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原创 统计案例分析之预测社会消费品零售总额
本次分析主要是基于《统计学案例与分析》中4.2节的案例数据进行分析，其主要是关于社会消费品零售总额的预测。数据来源于国家统计局公布的2002-2007年的月度数据，运用适当的预测方法，预测2008年各月份的社会消费品零售总额。首先对于这个时间序列数据，我们需要先对其进行平稳性检验和纯随机性检验，即绘制时序图或自相关图进行检验；其次在建立相应的模型，判断模型的误差率；用该模型进行预测。以下操作先...
2020-02-03 17:27:47
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原创 Scala 连接mysql、clickhouse踩坑系列
1 Scala 连接MySQL1.1 添加依赖1.2 连接2 Scala 连接clickhouse2.1 添加依赖2.2 连接在输出过程中，老是遇到下面的问题：log4j警告:WARN Please initialize the log4j system properly 的解决方法参照下面这个博客来修改的。https://blog.csdn.net/qq_27127145/article/details/845781611、经查看，发现自己的目录下没有log4j.properties
2020-07-16 14:13:15
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原创 Windows10：spark报错。WARN Utils: Service ‘SparkUI‘ could not bind on port 4040. Attempting port 4041.
最近在单机练习SPARK的过程中，遇到下面的问题：本机：Windows10主要问题是：我之前打开了一个shell窗口，用Scala模式运行。然后在里面设置了spark的context，此时spark-shell里已经有一个context对象了，所以在pyspark中我新建创建的数据无法使用。解决方法：关闭之前打开的spark-shell. 这里我采用的是ctrl+c，退出该程序命令。...
2020-07-16 10:53:22
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原创 python、Scala打印九九乘法表和金字塔
这里写自定义目录标题python、Scala两种语言打印九九乘法表和金字塔1 打印九九乘法表1.1 python打印九九乘法表1.2 Scala打印九九乘法表2 打印金字塔2.1 python打印金字塔2.2 Scala打印金字塔python、Scala两种语言打印九九乘法表和金字塔1 打印九九乘法表1.1 python打印九九乘法表# 打印九九乘法表for i in range(1, 10): for j in range(1, i + 1): print("{}*{}=
2020-07-10 10:30:19
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原创 数据分析笔试题1——优雅点、最大子序列
近期参与了某公司的笔试和面试，现将其中两道题进行汇总。1、优雅点题目：小北有一个圆心在坐标原点的圆，小北知道圆的半径的平方。小北认为在圆上的点而且横纵坐标都是整数的点是优雅的，小北现在想寻找一个算法计算出优雅的点的个数，请你来帮帮他。例如：半径的平方如果为 25优雅的点就有：(+/-3, +/-4), (+/-4, +/-3), (0, +/-5) (+/-5, 0)，一共 12 个点。输入描述:输入为一个整数，即为圆半径的平方,范围在 32 位 int 范围内。输出描述:输出为一个整数，
2020-06-01 15:37:18
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转载 sql窗口函数
sql窗口函数该文章属于转载https://blog.csdn.net/qq_41805514/article/details/81772182
2020-04-21 17:32:49
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原创 西瓜书第三章、第五章课后答案—3.3、3.5、5.5
1、3.3编程实现对率回归1、数据集西瓜书89页数据集3.0a# -*- coding: utf-8 -*-import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import model_selectionfrom sklearn.linear_model import Lo...
2020-03-28 15:58:00
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原创 python数据分析与挖掘实战 之笔记2
《python数据分析与挖掘实战》学习笔记2经过前面章节的分析，即对数据进行探索和预处理，得到了处理后的数据。根据所得到的数据建立分类与预测、聚类分析、关联规则、时序模式、和偏差检测等模型，提取数据中蕴含的有价值的信息。下面就将对这部分知识做大致的介绍。1、分类与预测1.1 回归分析本小节只对二分类Logistic回归模型的相关原理进行介绍：（1）该模型的因变量只有0-1两个取值，...
2019-12-30 17:34:29
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原创 python数据分析与挖掘实战 之笔记1
《python数据分析与挖掘实战》学习笔记一、一二三章笔记（简写）1、利用scipy包求解非线性方程组的解2x1−x2=12x_{1}-x^{2}=12x1−x2=1x12−x2=2x_1^2-x_2=2x12−x2=2from scipy.optimize import fsolve #导入求解方程组的函数def f(x): #定义要求解的方程组 x1 = x[0] x2...
2019-10-16 22:27:25
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空空如也
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