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2022-12-17 00:05:14
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原创 2021-06-30
名词解释机器学习机器学习就是让机器自己有学习能力，能模拟人的思维方式去解决问题。过拟合在训练集上误差低，测试集上误差高。过拟合原因：模型把数据学习的太彻底，以至于把噪声数据的特征也学习到了，这样就会导致在后期测试的时候不能够很好地识别数据，模型泛化能力太差。欠拟合模型在训练集上误差很高。欠拟合原因：模型过于简单，没有很好的学习到数据的普遍特征，不能很好的拟合数据。K折交叉验证将数据D划分为K个大小相似的互斥子集，训练K次，每次训练使用一个子集作为验证集，其他K-1个子集作为训练集。最后对K次
2021-06-30 17:15:59
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原创 超省心~河南理工大学新图书馆一键约座
效果如下（ios）使用步骤修改网址www.li-shan.cn:9000/reservation/你的学号/你的密码示例www.li-shan.cn:9000/reservation/311809000218/123456复制修改好的网址粘贴到浏览器，并进入网址，等待五到六秒(不要重复刷新)，约座结果将显示到网页上保存网页到手机桌面想要再次约座位时点击桌面保存好的网页即可完成约座，无需多余动作...
2021-04-21 17:02:12
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原创 机房机器太卡?电脑不在身边?Linux服务器配置Jupyter Lab,中文界面
安装jupyterlab$ pip install jupyterlab生成 jupyter_server_config.py配置文件$ jupyter server --generate-config修改jupyter_server_config.py配置文件$ sudo vi /root/name/.jupyter/jupyter_server_config.py找到并修改以下语句（记得取消注释）c.ServerApp.ip = '*' # 设置为 * 使得外网可以通过IP访问服务
2021-03-23 16:36:53
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原创 自然语言处理实验代码
实验二代码摘自知乎，其他实验代码修改自课本。实验一，基于规则的分词算法from pyhanlp import *def load_dictionary(): IOUtil = JClass('com.hankcs.hanlp.corpus.io.IOUtil') path = HanLP.Config.CoreDictionaryPath.replace('.txt', 'mini.txt') dic = IOUtil.loadDictionary([path]) r
2021-01-06 18:14:57
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原创 计算机图形学——实验六
题一// 提示：在合适的地方修改或添加代码#include <GL/freeglut.h>#include<stdlib.h>#include<stdio.h>// 评测代码所用头文件-开始#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using names
2020-12-30 10:28:11
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原创 cityscapes数据集json转label绘制填充图像后保存时不要用JPG格式，要用PNG格式
JPG（92年）：使用的一种失真压缩标准方法，24 bit真彩色，内容比GIF丰富，不支持动画、不支持透明色。JPEG的压缩方式通常是破坏性资料压缩（lossy compression）,意即在压缩过程中图像的品质会遭受到可见的破坏。一张图片多次上传下载后，图片逐渐会失真。优点 JPEG在色调及颜色平滑变化的相片或是写实绘画上可以达到它最佳的效果。在这种情况下,它通常比完全无失真方法作得更好,仍然可以产生非常好看的影像缺点 它并不适合于线条绘图（drawing）和其他文字或图示（iconic
2020-12-25 17:38:24
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原创 random.seed对两个列表用相同方式打乱
对两个列表用相同的方式打乱此处不可省略第二句random.seed(0)import randomimport numpy as npa = np.array([1,3,2,4,6,5,])b = np.array([1,3,2,4,6,5,])random.seed(0)random.shuffle(a)random.seed(0)random.shuffle(b)# 输出 [6 2 3 1 5 4] [6 2 3 1 5 4]# 重复运行N次输出不变若省略掉第二句rando
2020-12-24 11:07:22
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原创 计算机图形学——实验五
题1// 提示：在合适的地方修改或添加代码#include <GL/freeglut.h>#include<stdlib.h>// 评测代码所用头文件-开始#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using namespace std;// 评测代码所用头文件-结
2020-12-23 11:05:12
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原创 计算及图形学——实验四
题一// 提示：在合适的地方修改或添加代码#include <GL/freeglut.h>#include<stdio.h>#include<iostream>// 评测代码所用头文件-开始#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>using names
2020-12-16 10:26:45
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原创 计算机图形学——实验三
题1// 提示：在合适的地方修改或添加代码#include <GL/freeglut.h>#include<stdio.h>// 评测代码所用头文件-开始#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>// 评测代码所用头文件-结束GLint winWidth = 4
2020-12-09 10:43:17
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原创 机器视觉——2019试卷
名词解释题数字图像数字图像是指由被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。将物理图像行列划分后，每个小块区域称为像素。每个像素包括两个属性：位置和亮度（或色彩）图像的灰度直方图灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。欧式距离，街区距离，棋盘距离欧氏距离：平面或空间中两点的直线距离二维：N维：街区距离：两点在标准坐标系上的绝对轴距之和。（对于二维，街区距离就是两点沿x方向的距离和沿y方向的
2020-12-08 22:10:57
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原创 计算机图形学-二维变换
实验一// 提示：写完代码请保存之后再进行评测#include <GL/freeglut.h>#include<stdio.h>// 评测代码所用头文件-开始#include<opencv2/core/core.hpp>#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>#include<opencv2/imgproc/imgproc.hpp>// 评测代码所用头文件-结束void init(void){
2020-12-02 10:22:05
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原创 深度学习pytorch复现——模型篇——LeNet
title: LeNetmathjax: truedate: 2020-09-08 22:26:45tags: [pytorch, 深度学习,LeNet，CNN ]有问题请到博客联系LeNet的介绍及pytorch复现模型简介我们常说的LeNet应该是指1998年 LeCun 发表的论文中的LeNet-5，它是CNN卷积神经网络的开山之作，至此之后卷积神经网络遍地开花，各种基于卷积神经网络的巧妙网络结构不断地被创造出来并取得了良好的效果。输入输入均为32 *32pixel的黑白色手.
2020-09-10 16:17:57
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原创 cv2.waitKey的入门级理解
为什么cv2.imshow之后要跟cv2.waitkey为什么要这么麻烦的设计cv2.waitKey(1000) & 0xFF == ord('q') 是什么意思cv2.waitkey和time.sleep的区别
2020-05-22 02:19:19
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空空如也
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