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一周python基础 【任务四】

学习内容1.实现一个函数get_max_i_word(filename,i),返回文件(由datawhale提供)中最多的几个频次的字母的列表,并将i设为5,打印出来字母的列表组成的字符串。test = open(r"D:\python3\Work\data.txt")def get_max_i_word(l,i): from collections import Counter ...

2019-01-09 21:23:48

python基础一周学习 【任务三】

学习内容11.基本函数的构成:定义、实现和调用函数参数,函数返回值。 (第八章)函数是python中的一种代码块,有固定的名称,可以实现固定的作用,即输入指定的参数值的数量和类型,执行后会返回固定的结果。函数可以使用python中内置的,也可以自己定义。print(abs(-29)) #求绝对值print(len([1,2,3])) #求长度pri...

2019-01-07 20:02:19

python基础一周学习 【任务二 】

学习内容11.了解元祖(tuple),并总结和list的区别 (第四章)tuple是另一种有序元组,它的形式是nums = ('1','2','3')但是tuple一旦设定就不可更改,所以tuple是比list更安全的。tuple可以是空的,也可以只有一个元素,Python在显示只有1个元素的tuple时,会加一个逗号,,以便数学计算意义上的括号区分开。tuple与list的区别在于其不...

2019-01-05 21:21:19

python基础一周学习 【任务一】

学习内容1(本阶段使用教材:《python——从入门到实践》)1.使用anaconda搭建python的环境(1)下载安装anaconda(明确安装路径)(2)新建开发环境(3)将开发环境的文件路径拷贝,配置环境变量2.完成系统变量的设置,通过在命令行输入python3检验一下python3有没有装成功。3.解释什么是变量,变量命名规则。(第二章)变量的含义在和代数中类似,可以是各...

2019-01-03 17:35:05

一周算法项目实践(四)

金融贷款逾期的模型调优1.数据信息:金融数据(非原始数据)2. 任务类型:模型调优使用网格搜索法对7个模型进行调优(调参时采用五折交叉验证的方式),并进行模型评估3.代码运行过程import pandas as pdimport numpy as npfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.p...

2018-12-24 21:56:51

一周算法项目实践(三)

金融贷款逾期的模型评分1.数据信息:金融数据(非原始数据)2. 任务类型:分类模型和集成模型评分和ROC曲线记录7个模型(逻辑回归、SVM、决策树、随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM)关于accuracy、precision,recall和F1-score、auc值的评分表格,并画出ROC曲线。3.代码及注释...

2018-12-22 19:57:10

一周算法项目实践(二)

金融贷款逾期的集成模型构建1.数据信息:金融数据(非原始数据)2. 任务类型:集成模型构建和评分构建随机森林、GBDT、XGBoost和LightGBM这4个模型,并对每一个模型进行评分,评分方式任意,例如准确度和auc值。3.代码及注释(1)导入需要的包import pandas as pdfrom sklearn.ensemble import RandomForestClass...

2018-12-20 20:51:45

一周算法项目实践(一)

1.金融贷款逾期的模型构建(1)2.数据信息:金融数据(非原始数据)3. 任务类型:模型构建预测贷款用户是否会逾期(“status” 是结果标签:0表示未逾期,1表示逾期)主要内容:构建逻辑回归、决策树、SVM三个模型并进行分类效果评估(这里采用ACC值)。4.代码及注释import pandas as pdfrom sklearn.model_selection import tr...

2018-12-18 16:31:43
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    授予每个自然月内发布4篇或4篇以上原创或翻译IT博文的用户。不积跬步无以至千里,不积小流无以成江海,程序人生的精彩需要坚持不懈地积累!