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3原创 Llama 及 中文Alpaca模型部署测试
转换模型格式: 使用🤗transformers提供的脚本convert_llama_weights_to_hf.py，将原版LLaMA模型转换为HuggingFace格式。将原版LLaMA的tokenizer.model放在--input_dir指定的目录，其余文件放在${input_dir}/${model_size}下。--lora_model：中文LLaMA/Alpaca LoRA解压后文件所在目录，合并多个lora文件需要用逗号隔开；--output_dir：指定保存全量模型权重的目录，默认为./
2023-05-10 17:31:42
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原创 Python Yield From 实现递归汉诺塔
import timeclass Hanoi(object): def __init__(self,layers): #self.layers 表示层数。 self.layers=layers #以队列表示汉诺塔的三个柱子。 self.pillars = [[],[],[]] self.move_counts=0 for i in range(self.layers): se.
2021-07-16 12:13:10
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空空如也
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