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RSS订阅翻译 文献翻译__人工智能时代医学图像重建中的凸优化算法(前3章)
徐景颜一和弗雷德里克·诺22022年3月23日发布• 2022医学物理与工程研究所医学和生物学中的物理学, 第67卷,7号引用徐景颜和弗雷德里克·诺2022物理医学。生物。 6707TR01https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1361-6560/ac3842#)在过去的十年里，基于模型的图像重建(MBIR)算法得到了迅速的发展，它们往往是最优化领域的凸优化算法的应用或改编。我们回顾了在医学图像重建中广泛流行的一些最新算法，强调了不同算法之间的已知联系，并讨
2022-07-24 20:58:44
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原创 实例：近似点梯度法、 Nesterov 加速算法求解 LASSO 问题
考虑 LASSO 问题minx12∥Ax−b∥22+μ∥x∥1,在连续化策略下，分别利用近似点梯度法和两种 Nesterov 加速算法对其求解。
2022-05-30 11:54:56
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原创 LASSO 问题的第二类 Nesterov 加速算法
对于 LASSO 问题minx 1/2∥Ax−b∥^2+μ∥x∥_1,利用第二类 Nesterov 加速的近似点梯度法进行优化。该算法被外层连续化策略调用，在连续化策略下完成某一固定正则化系数的内层迭代优化。
2022-05-30 11:53:40
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原创 LASSO 问题的 Nesterov 加速算法（FISTA 算法）
对于 LASSO 问题minx 1/2∥Ax−b∥^2+μ∥x∥_1,利用 Nesterov 加速的近似点梯度法进行优化。该算法被外层连续化策略调用，在连续化策略下完成某一固定正则化系数的内层迭代优化。
2022-05-30 11:51:23
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原创 LASSO 问题的近似点梯度法求解
对于 LASSO 问题，利用近似点梯度法进行优化。该算法被外层连续化策略调用，在连续化策略下完成某一固定正则化系数的内层迭代优化。
2022-05-30 11:49:21
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原创 LASSO 问题的连续化策略
LASSO问题为回归问题，而对于回归问题其实本质就是一个函数拟合的过程，模型不能太过复杂，否则很容易发生过拟合现象，所以我们就要加入正则化项，而对于LASSO问题，采用L1正则化，会使得部分学习。
2022-05-30 11:46:22
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原创 L-BFGS算法基础_matlab
拟牛顿法虽然克服了计算海瑟矩阵的困难，但是它仍然无法应用在大规模优化问题上．一般来说，拟牛顿矩阵 Bk 或 Hk 是稠密矩阵，而存储稠密矩阵要消耗 O(n2) 的内存，这对于大规模问题显然是不可能实现的．在本小节介绍的有限内存 BFGS 方法（L-BFGS）解决了这一存储问题，从而使得人们在大规模问题上也可应用拟牛顿类方法加速迭代的收敛．
2022-05-25 15:24:06
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原创 Tikhonov 正则化模型用于图片去噪_matlab
Tikhonov 正则化模型用于图片去噪:Tikhonov 正则化方法是 Tikhonov 等人在 1977 年提出的求解病态问题的方法．在这里我们讨论其在图像处理问题上的应用．来自，最优化：建模、算法与理论（刘浩洋、户将、李勇锋、文再文编著）
2022-05-17 11:44:39
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原创 51单片机开发 四通道AD转化电压实验与DA转化波形（正弦、三角、矩形）实验及proteus仿真
51单片机开发 四通道AD转化电压实验与DA转化波形（正弦、三角、矩形）实验及proteus仿真
2022-04-10 16:56:15
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原创 51单片机开发 I2C读卡系统实验与IIC多机通信实验及proteus仿真
51单片机开发 I2C读卡系统实验与IIC多机通信实验及proteus仿真
2022-04-10 16:43:23
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原创 51单片机开发 矩阵键盘中断实验与简易计算器及proteus仿真
51单片机开发 矩阵键盘中断实验与简易计算器及proteus仿真文章目录51单片机开发 矩阵键盘中断实验与简易计算器及proteus仿真实验内容一、实验一 矩阵键盘中断实验 数码管显示1.仿真图2.代码二、实验二 矩阵键盘简易计算器 LCD显示1.仿真图2.代码总结实验内容设计一个单片机键盘接口电路，实现4*4矩阵键盘，用数码管显示相应按键内容，当指定某一个按键连续被按三次时，显示“口”字符号，按键有去抖动功能，数码管可以通过清零键清零。在设计4*4矩阵键盘基础上，完成两个数的加、减、乘、除运算
2022-04-10 11:27:30
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原创 等式约束凸二次规划（拉格朗日乘子法）_python
等式约束凸二次规划-拉格朗日乘子法一、算法公式二、python程序总结一、算法公式示例：pandas 是基于NumPy 的一种工具，该工具是为了解决数据分析任务而创建的。二、python程序# 创作者：眰恦# 地 点：桂林# 时 间：2021/11/14 16:48import mathimport numpy as np# 函数表达式# fun = lambda x:x[1]^2+2*x[2]^2+x[3]^2-2*x[1]*x[2]+x[3]def Quadr..
2021-11-14 19:55:33
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原创 BFGS算法_python
BFGS算法程序总结程序代码如下（示例）：# 创作者：眰恦# 地 点：桂林# 时 间：2021/11/5 21:40import mathimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltdef fun(x): return np.array([100*(x[0]**2 - x[1])**2 +(x[0] - 1)**2])def gfun(x): return np.array([400*x[0]*(x[..
2021-11-06 12:07:33
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原创 阻尼牛顿法_python
阻尼牛顿法程序总结程序代码如下（示例）：import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsimport warningswarnings.filterwarnings('ignore')import sslssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context# 创作者：眰恦..
2021-11-04 21:25:05
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原创 python最速下降法
最速下降法算法程序总结算法程序代码如下（示例）：import numpy as np# 函数表达式funfun = lambda x:100*(x[0]**2-x[1])**2 + (x[0]-1)**2# 梯度向量 gfungfun = lambda x:np.array([400*x[0]*(x[0]**2-x[1])+2*(x[0]-1), -200*(x[0]**2-x[1])])# 海森矩阵 hesshess = lambda x:np.array([[1200
2021-11-02 17:35:33
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转载 DFP算法_python
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档DFP算法1.代码2.更新总结1.代码代码如下（示例）：https://blog.csdn.net/qq_39422642/article/details/78876143# 创作者：眰恦# 地 点：桂林# 时 间：2021/10/31 21:58import numpy as np# 函数表达式fun = lambda x:100*(x[0]**2 - x[1])**2 +(x[0] - 1)**2
2021-11-01 21:52:41
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转载 黄金分割法_python
新手，求大佬指正我的问题：fx=str_fx.replace(“x”,"%(x)f") # 所有的"x"换为"%(x)function"return eval(fx % {“x”: x}) # 字典类型的格式化字符串，将所有的"x"替换为变量x怎么理解这段代码？？？？python-黄金分割法我的问题：程序1.2.3.4.总结程序1.from math import *import matplotlib.pyplot as pltfrom pylab import *# 通用函
2021-10-29 20:55:27
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原创 学生信息管理系统_python
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档python-学生信息管理系统python代码结果测试python代码代码如下：import osfilename='student.txt'def menu(): print('========================学生管理系统=========================') print('--------------------------功能菜单-----------------------
2021-10-29 15:27:31
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原创 matlab 阻尼牛顿法
阻尼牛顿法一、阻尼牛顿法使用条件？二、算法及matlab程序1.算法2.matlab程序总结一、阻尼牛顿法使用条件？阻尼牛顿法解决了保证不了迭代方向是下降方向这个问题。采取的做法是确定了迭代方向（和牛顿法一样的迭代方向）之后，还需要在该方向做一维搜索，寻找使得在该迭代方向上最优的迭代步长。公式如下：二、算法及matlab程序1.算法1.给定终止误差值0≤ϵ≪1，δ∈(0,1)，σ∈(0,0.5)，δ∈(0,1)，σ∈(0,0.5),初始化x0∈Rn，设k=0.2.计算gk=∇f(xk
2021-10-12 16:49:55
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原创 matlab 线搜索-Armijo算法
线搜索-Armijo算法一、使用条件二、算法及程序1.Armijo准则程序2.目标函数3.梯度总结一、使用条件不精确的一维搜索条件规定αk首先应该保证使目标函数充分减小，这个条件使用以下不等式描述：其中c1∈(0,1)的常数。也就是说，目标函数f的下降要与步长和下降方向成一定的比例。c1是一个很小的值，一般选择c1=10-4。二、算法及程序1.Armijo准则程序代码如下（示例）：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%用Armijo法求单变量函数在单峰区间[a
2021-10-05 11:58:24
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原创 matlab 线搜索-黄金分割（0.618）算法
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档线搜索-黄金分割（0.618）算法一、使用条件？二、算法及程序1.算法2.程序总结一、使用条件？优化函数在搜索区间内为单峰函数。二、算法及程序1.算法p=a+(1-t)*(b-a); q=a+t*(b-a);2.程序代码如下（示例）：%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%用0.618法求单变量函数在单峰区间[a,b]上的近似极小点%在命令窗口输入函数：[s,phis,k,G,E]=g
2021-10-01 12:13:27
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An Efficient Primal-Dual Hybrid Gradient Algorithm ...
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tvreg v2 Variational Imaging Methods for Denoising...
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51 PWM脉冲信号发生器 proteus仿真
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51单片机多机串口通讯实验及proteus仿真 数码管显示
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51示波器升级.zip
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基于STM32的智能小车无线环境监测系统(完整版).zip
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