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原创 pycharm入门指南+debug教程

pytorch入门指南+debug大法欢迎使用pytorch解释器的选择gpu的启动debug时参数的位置欢迎使用pytorch终端命令行在调试、打印中间变量时多有不便，还是用ide来debug比较方便，本文简要介绍pytorch的使用心得，主要是解释器的选择和debug时其他参数的处理。解释器的选择在设置解释器的路径之前，先要明确自己的工程所依赖的环境，首先选择好python的版本，然后根据which python查看python的路径，接着在file-settings-project inter

2021-02-05 22:50:29 304

原创六大经典排序算法python实现与比较

六大经典排序算法python实现与比较衡量指标时间复杂度空间复杂度稳定性排序算法直接选择排序思想复杂度分析python实现直接插入排序思想复杂度分析python实现冒泡排序思想复杂度分析python实现归并排序思想复杂度分析python实现快速排序思想复杂度分析python实现堆排序思想复杂度分析python实现算法之间的比较不稳定不变化原地排序衡量指标时间复杂度对待排序数组进行的操作规模。空间复杂度空间复杂度是指该算法所耗费的存储空间，即对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的度量。稳定性

2020-08-11 17:28:23 364

原创二叉树、满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉排序树、线索二叉树

树的相关概念和性质度遍历哈夫曼树名称概念相关性质二叉树树的节点的子节点不超过两个不存在度大于2的节点满二叉树每一层的节点数都达到最大值节点的度要么为0要么为2完全二叉树除最后一层外，其他层满足满二叉树的性质，且最后一层的节点连续集中在左边满二叉树是完全二叉树的特例平衡二叉树左右子树高度差不超过1其左右子树也是平衡二叉树二叉排序树左子树节点值小于跟节点值，右子树值大于根节点值对二叉搜索树进行中序遍历就可得到有序数组线索二叉树利用二叉树

2020-07-29 11:43:26 264

转载 python中的浅拷贝和深拷贝

python中的浅拷贝和深拷贝转载自浅拷贝深拷贝转载自python中深拷贝和浅拷贝的区别简述如下浅拷贝浅拷贝中没有拷贝新的子对象、开辟新的子对象内存空间，直接指向了原有的子对象的内存地址，是共享子对象的。所以原数组的子对象改变时，也随之改变。深拷贝深拷贝会对子对象也进行拷贝，拷贝完成后就是两个独立的部分，互相之间的改变都不会彼此影响。图解可参照原博，通俗易懂。...

2020-07-23 19:03:34 90

原创 Bert-as-service启动失败问题解决

bert-serving-start启动失败问题配置解决方法问题想得到Bert编码的词向量或句向量之间的相似度，在fork hanxiao博士的Bert as service时，出现了如下几个问题：> bert-serving-start: command not found> Nonetype is not iteralble第二个问题是把下载好的bert预训练模型的绝对路径指定给 model_dir参数即可。第一个问题在原项目的issue里并没有找到有效的解决方式，做过的尝试有

2020-07-22 17:11:27 2620 2

原创模型选择/避免过拟合

在选择机器学习或深度学习模型时，我们期望选择能较好解释已知数据同时复杂度不高的模型。也就是希望我们训练得到的模型可以有较好的普适性或泛化性能，要有较强的鲁棒性，而不是仅仅对训练数据友好的模型，只对训练数据有效的模型就发生了过拟合，所以在模型训练时需要避免过拟合，以适应不同的数据集。

2020-06-24 18:49:12 636

原创深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法

深度学习中的激活函数、损失函数、优化算法DL小将激活函数sigmoidtanhrelugelusoftmax损失函数分类问题常用的损失函数回归问题常用的损失函数优化算法随机梯度下降SGDAdam牛顿法DL小将本文对深度学习中的激活函数、损失函数和常用到的优化算法进行总结分析、记录学习。优化算法用来更新模参数，经过一系列计算并通过激活函数得到的输出可以用于计算损失函数，目标是使损失函数尽可能小。激活函数现实生活中真实数据之间往往是复杂的非线性的关系，而不是简单的线性关系。深度学习中通过神经元的计算往往

2020-06-12 21:20:32 1064

原创无监督方面词提取

ABAE论文笔记模型描述加入注意力机制的句子嵌入融入方面嵌入的句子重构训练目标正则化项——（保证方面嵌入之间的正交性）实验设置数据集baseline methods实验设置：测试评估和结果aspect质量评估aspect识别验证注意力机制的有效性。结论论文传送门：https://www.aclweb.org/anthology/P17-1036.pdf模型描述模型最终的目标是学习出aspect嵌入的集合，每个aspect都可以由嵌入空间中最近的词来解释。最开始是将词汇表中的每个词和特征向量对应起来。我

2020-06-06 09:22:12 1777

原创一文读懂花式概率分布！多项/狄利克雷/先验/后验/共轭分布

一文读懂花式概率分布！多项/狄利克雷/先验/后验/共轭分布概念篇多项分布狄利克雷分布先验/后验共轭分布概念篇概率统计不仅是数学上的一个重要分支，在计算机领域尤其是机器学习深度学习方面也有着举足轻重的地位。一段时间不用，对各个概念的理解就又混沌在了一起，本文基于LDA话题模型对涉及到的相关概率分布进行了回顾和梳理。多项分布多项分布是一种多元离散随机变量的概率分布，是二项分布的扩展。多项分布联合概率分布公式推导简单，在此略过（主要是排列组合的C(n,k)~李航老师的《统计学习方法》里可按需食用。

2020-05-28 10:27:04 3761

weixin_43666478的博客