RDSunday-CSDN博客

原创【Gin实战教程】快速入门

它基于Go语言的原生HTTP包进行开发，利用了Go语言的并发特性和协程模型，能够处理大量的并发请求。Gin使用了基于路由的设计模式，可以轻松地处理各种HTTP请求和路由匹配，提供了快速的响应和高效的处理能力。它提供了简洁的API和清晰的文档，使得开发者可以快速上手并构建出高质量的Web应用。// 设置一个get请求的路由，url为/hello, 处理函数（或者叫控制器函数）是一个闭包函数。// 设置一个get请求的路由，url为/hello, 处理函数（或者叫控制器函数）是一个闭包函数。

2024-01-08 13:57:04 956

原创 ChatGPT镜像列表每天更新2024年1月8号

注意：镜像列表每天更新，内容收集于网络，如有侵权，请联系删除，请收藏+关注~~~最新更新时间：2024-01-08标签含义:以下是您提供的数据整理成表格的形式：

2024-01-08 13:51:15 672

原创 Zlibrary — 全球最大的电子图书馆，九百万本电子书免费下载。

4，安卓app ：https://zh.go-to-zlibrary.se/soft/zlibrary-app-latest.apk （点击链接自动下载安卓APP）3，官方插件：https://www.maxiaobang.com/16957.html （自动跳转最新官方地址）5，易书下载：https://search.yibook.org/ （使用教程制作中！1，官方网址：https://zh.z-library.se/ → （注册使用教程）更新日期：2024年1月5日。

2024-01-06 14:13:25 4075

原创 Library Genesis （创世纪图书馆）最新镜像地址，可直接访问！不逊于 Z-Library 的优质电子书库

然而，需要注意的是，Library Genesis并不是其托管的材料的官方出版商或分销商。Library Genesis （创世纪图书馆）是一款国外电子书资源库，可下载学术期刊文章、学术书籍，以及人文社科的书籍。该网站提供各种材料，包括同行评审的期刊文章、会议论文、学位论文、论文、教科书等。

2024-01-06 14:10:03 5090

原创 2024-谷歌学术镜像网站持续更新-快速访问全球学术资源

谷歌学术是全球最大的学术搜索引擎，但有时由于网络问题或地区限制，我们可能无法直接访问谷歌学术。这时，谷歌学术镜像网站就显得尤为重要了。本文将介绍一些常用的谷歌学术镜像网站，以及如何使用它们来访问全球的学术资源。

2024-01-05 10:14:23 2676

原创 C语言-打鱼晒网问题

有一片海域，里面有一些鱼，每天可以打捞一定数量的鱼。但是每次打捞后需要晒网一段时间，这段时间内不能再打捞鱼。假设每天只能打捞一次，且每天最多能打捞当天海域中的一半鱼。问最少需要多少天才能将所有的鱼打捞完？当m < n时，第i天打捞了ai条鱼，则剩下的鱼数为n - ai。因此，在第i天之前必须至少打捞出i条鱼，才能保证第i天能够打捞出ai条鱼。当m >= n时，只需要一天就可以将所有的鱼打捞完，即f(n, m) = 1；设总共有n条鱼，每天最多能打捞m条鱼，则最少需要的天数为f(n, m)。

2024-01-05 10:03:20 380

原创收集最新的 Sci-Hub 网址（本文章持续更新2024）

Sci-Hub 网址

2024-01-02 16:54:38 7242 2

原创最新ChatGPT分享（2024-1月）

🆓🔓💪🧰 2024-01-02 GPT4.0+AI写作+Ai写论文。🆓🔓💪🧰 2023-12-31 GPT3.5、GPT4，可以联网。🆓🔓💪️ 2023-12-19 ai写作笔记软件+GPT4免费使用。🆓🔓💪🧰 2023-12-31 GPT4+AI写作论文+AI绘图。🆓🔓💪🧰 2024-01-02 GPT4 AI写作、AI写论文。🆓🔓💪🧰 2023-12-19 ai绘画软件+GPT4免费使用。🆓🔓💪🧰 2024-01-02 GPT4.0+创作+其他。序号网站标签添加时间备注。

2024-01-02 16:46:11 1371

原创 webman插件创建

应用插件实际上是一个完整的应用，它能以插件的形式安装到主项目中，使主项目快速获得某个模块功能。例如：主项目需要一个问答系统，则可以安装一个问答应用插件，需要一个商城系统，则安装商城应用插件。所有插件互不影响，即插即用，不需要时一键删除。影响应用插件极大的提高了webman项目的复用性，任何开发者都可以将自己的项目改造成插件，并提供给其它项目安装使用，使其它项目受益并使自己获得收益。插件创建1、安装 console 插件2、创建插件。

2024-01-02 16:37:28 514

原创机器学习开源数据集整理（2）

本文将介绍一些公共政府数据集、金融与经济数据集以及语音数据集的网址，供您参考。

2023-12-25 15:59:42 392

原创软件下载网站推荐（持续更新）

以下是一些值得推荐的免费软件下载网站，它们提供了丰富的软件资源，包括Mac、Windows和安卓等平台的软件。

2023-12-23 17:24:32 638

原创免费的ChatGPT分享

一个聚合了AI聊天、AI翻译、AI文档、AI知识库、AI工具的网站，提供多种AI功能和服务。免费chatgpt平替，提供类似ChatGPT的智能对话和问题解答功能。一个可以自定义的AI聊天机器人，可以根据个人需求进行定制和训练。零声教育内部使用的ChatGPT，提供智能对话和问题解答功能。一个专门响应人类指令的大模型，可以回答各种问题并提供相关信息。讯飞星火认知大模型，提供智能对话和语音识别等功能。一个开源的文本生成模型，可以用于生成自然语言文本。人工智能聊天机器人，提供智能对话和问题解答功能。

2023-12-23 17:13:53 1393

原创个人简历模板大全：打造完美的求职利器（word版）

为了帮助大家更好地展示自己的能力和特点，本文为大家整理了个人简历模板大全，希望能为你的求职之路提供一些启示。对于从事技术岗位的求职者来说，专业工程师型的简历模板是必不可少的。通过详细的技能描述和技术项目展示，让招聘者一目了然地了解你的专业能力。如果你是一名设计师或者创意行业的求职者，那么这款创意设计型的简历模板一定适合你。对于刚刚步入职场的应届毕业生来说，一份简洁明了的简历模板是最好的选择。通过大胆的颜色搭配和极简的设计元素，展现出你的个性和活力。通过明确的工作成果和销售数据，让招聘者看到你的潜力和价值。

2023-12-23 15:58:17 428

原创 chatgpt常用指令（1）

ChatGPT是一款非常强大的自然语言处理模型，它能够理解和生成人类语言。如果您是第一次使用ChatGPT,以下是一些常用的指令和技巧，可以帮助您更好地使用这个工具。

2023-12-22 11:08:27 724

原创计算机毕业论文题目大全（2）

计算机毕业论文题目大全（2）

2023-12-22 10:56:11 421

原创计算机毕业设计论文题目大全

计算机毕业设计论文题目大全在计算机科学领域，毕业设计论文是学生展示自己所学知识的重要方式。这些题目涵盖了计算机科学领域的多个重要方向，可以帮助学生根据自己的兴趣和专业背景选择一个合适的主题进行毕业设计。在选择题目时，学生还需要考虑自己的技能和能力，确保能够完成高质量的论文。

2023-12-20 11:22:03 856

原创基于C语言的坦克大战游戏开发

坦克大战是一款经典的射击游戏，玩家需要控制坦克在战场上移动、射击敌人并摧毁它们。游戏中通常包含多个关卡，每个关卡都有不同的地形和敌人。玩家需要通过击败敌人来升级自己的坦克，提高战斗能力。

2023-12-20 10:43:43 465

原创基于51单片机蜂鸣器发声的C语言程序

在这篇文章中，我们将介绍如何使用C语言编写一个基于51单片机的程序，实现蜂鸣器的发声功能。我们将使用Keil软件进行编译和烧录。

2023-12-20 10:38:35 1913

原创清华大学镜像源地址

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

2021-12-07 08:46:31 12180

原创共轭梯度法Matlab的实现

文章目录写在前面共轭梯度法代码实现标题函数定义部分函数测试画图显示效果显示方法运行方法写在前面写这篇博客是为了增加对共轭梯度的理解。最近最优化课一直在讲共轭梯度，雅克比，梯度下降啊，课上没听太懂，就课下花了点时间好好学一下，在此记录一下。这篇博客主要介绍了共轭梯度的matlab实现，代码可以运行看到效果。代码分为2个部分，第一部分代码是函数定义，第二部分代码是测试代码。共轭梯度法我是参考了下面这篇博客，以及B站的一个视频共轭梯度法的简单直观理解https://www.bilibili.com/

2021-12-02 15:20:40 12408

原创从零学习目标检测，YOLOv3代码学习（1）

文章目录1 写在前面2 文件夹分析assets文件夹config文件夹data文件夹pytorchyolo文件夹weights文件夹1 写在前面写这篇博客的目的是督促自己学习YOLOv3代码，前几周一直在看YOLOv3理论，但是代码一直跑不起来，很烦。由于实验室电脑GPU配置太低，环境没有搭好。一运行就报错，解决了几天没解决，干脆不用GPU了，但是不用GPU，代码我一改动就报错，真是阴郁了。不用就不用了吧一点一点学。这篇主要是介绍PyTorch版本复现的项目文件夹。本博客所学习的代码来自github上

2021-11-29 11:56:23 2013

原创 Win10下安装LabelImg以及使用（绝对是全网最使用的教程）

文章目录前言下载方式使用参考前言参考知乎上的那篇文章写的非常好，最后一个参考博客不太好，不推荐那种安装方式，有了pip快捷的安装方式，为什么还要从官网下载之后复制到Lib文件下真是太麻烦。下载方式pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/（后面这行是国内的清华镜像源，下载速度才会比较快）pip install pyqt5-tools -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simpl

2021-11-22 16:32:06 1817

原创 pip 安装 pyqt5 失败Could not find a version that satisfies the requirement PyQt5 (from versions: ) No ma

文章目录出现的问题成功参考出现的问题安装了三遍都是错的，下面提示是更新pip，我记得我更新过pip,咋还要更新。我是参考最下面的博客，发现可能我的python环境版本太低，与是就切换python环境，切到3.8的python，我的默认python，base环境是2.7。切换之后在安装，成功安装。不同的环境安装的包不同。成功因为网络的问题，需要使用国内的镜像源来加速,比如豆瓣源安装pip install PyQt5 -i http://pypi.douban.com/simple/ --tr

2021-11-22 16:08:43 2108

原创 python逻辑值检测

**任何对象**都可以进行逻辑值的检测，以便在 if 或 while 作为条件或是作为下文所述布尔运算的操作数来使用。一个对象在默认情况下均被视为真值，除非当该对象被调用时其所属类定义了 __bool__() 方法且返回 False 或是定义了 __len__() 方法且返回零。 1 下面基本完整地列出了会被视为假值的内置对象:被定义为假值的常量: None 和 False。任何数值类型的零: 0, 0.0, 0j, Decimal(0), Fraction(0, 1)空的序列和多项集:

2021-11-20 14:49:30 651

原创 pytorch对图片的张量进行操作

文章目录前言代码展示前言代码import numpy as npimport torchimport torchvisionimport osfrom PIL import Imagefrom matplotlib import pyplot as plt, transformsimport torchvision.transforms as transformsphoto = Image.open('./data/hymenoptera_data/train/ants/1759989

2021-11-20 11:23:06 2692

原创学习人工智能优秀网站博客

文章目录不定时更新不定时更新个人自用以防忘记SofaSofa-数据科学社区http://sofasofa.io/tutorials.php《动手学深度学习》(PyTorch版)https://www.bookstack.cn/read/Dive-into-DL-PyTorch/ffc783baffb8faa4.md

2021-11-13 16:51:24 681

原创最经典的回归模型参数估计算法—最小二乘

文章目录写在前面收获参考文献写在前面写了好几个关于梯度下降的pyhton脚本，里面都提到了最小二乘法，但是我对最小二乘法不太了解。下面是我找的2篇写的比较好的博客。收获读了这2篇博客，我知道L2范数（欧几里得范数）是怎么来的，为什么要用L2范数。真是豁然开朗。参考文献最经典的回归模型参数估计算法—最小二乘Ordinary Least Square(OLS) 普通最小二乘...

2021-11-13 16:42:42 1559

原创小批量随机梯度下降法

文章目录写在前面小批量随机梯度公式代码参考文献写在前面小批量随机梯度下降法（Mini-batch Stochastic Gradient Decent）是对速度和稳定性进行妥协后的产物小批量随机梯度公式我们可以看出当b=1时，小批量随机下降法就等价与SGD；当b=N时，小批量就等价于全批量。所以小批量梯度下降法的效果也和b的选择相关，这个数值被称为批量尺寸(batch size)。对于如何选择b，感兴趣的朋友可以在下方进行讨论。代码'''小批量随机梯度下降法（Mini-batch Sto

2021-11-13 15:59:22 2542

原创随机梯度下降法

文章目录写在前面随机梯度下降法代码参考文献写在前面随机梯度下降法就在随机梯度上。意思就是说当我们在初始点时想找到下一点的梯度，这个点是随机的。全批量梯度下降是从一个点接着一点是有顺序的，全部数据点都要求梯度且有顺序。全批量梯度下降虽然稳定，但速度较慢；SGD虽然快，但是不够稳定随机梯度下降法随机梯度下降法（Stochastic Gradient Decent,SGD）是对全批量梯度下降法计算效率的改进算法。本质上来说，我们预期随机梯度下降法得到的结果和全批量梯度下降法相接近；

2021-11-13 13:56:20 1052

原创关于各种回归评价指标MSE、RMSE、MAE、R-Squared、Standard Deviation（标准差）

在查找有关各种回归评价指标时，发现有的博客不是图片显示不出来就是有的文章需要付费阅读。于是我自己查找资料总结一下吧。有相同感想的小伙伴可以支持一下。

2021-11-13 12:22:31 3694

原创全批量梯度下降法在机器学习中的应用

文章目录数据集代码参考数据集https://download.csdn.net/download/weixin_43755104/40748551代码代码已经做了详细的注释，且可以正常运行。import pandas as pdimport numpy as npimport osos.getcwd()# F:\\pythonProject3\\data\\data\\train.csv# dataset_path = '..'# 这是一个全批量梯度下降（full-batch grad

2021-11-12 17:26:58 982

原创 pd.read_csv读取文件路径出现的问题

文章目录写在前面出现的问题解决问题用相对路径读取数据集完整的代码参考写在前面在用pd.read_csv读取数据集时，我有2个疑问？1是：写相对路径还是绝对路径。2是：相对路径，绝对路径怎么写。这篇文章就是解决以上两个问题。如果这个脚本只是在自己电脑上，都可以无所谓，但是如果别人也想用你的脚本，我认为相对路径还是比较好的，数据集和脚本一起拷贝给别人，如果环境没问题的话路径不用修改就可以直接运行，如果你用绝对路径的话，别人拿到之后还得自己修改路径。出现的问题报错，这个路径没找到文件，路径写错了。解决

2021-11-12 16:03:16 12567

原创最速下降法与梯度法的区别

文章目录步长方向这篇文章主要记录了最速下降法与梯度法的区别。2者的区别一个是步长，一个是方向。在方向这一块我不是太懂步长梯度下降法，我们需要预先设定步长α。方向

2021-11-12 15:25:42 1455

原创最速下降法牛顿法matlab实现

文章目录牛顿法matlab实现参考牛顿法牛顿法主要应用在两个方面, 1, 求方程的根; 2, 最优化。牛顿法是收敛速度最快的方法，其缺点在于要求Hessian矩阵（二阶导数矩阵）。牛顿法与梯度法很相似，先说一下梯度法：1是求梯度，也就是斜率，梯度就是函数变化比较大的地方，取它的反方向。2是求步长，就是每一步走多远。可以这样理解，假如你站在山上的某一个位置，你想最快的下山，你是不是一步一步的走。首先在你现在这个位置确定你往那个方向走，然后再确定你走多远，到了另一个位置，是不是也要确定你的方向，然后走多远

2021-11-12 13:38:55 2795

原创机器学习--实现简单线性回归

文章目录数据集第一步：数据预处理第二步：通过训练集来训练简单线性回归模型第三步：训练结果可视化报错数据集https://download.csdn.net/download/weixin_43755104/39603621如果下载不了请私信，看到会发给你，数据集最好与你建的脚本在一个目录下，在读取路径时好写。pd.read_csv要改成自己的路径第一步：数据预处理import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot

2021-11-10 14:16:20 777

原创 PyTorch之数据加载和处理

文章目录数据集对数据集进行操作建立数据集类，图形展示结果结果完整的代码参考文章数据集下载链接在这https://download.pytorch.org/tutorial/faces.zip数据集的位置可以与你编写的脚本放在一个文件夹下。红色矩形框是你下载的数据集，红色矩形框+红色椭圆框是编写的python脚本。数据集就长下面这样。对数据集进行操作下面代码我都进行了注释可以直接复制到自己建的python文件进行运行。很容易看明白from __future__ import print_f

2021-11-09 19:06:55 835

原创 Numpy下的三维数组axis轴的理解

参考Python-numpy包中多维数组转置，transpose.swapaxes的轴编号（axis）如何理解？Numpy下的三维数组转置（二）

2021-10-31 17:37:43 1083

原创 2021-10-14

文章目录IPv4，子网掩码，默认网关IPv4，子网掩码，默认网关参考如下https://www.cnblogs.com/HDK2016/p/14343596.html

2021-10-14 09:42:17 49

原创关于安装pytorch的一些问题总结

关于安装pytorch的一些问题总结环境介绍安装pytorch遇到的一些问题pytorch安装后测试是否可用一台电脑是否可以安装不同版本的pytorch,cuda.....RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device查看`torch`版本查看自己电脑的GPU算力文章目录环境介绍安装pytorch遇到的一些问题pytorch安装后测试是否可用一台电脑是否可以安装不同版本的pytorch,c

2021-10-13 21:05:14 367

原创数据接口

别人写好的数据接口，可以直接调用，自用学习测试接口地址天气接口http://wthrcdn.etouch.cn/weather mini?city=城市名称音乐接口搜索htp://igapi.ig.baidu.com/v1/restserver/ting?method=baidu.ting.search.catalogSug&query=歌曲标题音乐信息接口htp:/igap.ig.baidu.com/v1/restserver/ting?method=baidu.ting.so.

2020-10-30 11:24:55 234

面试答题过渡句合集，面试答题过渡句合集

面试答题过渡句合集

2024-01-08

MOD的用法，详细介绍

mod MOD，数学运算符号，是一种取模运算符，其算法和取余运算相似。例如在等式a mod b = c中，表明a除以b的余数为c。在Excel中，MOD函数是一个求余函数，用于返回两个数值相除后的余数，其格式为：mod(nExp1,nExp2)，特别注意的是，返回结果的符号与除数（divisor）的符号相同。此外，MOD函数在实际应用中往往并不单独使用，而是和其他函数组合起来使用，例如我们经常使用的是能否被2整除的特性，此时会返回1和0两种值。

2024-01-06

重庆大学C语言程序设计复习题及参考答案

重庆大学c 重庆大学，简称重大或CQU，是由中华人民共和国教育部直属，与重庆市、国家国防科技工业局共建的全国重点大学。它位列国家“双一流”、“211工程”和“985工程”，并被选为“珠峰计划”、“强基计划”、“高等学校创新能力提升计划”、“高等学校学科创新引智计划”、“卓越工程师教育培养计划”、“卓越法律人才教育培养计划”等项目的成员。此外，重庆大学也是国家建设高水平大学公派研究生项目、中国政府奖学金来华留学生接收院校和教育部来华留学示范基地，是多个国内外知名大学联盟的成员单位。学校创办于1929年，提出建设“完备弘深之大学”的愿景。经过多年的发展，到20世纪40年代，它已经成为一个文理工商法医各学科齐全的综合性大学。在1952年全国院系调整后，它成为了以工科为主的多科性大学。到了1960年，重庆大学被确定为全国重点大学。

2024-01-06

ZooKeeper安装部署

zookeeper安装与配置以下是Zookeeper的安装和配置步骤： 1. 首先，你需要从Zookeeper官方网站（https://zookeeper.apache.org/releases.html）下载Zookeeper的二进制发行版。选择合适的版本并下载压缩包。 2. 将下载的压缩包解压到你想要安装的位置。 3. 在每个Zookeeper节点上，需要编辑Zookeeper配置文件。复制样例配置文件zoo_sample.cfg一份，并命名为zoo.cfg，然后在zoo.cfg中修改自己的配置。 4. 在每个节点上创建zkdata和zkdatalog文件夹。 5. 设置Zookeeper节点对应的ID（myid）。这个ID必须是唯一的，并且不能与网内其他节点的ID重复。 6. 配置Zookeeper环境变量。 7. 最后，分发Zookeeper集群，确保每个节点都加入到了集群中。

2024-01-06

yolo5的改进策略，详细说明介绍

改进yolov5 作为一个认知智能模型，我无法直接改进YOLOv5。但是，我可以提供一些建议和思路： 1. 数据集增强：通过旋转、缩放、平移、翻转等操作来扩充数据集，增加模型的泛化能力。 2. 优化网络结构：可以尝试改变网络结构，如增加卷积层数、调整通道数等，以提高准确率和速度。 3. 使用预训练模型：可以使用在大型数据集上预训练的模型作为基础，再进行微调，以加快训练速度和提高准确率。 4. 引入注意力机制：可以引入注意力机制来帮助模型更好地关注目标区域，提高检测精度。 5. 结合其他算法：可以将YOLOv5与其他目标检测算法结合使用，如Faster R-CNN、SSD等，以提高检测效果。

2024-01-06

杭州电子科技大学《实时三维图形绘制》OpenGL大作业实验报告

opengl大作业杭州电子科技大学《实时三维图形绘制》OpenGL大作业实验报告 OpenGL大作业可以有很多不同的主题和要求，以下列举几个可能的选项： 1. 实现一个3D迷宫游戏。要求使用OpenGL绘制迷宫地图、玩家角色、墙壁等元素，并实现玩家在迷宫中的移动、碰撞检测等功能。 2. 制作一个3D场景渲染器。要求使用OpenGL绘制多个物体（如球体、立方体、茶壶等），并实现光照效果、阴影效果等高级特性。 3. 开发一个基于OpenGL的物理引擎。要求使用OpenGL模拟物体的运动、碰撞、重力等物理行为，并实现可视化效果。 4. 实现一个基于OpenGL的图像处理程序。要求使用OpenGL对图像进行滤波、变换、分割等操作，并实现实时预览功能。 5. 制作一个基于OpenGL的动画程序。要求使用OpenGL绘制多个骨骼动画，并实现骨骼动画的混合、过渡等效果。以上只是一些可能的大作业主题，具体可以根据自己的兴趣和能力来选择。无论选择哪个主题，都需要深入学习OpenGL的相关知识和技术，并进行充分的实践和调试。

2024-01-06

logistic 函数，logistic 函数使用

logistic logistic 函数 Logistic函数是一种非线性的分立形式，主要用于描述系统的生存和死亡，例如人口增长、物种繁衍等模型。它是Logistic微分方程的解，因此也是生态学上的基本假设。其数学表达式可以写为： $$L=\frac{p}{1-p}$$ 其中，$L$是Logistic函数值，$p$是概率。值得注意的是，Logistic函数与logit function存在关联，事实上，logit function是Logistic函数的反函数。此外，Logistic函数在生物学、概率论、机器学习等领域都有广泛的应用，并且与Malthus人口模型有着密切的关系。

2024-01-06

App Inventor的功能和使用方法

app inventor App Inventor（简称AI）是由谷歌实验室开发的一款可视化编程环境，采用搭积木的方式可以快速建立应用程序。该工具后来移交给了麻省理工学院，并且可以在浏览器中创建应用程序，无需专门的编程知识。除此之外，App Inventor还提供了AI伴侣功能，可以在手机上极其便利地进行应用测试。需要指出的是，App Inventor的MIT官方网站在国内访问可能会遇到一些困难，比如速度慢或者长时间未更新的问题。因此，如果您身在国内，可能需要寻找其他途径或者工具来学习和使用App Inventor。

2024-01-06

西工大noj答案完整版,不止100题

西北工业大学noj100题c

2024-01-06

C语言-打鱼晒网问题，带代码

三天打鱼两天晒网c 打鱼晒网问题是一个经典的编程问题，其基本思路是：有一片海域，里面有一些鱼，每天可以打捞一定数量的鱼。但是每次打捞后需要晒网一段时间，这段时间内不能再打捞鱼。假设每天只能打捞一次，且每天最多能打捞当天海域中的一半鱼。问最少需要多少天才能将所有的鱼打捞完？解题思路：设总共有n条鱼，每天最多能打捞m条鱼，则最少需要的天数为f(n, m)。当m >= n时，只需要一天就可以将所有的鱼打捞完，即f(n, m) = 1；当m < n时，第i天打捞了ai条鱼，则剩下的鱼数为n - ai。由于每天最多能打捞当天海域中的一半鱼，因此有： ai <= m * (n - ai + 1) / 2 化简可得： a[i] >= n - i + 1 因此，在第i天之前必须至少打捞出i条鱼，才能保证第i天能够打捞出ai条鱼。所以有： f(n, m) = i + 1 其中i为满足a[i] >= n - i + 1的最大值。根据上述分析，可以得到以下C语言代码实现： ```c #include <stdio.h> int minDays(int n, int m

2024-01-05

白盒测试方法（word版）详细说明

白盒测试白盒测试，也被称为结构测试、透明盒测试、逻辑驱动测试或基于代码的测试，是一种测试方法，其核心是将测试对象看作一个透明的盒子，对程序所有逻辑路径进行测试。这种测试方式主要关注软件程序的内部工作，其主要目标是验证代码中的所有决策分支、循环和语句。白盒测试涉及的原则和技术包括代码检查法、静态结构分析法、逻辑覆盖法和基本路径测试法等。这些方法的目标是尽可能全面地测试代码的所有可能的执行路径，以确保代码的质量。

2024-01-05

什么是磁力链接？如何用Python获取磁力种子？

磁力链接磁力链接，也被称为Magnet URI scheme，是一种在对等网络中进行信息检索和下载文档的电脑程序。这种链接机制与基于“位置”连接的统一资源定位符（URL）是不同的，因为磁力链接是基于元数据进行的。磁力链接是由一组参数构成，以magnet:?开头，其后的参数无顺序规则，常用的有：magnet:? xl等。一个具体的例子是：`magnet:?xt=urn:btih:A3C4F0F441A796B58D1E9B08ADA52F3D5447EE71&dn=Ubuntu+16.04+LTS+64bit+final&tr=udp%3A%2F%2Ftracker.leechers-paradise.org%3A6969&tr=udp%3A%2F%2Fzer0day.ch%3A1337&ws=https%3A%2F%2Freleases.ubuntu.com%2F16.04%2Flts%2F` 这种链接可以直接指向一个特定的文件或者一个包含多个文件的种子文件，它允许用户直接从DHT网络中获取到其他对等节点共享的文件的信息，而无需通过传统的服务器进行索引查找。

2024-01-05

函数指针的定义及用法，详细

函数指针函数指针是指向函数的指针变量，可以用来调用函数。在C语言中，函数指针的定义方式为： ```c 返回类型 (*指针变量名)(参数列表); ``` 例如，定义一个返回类型为int，参数列表为两个int类型的函数指针： ```c int (*pFunc)(int, int); ``` 可以通过赋值将一个函数的地址赋给函数指针，然后就可以用该指针来调用函数了。例如： ```c int add(int a, int b) { return a + b; } int main() { int (*pFunc)(int, int); // 声明函数指针 pFunc = add; // 将add函数的地址赋给pFunc指针 int result = pFunc(3, 4); // 通过pFunc指针调用add函数，并返回结果 printf("Result: %d", result); // 输出结果 return 0; } ```

2024-01-05

C语言：字符串中查找指定字符-strchr（）和strrchr（）

查找指定字符 ```python # Python初学者解法 def find_char(string, char): try: return string.index(char) except ValueError: return "字符不存在" print(find_char("Hello, World!", "W")) ```

2024-01-05

C语言求杨辉三角的6种方法

杨辉三角c语言程序 ```c #include <stdio.h> int main() { int n, i, j; printf("请输入杨辉三角的行数： "); scanf("%d", &n); for (i = 0; i < n; i++) { for (j = 0; j <= i; j++) { if (j == 0 || j == i) { printf("%d ", 1); } else { printf("%d ", a[i - 1][j - 1] + a[i - 1][j]); } } printf(" "); } return 0; } ```

2024-01-05

折半查找（二分查找）详解

折半查找折半查找（又称二分查找）是一种高效的查找算法，适用于已排序的数组或列表。其基本思想是将待查找的元素与数组中间元素进行比较，如果相等则返回该元素的下标；如果待查找元素小于中间元素，则在数组左半部分继续查找；如果待查找元素大于中间元素，则在数组右半部分继续查找。重复这个过程，直到找到目标元素或者搜索范围为空。折半查找的时间复杂度为O(log n)，其中n为数组长度。因此，折半查找比线性查找和冒泡排序等算法更高效。但是，折半查找要求数组必须是有序的，否则无法使用此算法。

2024-01-05

c语言运算符号优先级别

c语言运算符优先级表 C语言中的运算符优先级从高到低分为15级。具体来说，优先级最高的是圆括号【()】、下标运算符【[]】、分量运算符的指向结构体成员运算符【->】、结构体成员运算符【.】等；然后是逻辑运算符，包括逻辑与(&)、逻辑或(|)、逻辑非(!)等；接着是关系运算符，如大于(>)、小于(<)等；算术运算符如+、-、*、/等的优先级则相对较低。此外，需要注意的是，例如自增运算符++和自减运算符--这种后缀运算符的优先级要高于前缀运算符。在实际编程过程中，我们需要清楚各种运算符的优先级，以避免因优先级问题导致的计算结果与预期不符的情况。比如表达式k = j>i && 8==i;可以根据运算符的优先级调整为k=(j>i)&&(8==i);。最后，逗号运算符的优先级最低，可能在一些特殊的情况下用到，但在大多数情况下，我们应尽可能避免使用逗号表达式，以增强代码的可读性。

2024-01-05

牧场物语闪耀太阳作物种植

闪耀太阳 "闪耀太阳"可能指的是两个不同的概念。一方面，它可以指的是一位在编程领域有专长的博主，擅长于2110,2109等知识领域，关注spring,架构，elasticsearch,linux,mysql,redis等领域。另一方面，它也可能指的是一款名为《牧场物语：闪耀太阳》的NDS游戏，是《养育你的小岛》的续作，游戏中的地图扩大了好几倍，剧情主要描述了主人公离开都市去寻求一片新的土地的故事。此外，“太阳”在天文学上也有特殊的含义，例如“耀斑”，这是观测到的太阳盘面或边缘的突发闪光现象，会释放出巨大的能量。

2024-01-05

JavaScript入门篇，JavaScript基础知识

javascript JavaScript是一种脚本语言，主要用于增加网站的交互性，如制作动态样式、动画，以及在用户按下按钮或提交表单数据时提供响应。它是目前世界上最流行的编程语言之一，不仅用于网页开发，还可以驱动许多基于HTML5的手机App的交互逻辑。学习JavaScript的第一步是理解其语法和基本概念。这包括了学习如何创建JavaScript代码块，熟悉JavaScript的基本对象，了解语法规则和数据类型，以及掌握流程控制与错误处理的方式。此外，对于初学者来说，一些优质的学习资源也是不可或缺的。例如，《深入浅出JavaScript》等书籍可以帮助你更深入地理解JavaScript。在学习过程中，动手实践是非常重要的。你可以尝试编写一些基础的JavaScript代码，或者参与一些在线编程挑战，以此来提高你的实际编程能力。总的来说，通过不断的学习和实践，你可以逐步掌握JavaScript的使用技巧，为日后的编程开发打下坚实的基础。

2024-01-05

JQuery入门，JQuery总结

jquery jQuery是一个广泛使用的JavaScript库，它可以极大地简化JavaScript编程，让开发者jQuery是一个广泛使用的JavaScript库，它可以极大地简化JavaScript编程，让开发者更加便捷、高效地编写代码。jQuery的主要功能包括选取、操作和隐藏HTML元素，以及使用jQuery对象和函数。在开始学习jQuery之前，我们需要理解为什么要学习jQuery。在使用原生JavaScript开发过程中，存在许多问题，如查找元素的方法单一、遍历数组很麻烦，通常需要嵌套一大堆的for循环，有兼容性问题，实现简单的动画效果也很麻烦，以及代码冗余等问题。为了解决这些问题，提高开发效率，我们通常会在JavaScript开发中使用jQuery。在学习jQuery时，你可以从以下几个方面入手：首先，学习如何引入和使用jQuery库，你只需要在页面的head部分引入jQuery文件即可；其次，掌握jQuery的基本语法和常用方法；最后，通过实践来加深理解，例如完成一些基于jQuery的实例练习。

2024-01-05

unity基础知识，unity入门教程

unity Unity是一款专业的游戏引擎，主要用于创建游戏和三维互动内容。对于初学者来说，掌握Unity的基础知识是非常重要的。首先，需要了解Unity的安装和使用。此外，还需要熟悉Unity编辑器相关类，例如Unity界面视图窗口，主要包括工具栏、状态栏、Project窗口、Hierarchy窗口、Scene窗口、Game窗口、Inspector 窗口等。在基础知识的学习过程中，我们不仅需要理解Unity的基本概念和操作方法，还需要对Unity的游戏开发有一定的认识。例如，2D游戏和3D游戏在视角锁定、二维坐标和三维坐标等方面存在着显著的区别。总的来说，通过系统的学习和实践，我们可以逐步掌握Unity的使用技巧，为后续的游戏开发打下坚实的基础。

2024-01-05

UML九种建模图-类图

类图 UML九种建模图--类图 UML提供了九种建模图，其中类图是最常用的一种。类图是一种静态模型，主要用来显示系统中的类、接口以及它们之间的静态结构和关系。这些关系包括关联、泛化和依赖等。类图是面向对象系统建模的基础，它也是定义其他UML图的基础。类图中的每个元素都有其特定的含义和格式。例如，类通常由三部分组成：类名、属性和方法。类名下面的冒号表示该类的开始，属性和方法则以名称和类型的形式列出。此外，类之间的关系也有特定的符号表示，如关联关系用实线连接两个类，泛化关系用空心箭头指向父类等。

2024-01-05

fpga中国创新中心，FPGA实验指导书

fpga中国创新中心英特尔FPGA中国创新中心是英特尔在中国的FPGA产业聚集平台，提供FPGA云加速、培训、展厅等服务，支持多种领域的FPGA开发和应用。该中心还展示了英特尔FPGA的最新科技和解决方案，以及行业应用的案例和合作伙伴。

2024-01-05

C#语言基础，C#语言入门教程

c C#是一种面向对象的、类型安全的编程语言，由微软公司开发，它是.NET框架的主要编程语言之一。C#语言具有很多优点，例如： - C#语言的语法简洁明了，易于学习和使用； - C#语言具有良好的跨平台性能，可以在多个操作系统上运行； - C#语言具有强大的面向对象编程能力，可以帮助开发人员更好地组织和管理代码； - C#语言具有丰富的类库和工具支持，可以帮助开发人员更快地完成开发任务。

2024-01-05

github上传文件方法教程，超详细，带图说明

GITHUB上传文件方法教程 GitHub 是一个基于云端的代码托管平台，它允许开发者将代码、文本文件、图片等资源上传到自己的仓库中进行版本控制和管理。以下是 GitHub 上传文件的方法教程： 1. 创建仓库在 GitHub 上创建一个新仓库，或者使用已有的仓库。如果创建新仓库，可以选择公开或私有权限。 2. 下载 Git 在本地计算机上安装 Git，可以从官网（https://git-scm.com/）下载安装包进行安装。 3. 初始化本地仓库在本地计算机上打开命令行窗口，进入要上传文件的目录，执行以下命令： ``` git init ``` 4. 添加文件到本地仓库将要上传的文件添加到本地仓库中，执行以下命令： ``` git add <file> ``` 其中 `<file>` 是要添加的文件名。如果要添加所有文件，可以使用以下命令： ``` git add . ``` 5. 提交文件到本地仓库提交要上传的文件到本地仓库中，执行以下命令： ``` git commit -m "Add files" ``` 其中 `-m` 参数后面是本次提

2024-01-04

支持向量机matlab代码程序-机器学习实战项目-支持向量机

支持向量机matlab代码程序_机器学习实战项目-支持向量机 ```matlab % 加载数据 load fisheriris X = meas; Y = species; % 划分训练集和测试集 cv = cvpartition(size(X, 1), 'HoldOut', 0.2); X_train = X(training(cv), :); Y_train = Y(training(cv), :); X_test = X(test(cv), :); Y_test = Y(test(cv), :); % 训练支持向量机模型 SVMModel = fitcsvm(X_train, Y_train, 'KernelFunction', 'RBF', 'BoxConstraint', 1); % 预测 Y_pred = predict(SVMModel, X_test); % 计算准确率 accuracy = sum(Y_pred == Y_test) / length(Y_test); disp(['准确率： ', num2str(accuracy * 100), '%']);

2024-01-04

教你MATLAB实现语音盲分割项目（含完整代码）

教你MATLAB实现语音盲分割项目（含完整代码）语音盲分割项目是一种将音频信号分割成多个独立部分的方法，通常用于语音识别、语音合成等任务。在MATLAB中实现语音盲分割项目，可以使用以下步骤： 1. 读取音频文件：使用`audioread`函数读取音频文件，将其转换为单声道或立体声信号。 ```matlab [y, Fs] = audioread('input_audio.wav'); ``` 2. 预处理音频信号：对音频信号进行预处理，例如去除静音段、降噪等。 ```matlab % 去除静音段 silence_threshold = -50; % 静音阈值（dB） nonsilence_intervals = silenceThreshold(y, silence_threshold); y_no_silence = y(nonsilence_intervals); % 降噪 y_denoised = wdenoise(y_no_silence, 'wavelet', 'db8'); ``` 3. 提取特征：从预处理后的音频信号中提取特征，例如梅尔频率倒谱系数（MFC

2024-01-04

Latex入门教程用法笔记（结尾附完整示例）

LaTeX是一种基于TeX的排版系统，被广泛用于科技论文、专业书籍、以及从简单的信件到复杂数学公式的出版。以下是一些基本的LaTeX入门教程用法笔记： 1. 安装LaTeX：你可以在LaTeX官网上下载并安装LaTeX发行版。常见的发行版有：MikTeX、MacTeX和TeX Live。 2. 创建一个LaTeX文件：你可以使用任何文本编辑器来创建一个新的LaTeX文件，例如：Notepad++、Sublime Text、VS Code等。将文件保存为`.tex`扩展名，例如：`my_document.tex`。 3. 编写文档结构：在LaTeX文件中，你需要使用特定的命令来定义文档的结构。以下是一个简单的例子： ```latex \documentclass{article} % 定义文档类型为article \begin{document} % 开始文档 title{我的第一个LaTeX文档} % 设置标题 \author{张三} % 设置作者 \date{\today} % 设置日期 \maketitle % 生成标题页这是一个简单的LaTeX文档。 % 正文内容

2024-01-04

(完整版)数据库设计的典型案例，超详细，拿走就是了

一个典型的数据库设计案例是在线书店。在这个案例中，我们需要设计一个数据库来存储关于书籍、作者、出版社和订单等信息。以下是一些可能的表： 1. 书籍表（Books）： - book_id（书籍ID，主键） - title（书名） - author_id（作者ID，外键） - publisher_id（出版社ID，外键） - publication_date（出版日期） - price（价格） - description（描述） - cover_image（封面图片） 2. 作者表（Authors）： - author_id（作者ID，主键） - first_name（名） - last_name（姓） - birth_date（出生日期） - country（国家） 3. 出版社表（Publishers）： - publisher_id（出版社ID，主键） - name（名称） - address（地址） - phone（电话） - email（电子邮件） 4. 订单表（Orders）： - order_id（订单ID，主键） - customer_id（客户ID，外键） -

2024-01-04

最简单最实用的R语言热图绘制教程（没有R基础-掌握只需10min）

R语言热图绘制可以使用heatmap包，以下是最简单最实用的教程： 1. 安装heatmap包 ```R install.packages("heatmap") ``` 2. 加载heatmap包 ```R library(heatmap) ``` 3. 准备数据假设我们有一个名为data的数据框，其中包含三个基因的表达量数据。 ```R data <- matrix(rnorm(100), nrow = 10, ncol = 10) rownames(data) <- paste0("Gene", 1:10) colnames(data) <- paste0("Sample", 1:10) ``` 4. 绘制热图 ```R heatmap(data) ``` 5. 自定义热图样式可以通过设置参数来自定义热图的颜色、标签等样式。例如： ```R heatmap(data, Rowv = NA, Colv = NA, col = colorRamp2(c(min(data), max(data)), c("blue", "red")), scale="colu

2024-01-04

web课程设计-课程管理系统，拿走就是了

web课程设计--课程管理系统课程管理系统是一个基于Web的应用程序，旨在帮助教育机构或教师管理课程信息、学生信息和成绩等。以下是一个简单的课程管理系统的设计： 1. 用户登录和权限管理：系统应该有一个用户登录界面，只有经过身份验证的用户才能访问系统。不同的用户角色（如管理员、教师和学生）应该有不同的权限。 2. 课程管理：管理员可以创建、编辑和删除课程。每个课程应该有一个名称、描述和学分等信息。教师可以查看和管理他们所教授的课程。 3. 学生管理：管理员可以添加、编辑和删除学生信息。学生信息包括姓名、学号、班级等。教师可以查看和管理他们所教授的学生。 4. 成绩管理：教师可以为每个学生分配成绩。系统应该能够计算学生的总成绩和平均成绩，并生成成绩单。 5. 课程表管理：教师可以为每个学期创建课程表，并将课程分配给相应的时间段。学生可以查看他们的课程表。 6. 通知和公告：管理员可以发布通知和公告，以便向所有用户发送重要信息。 7. 数据备份和恢复：系统应该定期备份数据，以防止数据丢失。在需要时，管理员应该能够恢复数据。 8. 响应式设计：系统应该能够适应不同设备和屏幕

2024-01-04

DOC-全国大学生电子设计竞赛题目类型简介

DOC-全国大学生电子设计竞赛题目类型简介全国大学生电子设计竞赛（National Undergraduate Electronics Design Contest，简称NUEDC）是由教育部高等学校计算机类专业教学指导委员会、中国电子学会主办，面向全国高校本科生的电子设计竞赛。该竞赛旨在提高大学生的电子设计能力和创新能力，促进学生对电子技术的理解和应用。全国大学生电子设计竞赛的题目类型主要包括以下几个方面： 1. 模拟电路类题目：要求参赛者设计并实现一个具有特定功能的模拟电路，如放大器、滤波器、信号发生器等。 2. 数字电路类题目：要求参赛者设计并实现一个具有特定功能的数字电路，如计数器、计时器、逻辑电路等。 3. 嵌入式系统类题目：要求参赛者设计并实现一个具有特定功能的嵌入式系统，如智能家居控制系统、智能交通管理系统等。 4. 通信与网络类题目：要求参赛者设计并实现一个具有特定功能的通信或网络系统，如无线通信系统、网络安全系统等。 5. 传感器与检测类题目：要求参赛者设计并实现一个具有特定功能的传感器或检测系统，如温度传感器、压力传感器、光电检测系统等。以上是全

2024-01-04

浙大ACM题目代码，最新浙大ACM题目代码

浙江大学的ACM题目可以在其在线判题系统（ZOJ）上找到，网址是：http://acm.zju.edu.cn/onlinejudge/。同时，这个平台也对外开放，外校学生也可以参与其中。以下是一些浙大ACM的题目样例：第一套动态规划：ZJU1558 难度：比较简单博弈问题：ZJU1913 难度：中等偏难递归计算：ZJU1500 难度：中等最小生成树：ZJU1914 难度：中等第二套动态规划：ZJU1107 难度：中等偏难另外，以下是一些其它浙大ACM的题目样例： DP:1011 NTA 简单题1013 Great Equipment 简单题1024 Calendar Game 简单题1027 Human Gene Functions 简单题1037 Gridland 简单题1052 Algernon's Noxious Emissions 简单题1409 Communication System 简单题，但是很容易看错~~_浙大acm试题

2024-01-04

全国大学生智能汽车竞赛介绍，全国大学生智能汽车竞赛详细介绍

全国大学生智能汽车竞赛是一项以“立足培养、重在参与、鼓励探索、追求卓越”为指导思想，面向全国大学生开展的具有探索性的工程实践活动。这项竞赛原则上由全国有自动化专业的高等学校（包括港、澳地区的高校）参赛。它曾经被叫做“飞思卡尔”杯，如今又被称为“恩智浦”杯，是教育部认可的大学生竞赛，含金量相当高。该竞赛旨在培养学生的创新意识和实践能力，提高学生的综合素质和团队合作精神。竞赛过程首先在各个分赛区进行报名、预赛，各分赛区的优胜队将参加全国总决赛。每届比赛根据参赛队伍和队员的表现，会评出一等奖、二等奖、三等奖等奖项，其中一等奖通常颁发给分赛区参赛队伍前20%的队伍。

2024-01-04

大学生创新创业心得体会(7篇)word版详细

大学生创新创业心得体会(7篇) 作为一名大学生，我深刻认识到创新创业对于个人和社会的重要性。以下是我在创新创业过程中的一些心得体会： 1. 勇于尝试和创新在创新创业的过程中，我们需要勇于尝试新的想法和方法，不断探索新的领域和市场。只有不断地创新，才能在激烈的市场竞争中脱颖而出。同时，我们也需要保持开放的心态，接受来自不同领域的知识和经验，以便更好地应对挑战和机遇。 2. 团队合作和沟通创新创业需要团队的合作和支持。一个成功的创业项目需要一个具有多样化技能和经验的团队，每个人都能够发挥自己的优势，共同推动项目的发展。因此，我们需要学会与团队成员进行有效的沟通和协作，建立良好的工作关系，以便更好地实现共同的目标。 3. 持续学习和自我提升创新创业是一个不断学习和成长的过程。我们需要不断地学习新的知识和技能，了解市场的变化和趋势，以便更好地把握机遇和应对挑战。同时，我们也需要不断地反思和总结自己的经验和教训，不断提升自己的能力和素质。 4. 坚持和耐心创新创业是一个充满挑战和风险的过程。在这个过程中，我们需要保持坚持和耐心，不断地克服困难和挫折，迎接新的挑战和机遇。

2024-01-04

蓝桥杯题库的历届真题，蓝桥杯题库的历届真题解析

蓝桥杯大赛历年真题已经全部汇总至蓝桥云课平台，您可以在此进行查阅和练习。这些真题从2012年开始至今，按照年份和组别分类收录，包括了省赛和国赛的所有大题。此外，针对一些年份的真题还提供了讲解视频，帮助您更好的理解和学习。例如，第十三届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++大学A组真题、第十三届蓝桥杯大赛软件类省赛C/C++大学B组真题等都有详细的讲解。

2024-01-04

校苑数模MCMICM备战教程！-美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）-校苑数

校苑数模MCMICM备战教程！-美国大学生数学建模竞赛（MCMICM）-校苑数美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），通常简称为“美赛”，是由美国美国大学生数学建模竞赛（MCM/ICM），通常简称为“美赛”，是由美国数学及其应用联合会主办的最高国际性数学建模竞赛。它也是世界范围内最具影响力的数学建模竞赛之一，被誉为数学建模竞赛之鼻祖。这场竞赛分为两种类型：MCM（Mathematical Contest In Modeling）和ICM（Interdisciplinary Contest In Modeling)。这两种类型的竞赛都采用统一的标准进行评判。参赛队伍需要在竞赛题目发布后，通过美赛官网进行选题。题目共有6种不同的类型。每年的美赛都深受全国高校的追捧，成为许多学生保研加分的首选利器。为了帮助参赛者更好地了解和参与竞赛，有专门的网页提供了关于报名、时间安排、参赛对象、赛题类型等详细信息，并为参赛者提供了辅助报名服务和赛前指导。此外，COMAP是一个非营利组织，它也为中学生、高中生和大学生提供了国际建模竞赛，以及教学、学习和专业发展的资源。

2024-01-04

用R语言进行数据分析入门教程（一）

R语言是一种广泛使用的统计分析和数据可视化工具，适用于数据分析、机器学习等领域。以下是用R语言进行数据分析的入门教程： 1. 安装R语言和RStudio 首先需要下载并安装R语言和RStudio，RStudio是一个基于R语言的集成开发环境，提供了许多方便的功能，如代码自动完成、调试器等。 2. 学习基本语法在学习数据分析之前，需要了解一些基本的R语言语法，例如变量、向量、矩阵、数据框等。可以通过阅读相关书籍或在线教程来学习这些内容。 3. 加载数据集在进行数据分析之前，需要加载相应的数据集。可以使用R语言中的各种函数来加载不同类型的数据集，如csv文件、Excel文件、数据库等。 4. 数据清洗和预处理在加载数据集之后，通常需要进行数据清洗和预处理，以确保数据的质量和准确性。可以使用R语言中的函数来处理缺失值、异常值、重复值等问题。 5. 探索性数据分析探索性数据分析（EDA）是数据分析过程中的重要步骤，可以帮助我们更好地理解数据的特征和分布情况。可以使用R语言中的函数来进行描述性统计、直方图、散点图等分析。 6. 建立模型和预测在对数据进行了探索性

2024-01-04

Github详细教程图文详解

Github详细教程图文详解以下是关于Github的详细教程： 1. 首先，我们需要了解什么是Git和Github。Git是一个软件，它能帮你做版本控制，而Github则是一个网站，这个网站使用Git来帮助用户进行版本控制。 2. 在开始使用Github之前，需要安装Git。你可以在官网上下载并安装。 3. 注册一个Github账号是使用Github的第一步。填写你的信息并点击“创建账户”即可。 4. 在本地计算机上创建一个新文件夹，然后在该文件夹中打开命令行或终端窗口，并初始化一个新的Git仓库。 5. 将你的项目文件添加到新创建的仓库中，然后提交这些更改。 6. 接下来，在Github网站上创建一个新的仓库，然后将远程仓库的URL复制到本地仓库中。 7. 最后，将你的更改推送到Github仓库中。

2024-01-04

LaTeX使用教程入门基础

LaTeX是一种专业的排版系统，常用于制作科技和数学、物理等学术文档。其特点是“非所见即所得”，用户需要输入特定的代码，保存在后缀为.tex的文件中，通过编译得到所需的pdf文件。以下是一些基本的入门教程： 1. 创建一个基本的LaTeX文档，首先需要使用\documentclass{article}来定义文档类型，然后使用begin{document}和\end{document}来分别开始和结束文档。文本应在\begin{document}命令之后输入。 2. 在preamble（预置段）中添加标题、作者和日期。这三行信息必须在文档主体之外添加。 3. 添加注释可以帮助理解和维护代码。和其他编程语言一样，注释对于代码的可读性至关重要。 4. 利用LaTeX进行简单的格式化，例如加粗、斜体和下划线。 5. 将图像添加到LaTeX文档中也是可能的，可以通过图形环境对图像添加标题、标签和引用。

2024-01-04

空空如也

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