在垃圾分类赛题上只取得了第十名的成绩，只有前五名能够晋级决赛，所以目前来看也是暂时告一段落了。准确率上差距属实有些大，第一名86%左右而我们只取得了62%的准确率有些拉跨；下面会详细分析下问题所在。二、最后时间短的调参与失误主要任务关注点：数据增强针对类不均衡、算法模型调整（efficientnetb0-b1/ resnet50）、主要超参调整 batchsize、epoch、优化器的选择optimizer+学习率衰

原创 2021高通人工智能创新大赛垃圾分类赛题第五次研讨会

GT第五次研讨会一、几点注意事项：自动测试(OLD)为了能得到全面公正的竞赛/项目结果，平台通过获取训练得到的模型，以及运行开发者的测试代码进行结果的输出，最后根据输出结果计算评价指标的值，对所有开发者的算法进行排名。再次进入在线编码，在/project/ev_sdk路径下，编写测试代码，即根据比赛/项目的规定，规范化测试代码的输入输出。EV_SDK是由本公司自研的用于自动测试和后续模型落地的标准模型接口。为了简化竞赛开发者的开发工作，用于比赛自动测试的SDK经过了简化，并且可以选择C++或者py

原创 2021高通人工智能应用创新大赛踩坑指南

在训练模型时会在前面加上：model.train()在测试模型时在前面使用：model.eval()同时发现，如果不写这两个程序也可以运行，这是因为这两个方法是针对在网络训练和测试时采用不同方式的情况，比如Batch Normalization 和Dropout。使用PyTorch进行训练和测试时一定注意要把实例化的model指定train/eval，eval()时，框架会自动把BN和DropOut固定住，不会取平均，而是用训练好的值，不然的话，一旦test的batch_size过小，很容易就

转载 Deep-Clustering-for-Unsupervised-Learning-of-Visual-Features

Deep-Clustering-for-Unsupervised-Learning-of-Visual-Features一、核心观点核心： 通过cluster方式学习一个特征提取器，来初始化需要进行分类预测的网络的特征提取器原因： 待求解的任务中数据的标签在某些类别中缺失或者非常的少二、文章发表时间及团队文章于2019由Facebook AI Research实验室完成三、文章开展的主要工作：聚类(Cluster) 是一种经典的无监督学习方法，但是鲜有工作将其与深度学习结合。这篇文

原创 2021高通AI应用创新大赛-创新赛道-垃圾分类识别 第三次会议研讨

GT 第三次会议研讨一、较为详细的流程教程:极市平台2020教程‘debug平台训练及模型转换代码示例关于模型训练测试等过程积分消耗我们跑一个epoch 一共有220个iteration （batchsize=128的情况下），我看了下resnet18 10个iteration需要30s 一个epoch得11min 所以我估计epoch不能很大，否则我们积分消耗会过快，我目测了一下后面做dlc转换的时候一下就是100积分二、目前进展：1. 训练已完成构建训练镜像并进行了epoch=50 以

原创 2021高通AI应用创新大赛-创新赛道-垃圾分类识别 第二次讨论会

GT第二次讨论会时间：2021/4/24 20:00极市平台一、目前已完成工作：编码调试（已完成）[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Z6SqiuaA-1619767079102)(https://i.loli.net/2021/04/24/YyaWtwClOscSQMx.png)][外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-nbhn71YL-1619767079104)(https://i.loli.net/202

原创 科技论文与写作

科技论文与写作第一节课 2021/4/25一、推荐写作阅读文献资源Researchgate（可以关注相关的关键词、作者、自建自己的学术主页）小木虫、Letpub（这两个对影响因子的估计不一定准确，但是Letpub中有对中科院排名的准确数据）；可以关注nature、sicence相关的顶刊或者相关领域顶刊的公众号，通过推文的形式在睡前快速浏览最新的一些研究；在阅读的过程中尽量选取影响因子2以上，JCR2区及以上的文章，提高研究的起点；李腾老师的科技论文写作公开课。二、在论文写作开始前要弄清

原创 深度学习前人精度很高了怎么创新？

常见的思路我临时给它们取了几个名字：无事生非，后浪推前浪，推陈出新，出奇制胜。1. 在原始的数据集上加一些噪声，例如随机遮挡，或者调整饱和度亮度什么的，主要是根据具体的任务来增加噪声或扰动，不可乱来。如果它的精度下降的厉害，那你的思路就来了，如何在有遮挡或有噪声或其他什么情况下，保证模型的精度。（无事生非）2. 用它的模型去尝试一个新场景的数据集，因为它原来的模型很可能是过拟合的。如果在新场景下精度下降的厉害，思路又有了，如何提升模型的泛化能力，实现在新场景下的高精度。（无事生非）3..