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RSS订阅原创 ubuntu16.04 上GitLab 私有化部署 和 ip方式使用Pages部署Docsify
1 安装GitLab1 安装依赖sudo apt-get updatesudo apt-get install curl openssh-server ca-certificates postfixpostfix configuration 中选择 internet site2 安装GitLab# 首先信任 GitLab 的 GPG 公钥sudo curl https://packages.gitlab.com/gpg.key 2> /dev/null | sudo apt-key a
2021-10-19 18:40:14
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原创 ubuntu16.04 编译zxing-cpp
源码地址：https://github.com/nu-book/zxing-cpp/我下载的是release版本，zxing-cpp-1.2.0.tar.gz1 Ubuntu 安装 cmake、cmake-gui2 解压，同级目录创建build3 运行cmake-gui，按照如下配置，Configure，Generate4 进入buiild目录，命令行输入sudo make install，完成看到大量install的内容，即成功5 引用qt的.pro文件中添加INCLUD.
2021-09-15 14:36:57
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原创 Windows编译 opencv 4.5.2
Windows编译 opencv 4.5.21 文件准备1.1 下载github下载opencv-4.5.2.zip和opencv_contrib-4.5.2.zip1.2 解压分别解压opencv-4.5.2.zip和opencv_contrib-4.5.2.zip进入opencv-4.5.2文件夹，创建rebuild文件夹2 构建2.1 打开cmake-gui，选择文件夹2.2 点击Configure，选择自己的VS版本（因为已经编译完成，这里借用一张图）编译的时候出现
2021-08-09 00:47:12
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原创 VSCode更新后，服务器离线安装vscode-server
问题VSCode版本更新后，服务器无法联网的情况下，离线更新vscode-server文件方法以windows上VSCode 远程 ubuntu服务器为例1 下载server文件下载地址如下：# 将${commit_id} 替换为当前版本的commit_id， 复制网址到浏览器下载https://update.code.visualstudio.com/commit:${commit_id}/server-linux-x64/stable以vscode1.59.0为例打开网址
2021-08-06 14:12:13
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原创 win10 jupyter lab 启动失败
FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。[W 2021-04-20 22:45:58.171 ServerApp] Unhandled errorpip install --upgrade ipykernel
2021-04-20 22:59:15
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原创 QtCreator 中使用Python环境
QC没有配置之前，程序运行到Py_Initialize()处报错；经过反复折腾，解决方案如下：在Qt的项目配置里面，配置PYTHONHOME和PYTHONPATH：PYTHONHOME = 终端运行 which python，填写需要使用的python的路径（如：/opt/anaconda3/bin/python， 则填写：/opt/anaconda3/bin）PYTHONPATH = Python的搜索路径，所用到的库都在里面...
2020-11-17 23:15:35
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原创 ubuntu16.04安装gcc7.3.0
所有用到的资源链接：CSDN下载链接1 下载源码wget https://ftp.gnu.org/gnu/gcc/gcc-7.3.0/gcc-7.3.0.tar.gz2 解压tar -zxvf gcc-7.3.0.tar.gz3 进入目录cd gcc-7.3.04 运行脚本下载文件，也可以直接进去按照链接下载./contrib/download\_prerequisites4 建议走这条路径将上面下载好的文件都放在gcc-7.3.0目录下，4.0 准备sudo apt in
2020-11-16 18:25:39
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原创 QuaZip编译
源码下载链接：https://sourceforge.net/projects/quazip/下载，并解压打开 quazip.pro 文件，找到.pri文件引入QtZlib支持先构建它
2020-11-11 23:08:07
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原创 Ubuntu系统下批量重命名
原文件：2_yansi_1-1#1594646036410#3.jpg 2_yansi_1-1#1594646304553#3.json命令：rename 's/yansi/ys/' *yansi*重命名后的文件：2_ys_1-1#1594645896187#3.json 2_ys_1-1#1594646085898#3.json
2020-07-14 13:07:43
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原创 Ubuntu 崩了 一大堆黑色背景一大堆Failed
start update utmp about system runlevel changes
2020-04-09 10:57:44
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原创 win10 ubuntu18.04双系统安装总结
一直想装双系统，但嫌麻烦用的都是win10+虚拟机，最近脑袋抽了把电脑格式化了，索性装个双系统吧（含泪总结）1 硬件一个固态硬盘一个机械硬盘2 Windows10 启动盘制作uiso9_cn.execn_windows_10_business_editions_version_1903_x64_dvd_e001dd2c.iso3 分区（很重要）4 ubuntu18.04 启动盘制...
2020-04-02 12:58:04
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原创 tensorboard 路径不对 提示：No dashboards are active for the current data set
# 后面加绝对路径tensorboard --logdir /home/ai/PycharmProjects/tf2.0-gpu/fit_logs/
2020-03-21 16:13:36
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原创 5、K-means选择初始点的方法有哪些,优缺点是什么?(列出两种以上)
1 随机选取最基本的方法，会导致一个局部最优解问题（将一个比较大的簇分裂，同时将两个较小的簇进行合并）。2 层次聚类通过层次聚类，划分k个层次，计算出每个簇对应的质心作为K-Means算法的初始质心。3 K-Means++第一个质心是随机选择的，接下来的质心基于样本点与最近质心的距离，距离越大越可能被选为下一个质心，直到选择完k个质心。（无法解决离群点问题。）...
2020-03-04 18:17:20
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原创 4、KNN与K-means区别？
KNN（有监督）KNN意在，给出一个待测试点，在一定范围内通过某种距离度量，计算出离待测试点最近的K个点中占多数的点的类别。K-means（无监督）K-means简单说明，给出一堆数据，初始化2个中心点位置A、B；1、依次计算每个样本点到A和B的距离，距离A近的归为A类，距离B近的归为B类；2、计算出新的A、B类的中心点，更新A、B到A′A^{'}A′ 和 B′B^{'}B′；3、...
2020-03-04 17:42:48
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原创 Nose 使用资料
写的挺好，原文链接：python nose测试框架全面介绍一python nose测试框架全面介绍二python nose测试框架全面介绍三python nose测试框架全面介绍四python nose测试框架全面介绍五–attr介绍python nose测试框架全面介绍六–框架函数别名python nose测试框架全面介绍七–日志相关python nose测试框架全面介绍八—接口...
2020-03-03 13:17:34
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转载 python nose测试框架全面介绍一
转载自 python nose测试框架全面介绍一侵删 一、简介 nose 是python自带框架unttest的扩展，使测试更简单高效；nose是一个开源的项目，可以在官网上下载源码1、快速安装 有以下几中安装方式：easy_install nosepip install nose对于python怎么安装...
2020-03-03 12:50:31
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原创 2. 请简单解释下目标检测中的这个IOU评价函数（intersection-over-union）
IOU评价函数交并比预测框（bounding box）和真实框（ground truth）的交并比。
2020-03-02 15:33:52
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原创 1. 基于深度学习的目标检测技术演进：R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO、SSD
One StageRCNN：一张图像生成1K~2K个候选区域对每个候选区域，使用深度网络提取特征特征送入每一类的SVM分类器，判别是否属于该类使用回归器精细修正候选框位置Fast RCNN（R-CNN + SPPNet）：共享卷积RoI pooling layer（max）Faster RCNN：RPN（自动产生候选框）Two Stages：YOLOSSD...
2020-03-02 15:33:23
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原创 tf.keras.Input
Input() 用于实例化一个Keras张量tf.keras.Input( shape=None, # “None”元素表示形状未知的维度。 batch_size=None, # 批大小 name=None, # 层的可选名称字符串。在一个模型中应该是唯一的(不要重复使用相同的名称两次)。如果没有提供，它将自动生成。 dtype=None, # 输入所...
2020-01-26 22:33:44
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原创 keras模型可视化问题
今天用jupyter notebook运行程序时出现如下错误：Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to work.Failed to import pydot. You must install pydot and graphviz for `pydotprint` to wo...
2020-01-26 20:53:54
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原创 PyCharm clone github代码后，jupyter打开出错
发生的错误如下：[C 18:47:55.406 NotebookApp] Bad config encountered during initialization:[C 18:47:55.406 NotebookApp] The 'contents_manager_class' trait of <notebook.notebookapp.NotebookApp object at 0x...
2020-01-26 19:03:45
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原创 TensorFlow模型构建之tf.keras.Sequential()
Keras有两种类型的模型，tf.keras.Sequential 和 函数式模型（Model）tf.keras 可以运行任何keras兼容的代码，但要注意版本是否匹配，保存模型默认采用checkpoint format方式，也可以传递save_format='h5’来使用HDF5。最常见的模型是层的堆叠：tf.keras.Sequential，层的线性叠加。别名：tf.keras.mode...
2020-01-21 16:55:34
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原创 __future__ 是什么
__future__是py2的概念，对应py2，py3就是future，这是为了在是py2的时候还能用到一些新版本的特性而做成的包。意思禁用py2的import特性改成用py3的import的特性，把下一个新版本的特性导入到当前版本，于是我们就可以在当前版本中测试一些新版本的特性；...
2020-01-19 10:07:06
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原创 TensorFlow2.0 实现MNIST
TensorFlow2.0 实现MNIST参考了这篇：https://geektutu.com/post/tensorflow2-mnist-cnn.html但是其中有个小问题，这里做出纠正；MNIST采用LeNet5的网络模型，输入一个矩阵或图像，大小为32∗3232*3232∗32。不计输入层，有3个卷积层，2个下采样（pooling）层，1个全连接层和1个输出层LeNet论文：论...
2020-01-19 08:55:15
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原创 Python 中的with
最近看代码中经常会出现with，于是看了一下with的用法with EXPR as VAR: BLOCKEXPR可以是任意表达式；as VAR是可选的，若存在，则返回的是EXPR的返回值。执行过程：计算EXPR，并获取一个上下文管理器。上下文管理器的__exit()__方法被保存起来用于之后的调用。调用上下文管理器的__enter()__方法。如果with表达式包含as VAR...
2020-01-15 13:20:58
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原创 TensorFlow1.x和TensorFlow2.0的区别
TensorFlow 1.x主要是用于处理静态计算图的框架。计算图中的节点是Tensors，当图形运行时，它将保持n维数组;图中的边表示在运行图以实际执行有用计算时将在张量上运行的函数。在Tensorflow 2.0之前，将图表分为两个阶段：构建一个描述您要执行的计算的计算图这个阶段实际上不执行任何计算，它只是建立了计算的符号表示。该阶段通常将定义一个或多个表示计算图输入的“占位符”（p...
2020-01-15 10:13:25
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gcc7.3.0源码资源
2020-11-16
opencv4.2.0 source+contrib
2020-11-13
graphviz-2.38最新版.zip
2020-01-26
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