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RSS订阅原创 深度学习第一次打卡
一、线性回归 线性回归可以通过直接矩阵公式和梯度下降法来求最优解，随机梯度下降可以有效的降低计算量，但也会降低一些准确性，当模型和损失函数形式较为简单时，上面的误差最小化问题的解可以直接用公式表达出来。这类解叫作解析解（analytical solution）。本节使用的线性回归和平方误差刚好属于这个范畴。然而，大多数深度学习模型并没有解析解，只能通过优化算法有限次迭代模型参数来尽可能降低损失函数...
2020-02-14 13:16:42
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空空如也
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