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原创 python+gdal批量提取研究区光谱和植被指数信息
python+gdal批量提取研究区光谱和植被指数信息最近在做一些遥感相关的图像处理项目,涉及到遥感影像反射率和植被指数的计算。待提取遥感数据为多时序影像,利用ENVI或arcgis提取显然不太现实,于是就自己实现了一个并分享在这里,供需要的朋友参考。除提取影像各波段的反射率外,这里重点提取了常用的植被指数NDVI、RVI、OSVI、ENVI以及NDWI。#!/usr/bin/env python3.7# encoding: utf-8""" @author: Yxz @contact:
2020-06-03 10:07:30 2079 1
原创 大疆DJI M3M P4M多光谱影像辐射标定光谱指数提取
大疆M3M P4M多光谱影响辐射标定、多光谱影像拼接、多光谱影像转反射率、拼接研究区光谱信息提取
2023-05-23 21:27:30 1533 3
原创 大疆P4M多光谱正射影像拼接图条带问题
精灵 4 多光谱版无人机自 2019 年发布以来,已经在科研、农业、林业、环境生态监测等多个领域得到广泛应用。作为首个集成度最好的国产多光谱遥感系统,其便携性、易用性受到了诸多科研用户的青睐。然而,在使用过程中暴露出了各种问题也让用户头痛不已,其中辐射校正和合成影像的条带问题最为严重。在为了帮助用户更好地使用产品,本人于5月份对其辐射标定方法进行了简单分析,提出利用光强校正+经验校正结合的方法,可基本实现大多数采集场景下辐射标定处理,但针对于特殊采集场景,如秋、冬高纬度地区、当日的早上、下午等太阳高度角较
2022-01-04 12:28:29 2441 6
原创 ENVI栅格影像地理坐标转投影坐标
1. 基本概念地理坐标系:概念:地理坐标系(Geographic Coordinate System),是使用三维球面来定义地球表面位置,以实现通过经纬度对地球表面点位引用的坐标系球面坐标系,参考平面地是椭球面,使用经纬度坐标来描述地球上某一点所处的位置坐标系坐标经度范围:经度(-180-180),纬度(-90-90)单位:度投影坐标系:概念:投影坐标系 (Projected Coordinate System)平面坐标系统地图单位通常为米 ,也称非地球投影坐标系统(notearth),或
2021-09-26 15:33:31 5619
原创 大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(三)
大疆精灵P4m多光谱影像辐射标定解决方案前言解决方案原理简介功能快捷键合理的创建标题,有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能,丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入前言继大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法和大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(二)后,不断有朋友加好
2021-07-12 22:33:53 3051 3
原创 python 包含数组的字典的快速保持与读取
import numpy as np以某多光谱影像各波段的旋转矩阵为例,为了方便后续快速读取,可以采用以下方法:1 、保存dict = {‘0’: array([[ 1.00183113e+00, 2.42887095e-03, -6.52577667e+00],[ 6.24892114e-04, 1.00231696e+00, 3.62381647e+00],[ 1.03694726e-06, 3.33383843e-06, 1.00000000e+00]]), ‘1’: array(
2021-06-29 17:04:56 745
原创 大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法(二)
提示:这里可以添加系列文章的所有文章的目录,目录需要自己手动添加例如:第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示:写完文章后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础概念梳理1.镜头暗电流2.镜头成像畸变3.镜头暗角效应二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言上一章《大疆精灵4多光谱无人机P4M影像辐射定标方法》重点给出了基于“光强校正法”的大疆P4M转换反射率的方法的代码(基于python),未对其原理和校正精度进行分析。本章结合最近采集的数据,
2021-05-21 14:20:09 6855 14
原创 metashape(photosan)集群设置
metashape其实就是原来的photoscan,集群设置方式基本一致设置成功条件1、各电脑在同一区域网;2、电脑已完成共享文件设置3、各电脑metashape均打开软件,切已连接主机(server)metashape集群配置命令,在cmd中运行,或者复制下面内容制作bat文件1、主机“C:\Program Files\Agisoft\Metashape Pro\metashape.exe” --server --control 192.168.0.116 --dispatch 192.16
2021-04-22 15:17:43 2877
原创 高(近外)光谱多元散射校正(MSC)
尽管CSDN中能扒拉到的资源不少,但实际能用的不多,自己写的一个希望能帮助到各位。另外,在第二步求“光谱回归”系数的地方一直存疑。是直接用一元回归求得回归系数,还是用最小二乘拟合回归系数,了解的朋友留言。输入数据示例图:#!/usr/bin/env python3.7# encoding: utf-8""" @author: ISR @contact: [email protected] @file: @time: @desc: 对采集的光谱数据进行多元散射校正(MS.
2021-02-04 13:18:20 3282 6
翻译 SG平滑
#SG平滑import numpy as npfrom scipy.signal import savgol_filterfrom matplotlib import pyplot as pltnp.set_printoptions(precision=2) # For compact display.x = np.array([2, 2, 5, 2, 1, 0, 1, 4, 9])newx = savgol_filter(x, 5, 2)print(newx)plt.plot(x,
2021-02-03 14:50:48 542
原创 photoscan自动化脚本
尽管photoscan现有的功能可以首先各部分的流程化处理,但当大量架次拍摄的影像需要时,逐个建立工程,再对每个工程重复进行批量化操作设置,操作依然是很繁琐的。还好,photoscan可以支持脚本处理(具体设置位于工具栏:tools---scripts),且脚本可以用python编写,查阅了整个CSND,只有一个可以下载到脚本(实际下载了并没有卵用,也可能自己不会用)。于是自己查阅了相关说明文档,编写了一个自动处理脚本,希望可以帮到有需要的朋友。 注意:脚本是针对旧版本的photoscan的开发的,
2020-06-29 22:42:36 1063
原创 python遥感影像波段叠加
功能描述: 与ENVI中的layer stacking功能相同。可根据自己需求将若干景同位置,不同时项影像进行叠加。可用于多时序影像分析。#!/Users/wxl/anaconda3/bin/python3.7# -*- coding: utf-8 -*-""" @Author : ISR @contact: [email protected] @Software: PyCharm @FileName: lyt.py @Time : 2020/5/20 14:31..
2020-06-09 14:41:47 1575 1
原创 python+pandas气象数据处理
最近帮同事处理一批气象数据,统计某省多个地市50年的的平均降雨量,excle折腾半天,还可能卡死,python几十行代码即可,不得不佩服pandas库的强大。""" @Author : ISR @contact: [email protected] @Software: PyCharm @FileName: get_meteorology.py @Time : 2020/5/18 9:46 @desc:"""import pandas as pdfrom pandas
2020-06-08 17:44:14 3608 2
6SV1.1 辐射校正编译所需文件、编译后程序以及输入、输出示例文件
2021-12-03
空空如也
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