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Overleaf 指南:30 分钟 LaTeX 入门

本文是对 Overleaf 提供的 Learn LaTeX in 30 minutes (30 分钟 LaTeX 入门指南)的中文翻译。在这份指南中,我们希望给你关于 LaTeX\LaTeXLATE​X 的首个介绍。这份指南不需要你在之前有任何关于 LaTeX\LaTeXLATE​X 的知识,跟随这份指南你将完成你的第一份 LaTeX\LaTeXLATE​X 文档,并将对 LaTeX\LaTeX...

2020-02-22 19:30:38

Windows 下 manim 引擎的安装

manim 引擎是由 3Blue1Brown 开源的动画引擎,可以通过编程的方式创建动画。3Blue1Brown 使用这一引擎制作了大量的数学领域的可视化视频。manim 的 GitHub 仓库:https://github.com/3b1b/manim3Blue1Brown 的视频频道:YouTube 官方中文 bilibili文章目录依赖安装CarioFFmpegSoXLaTeXma...

2020-01-18 23:52:03

Windows 下 VSCode 搭建 C 开发环境

Windows 下 VSCode 搭建 C 开发环境本文介绍在 Windows 下进行 VSCode C 运行环境搭建的方法。本文介绍的是使用 Code Runner 的配置方法,在对调试功能要求不高时,Code Runner 使用起来非常方便。针对调试功能的配置可以参考文末推荐的两篇文章。文章目录Windows 下 VSCode 搭建 C 开发环境一、安装 VSCode 插件二、安装 Min...

2020-01-14 19:26:20

PyTorch深度学习60分钟闪电战:04 训练一个分类器

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2019-10-05 15:40:53

PyTorch深度学习60分钟闪电战:03 神经网络

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2019-10-04 19:05:16

PyTorch深度学习60分钟闪电战:02 Autograd - 自动微分

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2019-10-03 15:34:54

PyTorch深度学习60分钟闪电战:01 PyTorch概览

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2019-10-02 19:45:23

TVM上YOLO-DarkNet多图性能对比

TVM上YOLO-DarkNet的部署已经在之前的文章TVM上部署YOLO-DarkNet及单图性能对比中介绍了。在单图测试结果中,TVM的速度提升约为1.27x。测出的时间数据显示,TVM测试代码中的STAGE1,也就是将模型导入Relay、编译模型的阶段是耗时最长的部分,而导入检测图片和执行检测图片的过程耗时较少。于是本文进一步使用多张图片进行测试。第一部分 不使用TVM运行YOLO-Dar...

2019-07-17 21:34:08

深度学习(图像方向)常见名词术语

本文是对由邵天兰主讲的知乎Live 深度学习中的常见名词术语(图像方向) 的笔记整理。本文使用到了来自Live Slides以及互联网的一些图片,如有侵权将第一时间删除。从分类器开始图像分类本节名词列表:分类(classify)分类器(classifier)MNISTCIFAR10ImageNet类内方差(intra-class variance)类间方差(inter-cla...

2019-07-15 13:46:32

在Ubuntu 18.04上安装和配置VNC

本文介绍在Ubuntu18.04上安装和配置VNC服务器的方法,使用的是TigerVNC作为VNC服务软件,以及Xfce作为桌面环境。安装桌面环境和VNC服务器一般情况下,Server版本的Ubuntu不包含桌面环境,而Desktop版本的Ubuntu默认的Unity桌面对VNC的支持并不是很好,所以我们需要先安装桌面环境,这里选择了Xfce4作为桌面环境。更新包列表:sudoapt...

2019-07-09 16:39:03

TVM上部署YOLO-DarkNet及单图性能对比

本文根据TVM官方文档Compile YOLO-V2 and YOLO-V3 in DarkNet Models提供的例程实现了在TVM上部署YOLO-DarkNet,并对使用TVM进行优化的效果进行了性能测试及对比。本文以YOLO-V3为例。操作系统:Ubuntu 18.04Backend:虚拟机 CPU文章目录第一部分 不使用TVM运行YOLO-DarkNetYOLO-DarkNet安装...

2019-07-06 19:54:41

TVM部署TensorFlow模型

本文是对TVM官方关于如何使用TVM编译TensorFlow模型文档的翻译整理,并记录了实现时遇到的小坑。TVM部署TensorFlow模型本文介绍如何使用TVM部署TensorFlow模型。在开始之前,首先需要安装TensorFlow的Python包。Python及TensorFlow环境以下例程需要Python3.5以上的环境才能运行,请使用3.5以上Python的版本。我在使用P...

2019-07-02 20:40:40

Ubuntu下TVM的编译安装

官方安装文档地址:https://docs.tvm.ai/install/index.html系统环境:Ubuntu 18.04 LTS 64-bit,其他环境或需求可参考官方文档。TVM编译安装LLVM部分虽然LLVM对于TVM是可选项,但是如果要部署到CPU端,那么LLVM几乎是必须的,所以建议安装LLVM。本次安装LLVM6.0。第一步,添加相关源编辑/etc/apt/sourc...

2019-06-30 18:16:43
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