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RSS订阅原创 Flink内核源码（八）Flink Checkpoint
Flink中Checkpoint是使Flink 能从故障恢复的一种内部机制。检查点是 Flink 应用状态的一个一致性副本，在发生故障时，Flink 通过从检查点加载应用程序状态来恢复。：是在 input source 端插入 barrier，控制 barrier 的同步 (分界线对齐）来实现 snapshot 的备份 和 exactly-once 语义。...
2022-08-17 16:17:30
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原创 Flink内核源码（六）状态容错与两阶段提交
Flink的状态容错与两阶段提交，包括状态、状态后端存储、checkpoint、savepoint、两阶段提交、checkpoint调优
2022-07-18 15:26:34
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原创 【Leetcode】图算法总结
Leetcode中图的算法是比较常见的类型，比如无向图的单源最短路径，有向图的单源最短路径，多源最短路径等问题，下面就对图的算法进行总结。
2022-07-13 22:33:28
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原创 Flink内核源码（三）任务调度机制
Flink内核源码分析之任务调度机制，主要学习了两个方面，一个是在任务调度过程中，执行图的一个转换，另一个是任务调度的机制以及策略。
2022-07-13 19:37:45
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原创 【Leetcode】计算中位数（数据流、滑动窗口、两个正序数组）
【leetcode】中汇总计算数据流、滑动窗口，两个正序数组的中位数，主要采用的办法是优先队列维护两个堆，以及使用二分查找计算。
2022-06-14 20:09:04
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原创 微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（六）
Nacos在微服务开发过程中，既可以用作注册中心，也可以用作配置中心。在《微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（二）》专栏学习了使用Nacos实现了注册中心，在接下来的服务配置章节，我们就使用Nacos实现配置中心。...............
2022-06-12 17:15:43
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原创 【Leetcode】优先队列（PriorityQueue）问题解析
Java `PriorityQueue` 实现了 Queue 接口，不允许放入 null 元素；其通过堆实现，具体说是通过完全二叉树（complete binary tree）实现的小顶堆（任意一个非叶子节点的权值，都不大于其左右子节点的权值），也就意味着可以通过数组来作为PriorityQueue 的底层实现，数组初始大小为11；也可以用一棵完全二叉树表示。............
2022-06-07 20:17:40
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原创 【Leetcode】二分法问题解析（模板+应用）
二分法是查找算法中常用的算法，通过Leetcode刷题过程中对二分法的练习和总结。二分法模板：主要考虑的是索引是否越界，以及查找元素索引是否正确，根据题目具体调整。
2022-06-02 17:06:49
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原创 【leetcode】算法刷题汇总
本篇总结的就是刷题过程中遇到的经典题目，以及对应的数据结构算法的学习。如果想按照数据结构进行刷题，可以参考：150道基础算法分类总结（2022）更新中……
2022-06-01 15:40:45
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原创 微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（五）
微服务实战系列之SpringCloud Alibaba：微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（一）微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（二）微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（三）微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（四）在微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（一）中，学习了搭建三大微服务并完成交互开发与测试。在微服务实战系列之SpringCloud Alibaba学习（二）中，针
2022-05-31 14:46:18
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原创 【Leetcode】算法中常用的公式总结
在算法刷题过程中，总会遇到一些小的公式计算，如质数，最大公约数，最小公倍数这些，特此总结一下。文章目录1. 质数2. 牛顿迭代法3. 最大公约数4. 最小公倍数5. 摩尔投票法1. 质数一个正整数只能被1和它自身整除且大于1，那么这个数就是素数（质数）。计算方法：使用开方去过滤，提高运行效率。下面给出质数的判断，以及n以内的质数和个数。import java.util.*;public class Prime { // 质数计算和判断 public static void main
2022-05-31 11:01:12
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JTWC_Data.rar
2021-11-24
空空如也
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