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RSS订阅原创 【超简单实用】Zotero 7 内置pdf背景颜色更改插推荐以及安装
zetore 6 很多成熟的插件在 zetore 7都不能用了。版本回退看起来内置文章的注释会被消除，所以又不想退回去。前几个月在找beta 7 的pdf 护眼色的插件一直没有，今天终于发现了！！！！分享给有需要的小伙伴~
2024-04-24 14:50:09
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原创 ACL 2024 commit是否提交revision版本的论文
现在又要提交pdf到ACL会议了，是提交之前的ARR版本的稿子，还是我承诺的 revision 稿啊？哎 ARR rebuttal阶段 让我们加实验，回复一时爽。commit deadline是21号，有道友在线吗？求求了 毕业就指望这轮了哎。看原文有点不理解，是不是要修改啊。
2024-04-13 18:00:30
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原创 已解决（Python中pip无法安装urllib报错问题）No matching distribution found for urllib
python3中已经把urllib默认集成了，因此不需要安装,直接应用就行。
2024-03-21 10:48:58
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原创 基于imdb的LoRA微调分类模型 Xlnet[简单例子，小白可上手]
LoRA 全称为 low-rank adaption， 低秩自适应微调方法。大概思路：借鉴知乎LoRA微调什么？预训练模型是 左边， Lora微调得到的模型是 右边。LoRA相当于训练一个新的额外的参数，来学习原参数的知识。LoRA优点：相比于全量微调(full finetune)方法的优点是 LoRA通常只需要更新不到1%的参数就能达到与全量微调相当的效果。full finetune：更新所有的预训练网络参数。
2024-03-18 20:49:05
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原创 开机自动执行sh程序（root权限）
如果你不能设置 开机自启动程序的话，可以在每一次开机的时候 运行以下mount执行也可以。或者，直接在设置共享文件夹的时候，勾选 ✔自动挂载。
2022-10-27 19:02:05
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原创 【基础小白】模拟 多级+抢占式 反馈优先队列MRLA的思路解析（Linux + C）福利：基础调度模拟实现代码
最近学了操作系统的 任务调度的 章节。模拟了一些基础调度算法的实现，FCFS,SJF,HRF,TimeSlice,以及这次要记录详细的MFQS（Multilevel Feedback Queue Scheduling）。最近这两个月刚开始os的学习，所用的方法也比较简单和无脑。模拟多级反馈优先队列MRLA思路代码测试结果从例题引入把：假设存在这样一个批任务例题三：在某一操作系统中对进程调度采用多级反馈队列调度算法。现设定采用三级反馈队列调度算法，三个队列分别为I、II、III，对应时间片为2、4、8。
2021-05-20 17:46:41
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原创 C++ 引用做左值 【难点】
C++ 引用做左值 【难点】话不多说，上案例追溯到oj上的具体题目：帮大家回忆一下嘻嘻http://172.31.221.67/contest/141 这里放两位无名大侠的代码：注意到，*（a+index）和a[index]是等价的写法。下列一个拓展：C++ &引用到底做了什么事？给变量取别名，当int & a =b的时候， a就是b的别名，相当于，内存上产生了临时变量保存了b的值，a就是这个内存空间的访问路径，但是a不同于指针。 对a的操作会同步到b
2021-04-29 16:46:47
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转载 残差网络解决什么问题&详解残差网络
在VGG中，卷积网络达到了19层，在GoogLeNet中，网络史无前例的达到了22层。那么，网络的精度会随着网络的层数增多而增多吗？在深度学习中，网络层数增多一般会伴着下面几个问题计算资源的消耗模型容易过拟合梯度消失/梯度爆炸问题的产生问题1可以通过GPU集群来解决，对于一个企业资源并不是很大的问题；问题2的过拟合通过采集海量数据，并配合Dropout正则化等方法也可以有效避免；问题3通过Batch Normalization也可以避免。貌似我们只要无脑的增加网络的层数，我们就能从此获益，
2021-04-08 11:38:08
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原创 机器学习清理数据
为什么要清理数据？清理 主要是去 删除！比如：要用机器学习实现一个小功能，识别出 猫和狗。但是如果输入学习的材料中有很多人抱着狗（????&????），人遛狗（????♂️&????）的图像，那么会引导系统学习出一个结论，人=狗????。估计下次 看到人????的图像，就是识别出 这就是 ????。所以，这就需要数据清理。数据清理 是 数据预处理的一个步骤。先介绍一下 数据清洗：脏数据过滤。：删除无效值（拼写错误和内容不合法）和空数据；：删除重复数据到此结束！...
2021-04-08 09:23:02
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翻译 特征值在数据挖掘中的应用 数据降维--葡萄酒的分类
这个栗子解释的是 怎么引用特征值越大包含信息量越多这一特性来 进行降维。问题的引入机器学习中的分类问题，给出178个葡萄酒样本，每个样本含有13个参数，比如酒精度、酸度、镁含量等，这些样本属于3个不同种类的葡萄酒。任务是提取3种葡萄酒的特征，以便下一次给出一个新的葡萄酒样本的时候，能根据已有数据判断出新样本是哪—种葡萄酒。问题详细描述:UCI Machine Learning Repository: Wine Data Set训练样本数据:archive.ics.uci.edu/ml/ …解决原
2021-03-27 17:02:51
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原创 矩阵的特征值和特征向量
矩阵的特征值和特征向量特征值的理解特征值 、特征向量、方阵的关系几何意义物理意义特征分解特征值和特征向量的含义的应用补充一点特征值的理解其实刚上大学的时候上的线性代数课上，也只是简单讲解了特征值和特征向量是怎么求的。但是并不知道特征值和特征向量有什么含义，能做什么，也就是我为什么要求它们。这几天抽空查了很多的资料，在这里记录一下学习心得吧！特征值 、特征向量、方阵的关系我们都知道，它们三者满足如下的关系A∗X=λ∗XA* X=\lambda*XA∗X=λ∗X其中，A是方正，一般是已知的。
2021-03-27 16:55:50
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原创 Linux ps uax命令显示结果中的进程表示标识符
解释 ps 一般显示标识在Linux 中使用 ps 会获得类似下列的进程展示一般情况下都会存在stat 的属性项目Valuestat进程状态ppid父进程号，可以用getppid()获得pid当前进程号，可以用getpid()获得pgid表示组进程号 getgpid（）获得讲一下STAT 进程状态标识那么接下来重点讲解一下STAT中的一系列表示先放个原文PROCESS STATE CODES Here are the diff
2021-03-25 23:28:33
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原创 anaconda3在 conda4.9 +python3.8安装tensorflow安装
conda4.9 +python3.8安装tensorflow安装查看版本安装tensorflow创建环境激活和取消激活环境安装tensorflow遇到的问题最后说明一下怎么连接到 pycharmEND结束这里默认我们已经安装好了 anaconda ，直接在官网上下载最新版的就行了。附上官网链接：https://www.anaconda.com/download/声明：本人是在anaconda 配置tensorflow的。最后会讲一下怎么连接到pycharm里面运行anaconda的环境，很简
2021-03-04 11:27:28
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原创 有网络登不上QQ0000001错误
能正常访问页面却不能上网问题描述相关解决问题描述有网络登不上QQ 报000001错误已确认防火墙可以通过QQ，未使用代理。检查代理 在电脑的 设置-》网络和internet-》代理正常只要把下面的 手动代理 关了就可以，上面的代理 无影响。一直想不明白为什么我登录不上？很奇怪！尝试一下解决— 已成功相关解决1.打开QQ界面后，点击 右上方的 设置2.任意选择一个登录类型，并改变一个登陆服务地址，只要使用默认端口就行**点击确认后，返回重新尝试登录 ** 成功不知道原因为何
2021-01-25 09:41:43
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原创 matlab 无法保存.m文件
matlab不能保存m文件具体问题问题描述问题解决具体问题问题描述在matlab编辑器中编辑脚本后， 保存设置名称后 没有变化，依旧是带* 和未命名的状态：问题解决1.点击 预设2.选中 常规 下 的 mat文件，或者英文版本是 mat-file3.右侧选择第一项 ， 点击应用 和 确定 即可。4.返回工作区 重新 保存脚本，可正常操作。but 其实这个方法在我这里没有用欸。找了资料看到有人说是 因为 打开的路径错误。我看了一下，我是直接在bin 目录下打开的 m
2021-01-22 15:21:57
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原创 opengl纹理贴图
opengl贴纹理四部曲贴图END 继续学习四部曲简单的纹理贴图原理贴图1.纹理贴图的步骤1）创建纹理对象，并为它指定一个纹理。glGenTextures()glGenerateMipmap()2）确定纹理如何应用到每个像素上glTexEnvf()glBindTexture()GL_TEXTURE_CUBE_MAP、GL_TEXTURE_2D、GL_TEXTURE_1D、GL_TEXTURE_3DglTexParameteri()glTexImage2D()3）启用纹理贴图功能
2020-12-30 17:00:58
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原创 gluPerspective（）
@TOCvoid gluPerspective (GLdouble fovy, GLdouble aspect, GLdouble zNear, GLdouble zFar)fovy是眼睛上下睁开的幅度，角度值，值越小，视野范围越狭小（眯眼），值越大，视野范围越宽阔（睁开铜铃般的大眼）；zNear表示近裁剪面到眼睛的距离，zFar表示远裁剪面到眼睛的距离，aspect表示裁剪面的宽w高h比，这个影响到视野的截面有多大。注意zNear和zFar不能设置设置为负值（你怎么看到眼睛后面的东西)EN
2020-12-26 14:16:24
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原创 VS2019+opengl 调试skybox项目时遇到的错误：无法解析的外部符号。。。
opengl天空盒一些配置错误解决记录下载项目后的一些配置过程demopro1Pro2prob3prob4end！记录学习下载项目后的一些配置过程demohttp://www.pudn.com/Download/item/id/2678246.htmldemo下载地址；开启问题记录：pro1error C4996: ‘scanf’: This function or variable may be unsafe. Consider using scanf_s instead. To disa
2020-12-26 14:02:33
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原创 T(n)=3T(n/2)+n的递推式求解
3T(n/2)+n 的递推式主要定理公式求解根据递推式 T(n)=3T(n/2)+n ;可知 a=3,b=2,f(n)=n;计算出来的结果是：log23>1\log_2{3}>1log23>1则有nlog23+c>f(n)n^{log_2{3}+c}>f(n)nlog23+c>f(n),当c=0时。所以符合主定理公式的条件一，所以，T(n)=nlo...
2020-04-24 13:12:09
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空空如也
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