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RSS订阅原创 2023.11.6-2023.11.12 MRI论文笔记 Fourth Title: End-to-End Variational Networks
MRI论文笔记，U-Net，变分网络，梯度下降
2023-11-12 15:42:28
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原创 证明矩阵的秩=行秩=列秩
文章目录一、部分概念的定义二、概念间的联系三、定理的推导与证明一、部分概念的定义维数：一个向量空间VVV的基所含向量的个数叫做VVV的维数极大线性无关组：若向量组{α1,α2,…,αn}\{\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_n\}{α1,α2,…,αn}的一个部分向量组{αi1,αi1,…,αir}\{\alpha_{i_1},\alpha_{i_1},\ldots,\alpha_{i_r}\}{αi1,αi1,…,αir}被称为一个极大线性无关
2021-11-23 22:51:13
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原创 施瓦茨不等式（协方差和方差的关系）
证明施瓦茨不等式（协方差和方差的关系）定理：对于任意二维随机变量（X,Y），若X与Y的方差都存在，且记σx2=Var(X)\sigma^2_x=Var(X)σx2=Var(X)，σY2=Var(Y)\sigma^2_Y=Var(Y)σY2=Var(Y)，则有[Cov(X,Y)]2≤σx2σY2[Cov(X,Y)]^2 \leq \sigma^2_x \sigma^2_Y[Cov(X,Y)]2≤σx2σY2证明：∀t∈R\forall t \in R∀t∈R，考虑二次函数：g(t)=
2021-09-30 19:23:26
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原创 证明维度定理
证明维度定理定理描述：如果n维向量集a1,a2,...,aka_1,a_2,...,a_ka1,a2,...,ak是线性无关的，则有k⩽nk\leqslant nk⩽n.证明：利用数学归纳法来证明：当 n=1n=1n=1 时：假设有1维的向量集a1,a2,...,aka_1,a_2,...,a_ka1,a2,...,ak是线性无关的，则必有ai≠0a_i\neq 0ai=0。这时就会得到ai=(aia1)∗a1a_i= \left(\frac{a_i}{a_1}\right)
2021-01-21 22:15:23
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空空如也
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