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MXNet——如何使用训练好的MobileNet1.0

一、了解MobileNet推荐:轻量化网络ShuffleNet MobileNet v1/v2 解析这位知乎博主讲的挺好的,很好理解!不知道的请移步学习!!下面我们来测试一下分类的效果如何?二、实际测试一下分类效果方法一:会自动下载训练好的网络模型,方法二也是一样from mxnet.gluon.model_zoo import vision#加载网络参数mo...

2019-12-24 22:26:43

图像分类问题的label为啥是one_hot形式?

1、什么是one_hot?one-hot编码:是将类别变量转换为机器学习算法中容易处理的一种形式!看个例子便于理解:index fruit 1 apple 2 banana 3 strawberry 4 watermelon 一、one_hot的形式无法比较如上表所示;如果我们预测的标签是:fruit列的四个水果,直接看的话,我们...

2019-12-14 19:51:11

MXNet——使用pre-trained模型

Using pre-trained model in MXNetimport jsonimport matplotlib.pyplot as pltimport mxnet as mxfrom mxnet import gluon, ndfrom mxnet.gluon.model_zoo import visionimport numpy as np%matplotlib inli...

2019-12-11 08:55:32

MXNet——Gluon入门

Gluon基础1、data模块:数据读取接口和数据增强操作2、nn模块:定义网络结构的层结构3、model zoo模块:提供丰富的网络结构定义,加载预训练模型和直接使用定义好的模型;还可以修改现有的网络结构;1、data模块(1)vision模块–>datasets模块和transforms模块(2)使用datasets下载mnist、fashionMnist和cifar10等...

2019-12-10 09:06:31

MXNet——Fashionmnist识别

目录:加载数据数据预处理Lenet模型构建训练保存模型导入相应的包from mxnet import nd,gluon,init,autogradfrom mxnet.gluon import nnfrom mxnet.gluon.data.vision import datasets, transformsfrom IPython import displayimpor...

2019-12-10 08:57:05

windows下安装Tensorflow2.0.0正式版

如何windows下安装Tensorflow2.0.0正式版?1、首先安装numpy(安装过就算了)推荐国内安装源!亲测成功!!!pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple2、使用清华源安装Tensorflow GPU版本pip install -U tensorflow-gpu -i http...

2019-12-06 15:28:52

L1距离和L2距离Matlab代码实现

1、L1距离(也就是曼哈顿距离Manhattan Distance)这个相对简单点,简要的说就是求点的绝对值例如下图所示:就是对应位置元素相减然后取绝对值操作!L1距离计算公式如下:简单的python代码实现import numpy as npfor i in range(num_test): a = X_test[i]-X_train[j] b ...

2019-11-14 09:21:10

Pytorch基础

1、Tensor的数据类型#torch.FloatTensor#用于生成数据类型为浮点型的tensor;可以是列表,也可以是一个维度值import torcha = torch.FloatTensor(2,3)b = torch.FloatTensor([2,3,4,5])print(a)print(b)tensor([[4.3911e-05, 2.5837e-06, 1.401...

2019-11-12 17:46:15

Mysql入门——基础查询

对应的数据库:#1:基础查询语法:select 查询列表 from 表名;类似于:System.out.println(打印东西);特点:1、查询列表可以是:表中的字段、常量值、表达式、函数2、查询的结果是一个虚拟的表格#选择数据库USE myemployees;#1.查询表中的单个字段SELECT last_name FROM employees;#...

2019-11-12 17:30:42

window10安装Mysql-8.0.X版本

1、下载Mysql官网地址:Mysql-download根据自己的需求下载;我自己下载的是2、安装Mysql解压下载的文件到指定文件;这个地址一定要记住;后面要用!我自己的解压地址是:D:\mysql-8.0.18-winx64然后在D:\mysql-8.0.18-winx64\bin(下面的地址:basedir和datadir替换成你自己的文件名;就是你的解压路径,前...

2019-11-08 17:49:21

matlab从零实现sift---尺度不变特征变换

前言:首先你还是要了解一下sift的原理,这里就不多做赘述了!我之前的博客里有介绍,也有一些大佬的博客,讲得特别好!!!大家可以看一下!话不多说,本人就是菜鸟!所以从最简单的入门开始!一点点敲代码!clc;clear;% 读取两个要匹配的图像% Input1 = imread('DIPbook1.png');% Input2 = imread('DIPbook2.png');...

2019-11-04 20:16:44

如何快速入门sift算法

SIFT:即尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT),是用于图像处理领域的一种描述。这种描述具有尺度不变性,可在图像中检测出关键点,是一种局部特征描述子。该算法将斑点检测和特征矢量生成、特征匹配搜索等其他步骤完整结合在一起进行优化!一、DoG尺度空间生成将图像的尺度空间表示成一个函数L(x,y,σ),它是由一个高斯滤波器与原图像卷...

2019-11-03 15:32:50

如何使用VL_feat入门SIFT

首先下载vl_feat包http://www.vlfeat.org/download.html正常解压就完事了然后在程序开头输入加载vl_featrun('.\vlfeat-0.9.21-bin\vlfeat-0.9.21\toolbox\vl_setup.m');% 测试vlfeat是否成功vl_version verbose然后开始代码测试两张图像使用sift匹配显...

2019-11-01 22:48:42

Python中的*args 和 **kwargs用法

如何理解清楚 *args 和**kwargs这 两个魔法变量。那么它们到底是什么? ⾸先让我告诉你, 其实并不是必须写成*args 和**kwargs。 只有变量前⾯的 *(星号)才 是必须的. 你也可以写成*var 和**vars. ⽽写成*args 和**kwargs只是⼀个通俗的命名约定。1、*args 的用法 *args 和 **kwargs 主要⽤于函数定义。 你可以将不定...

2019-10-29 22:17:03

C++ 左值引用与右值引用

最近看到右值引用有点稀里糊涂的!看到一篇博客,写得通俗易懂!!!推荐:从4行代码看右值引用同样也便于自己以后查阅!!!

2019-10-27 11:35:54

C++ Primer Plus (第六版)源代码

1、C++ primer source code链接:https://pan.baidu.com/s/108MKrf-miy4beBvg8lMpIQ&shfl=sharepset提取码:vxg22、C++相关中文电子书链接:https://pan.baidu.com/s/1mE5MzG7EVwSryAp-EiG2hA&shfl=sharepset提取码:yr6...

2019-10-22 15:47:39

C++ Primer Plus (第6版) 第5章课后编程题

1、输出区间的数之和#include <iostream>using std::cout;using std::endl;using std::cin;intmain (void) { int nLowerBound, nUpperBound; cout << "输入区间:"; cin >> nLowerBound >...

2019-10-22 14:36:25

Pytorch-线性回归的从零开始实现

3.2 线性回归的从零开始实现在了解了线性回归的背景知识之后,现在我们可以动手实现它了。尽管强大的深度学习框架可以减少大量重复性工作,但若过于依赖它提供的便利,会导致我们很难深入理解深度学习是如何工作的。因此,本节将介绍如何只利用Tensor和autograd来实现一个线性回归的训练。首先,导入本节中实验所需的包或模块,其中的matplotlib包可用于作图,且设置成嵌入显示。%matplo...

2019-10-21 22:22:04

C++ Primer Plus(第六版) 第4章 课后编程题

1、输出下列的信息;名字包含多个字母;程序中将下调整成绩,向上调整一个字母What is your first name? Betty Sue What is your last name? Yewe What letter grade do you deserve? B What is your age? 22 Name: Yewe, Betty Sue Gra...

2019-10-19 16:34:24

matlab深度学习:DAGNetwork入门之旅

一、如何创建自己的网络?DAG网络是用于深度学习的神经网络,其中的层为有向无环图。 DAG网络可以具有更复杂的体系结构,其中各层具有来自多层的输入和输出到多层的信息。 DAGNetwork对象具有单个输入层和单个输出层。图层连接,指定为具有两列的表。每个表行代表层图中的一个连接。 第一列“源”指定每个连接的源。 第二列“目标”指定每个连接的目标。 连接源和目标可以是层名称,也可以是“ la...

2019-10-14 21:59:13

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