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RSS订阅原创 scipy.signal.cwt, pywt.cwt, ssq_cwt 使用记录
下列代码源于pywt官网案例：https://pywavelets.readthedocs.io/en/latest/ref/cwt.html。该代码中widths以及freq计算公式来源于scipy.signal.morlet2函数官方案例。
2024-04-13 15:22:33
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原创 python之scipy.signal重采样
在复现LiftingNet过程中，了解到作者对于不同转速设备的机械信号进行重采样来矫正转速，也就是固定长度的样本包含了相同旋转周期的设备信息，而非相同时间长度。po一下原文：这里其实用到了阶次分析的原理，该样本长度对应的设备转过同样的角度，当然这里是针对不同稳定转速下的，阶比分析针对的是转速连续变化的信号，详情可参考大佬博客本文是探究python包中的效果的，确切滴说是记录。
2023-06-04 13:57:16
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原创 【LaTex】Elsevier投稿系统到底何时整顿？‘expl3.sty‘ aborted!
两年前，我在投稿Elsevier旗下的Knoeldeg-based systems时就被这个投稿系统整得是头昏脑胀，直接肝爆。首先，第一次提交手稿时可以接受PDF，很方便。然而，后面大修时提交可编辑的源文件时给我狠狠的打脸了。记得当时很快完成了文章修改，还预留了几天，结果提交源文件latex的.zip文件时，直接给我整麻了，我已经记不清当时花了多少时间和精力来找error，反正长达几十页的错误报告，当时刚接触latex没多久，搞了大半天，还是决定转成word交上去。
2023-04-25 00:32:14
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原创 【LaTex】\lineon \linenumbers 公式前文本行号不显示问题
【代码】【LaTex】\linon \linenumbers 公式前文本行号不显示问题。
2023-04-21 15:55:20
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原创 基于简单CNN的西楚数据集智能诊断
仅作为初学者入门的示范案例，其中，模型权重保存、加载、测试、可视化等代码略。importimport torchimport numpy as npimport torch.nn as nnimport scipy.io as siofrom torch.utils.data import Dataset, DataLoaderfrom sklearn.preprocessing import maxabs_scale数据集构建class CWRU_DATA(Dataset): .
2022-04-02 16:52:34
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原创 【paper reading】Is Pseudo-Lidar needed for Monocular 3D Object detection?
Dense Depth-pre-trained 3D Detector1 摘要2 相关工作3 方法ArchitecturePre-Training4 Analysis4.1 Is depth-pretraining effective?1 摘要从单幅图像中检测三维目标的最新进展大多利用单目深度估计(Monocular depth estimation)来生成三维点云，将相机变成伪激光雷达传感器。由于中间深度估计网络本身可以通过大规模自监督学习在无需手动标记的情况下进行改进，两级检测器的精度可以从深度估
2022-03-11 22:09:21
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原创 【numpy&pytorch】meshgrid的shape
meshgrid的shapenumpytorch结论简单粗暴，直接上代码。numpyimport numpy as npxx = np.arange(3, 7) # 3-6yy = np.arange(0, 10) # 0-9grid_x, grid_y = np.meshgrid(xx, yy)print(grid_x, grid_x.shape) # [10, 4], e.g. [n_y, n_x]print(grid_y, grid_y.shape) # [10, 4]
2021-12-07 22:09:26
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原创 【python】基本操作之双冒号::切片
双冒号::切片核心知识举例核心知识Python序列切片地址可以写为[开始：结束：步长]，其中的开始和结束可以省略。这个规则与MATLAB操作步长和结束顺序不一样，所以我这几天次次搞错，决定写一写，加深印象。举例import torchaa = torch.tensor([[1.1, 1.2, 1.3, 1.4, 1.5, 1.6], [2.1, 2.2, 2.3, 2.4, 2.5, 2.6], [3.1, 3.2, 3
2021-11-27 16:54:13
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转载 变转速Benchmark Dataset——SQ变转速振动信号数据集（SQV dataset）
变转速Benchmark Dataset——SQ变转速振动信号数据集（SQV dataset）1. 简介2. 装置介绍3. 实验说明4. SQ变转速数据集（SQV dataset） 我们公开了一份基于振动信号的变转速数据集，为同行之间的算法模型性能的衡量提供一个Benchmark Dataset，以促进该研究领域的发展。 1. 简介 实现变转速工况下的故障诊断，不仅对于运行工作在时变负载、功率下的设备的故障诊断意义重大，同时还为实现设备包括启停阶段的全周期状态监测提供必要的技术支撑。一般来.
2021-11-25 22:47:08
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原创 【文献阅读】Multi-Level Fusion based 3D Object Detection from Monocular Images
多层级融合的单目图像3D目标检测一、文章贡献二、方法概览 overview2.1 Objectives2.2 Network三、Related work2D Object DetectionMonocular 3D Object Detection四、Framework3.1 2D region proposal generation3.2 2D/3D Parameters Estimation3.3 Multi-Level Fusion and 3D LocalizationDisparity infor
2021-11-25 10:54:18
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原创 【环境配置】RTX 3090+cuda11.2+python39+pytorch1.8.0
3090+cuda11.2+python39+pytorch1.8.0PythonCUDACUDNNPyTorch验证Python网上教程很多，这个根据自己需求来定，我选的是比我之前的python版本高但比最新python版本稍低的python3.9.9，图个稳定。【python下载】CUDA下载CUDA, 地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive, 我选择v11.2.2;安装时，取消勾选CUDA子选项中的visual studi
2021-11-23 16:42:46
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原创 【文献阅读】当元学习遇上故障诊断 Meta-learning in fault diagnosis
当元学习遇上故障诊断 Meta-learning in fault diagnosis引言全文概览基本知识本文是对故障诊断元学习技术综述文章 Meta-learning as a promising approach for few-shot cross-domain fault diagnosis: Algorithms, applications, and prospects 的总结和阐述，本文获论文作者之同意。原文链接：Meta-learning as a promising approach
2021-11-04 19:55:50
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原创 【文献阅读】Handling Variable-Dimensional Time Series with Graph Neural Networks
Handling Variable-Dimensional Time Series with Graph Neural Networks解决多元时间序列(Multivariate time series, MTS)中传感器个数或组合不固定的问题。
2021-10-31 22:31:38
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原创 【LaTex】解决：Origin导出pdf图片在latex中线条变粗
问题描述Origin导出.pdf图片，pdf显示正常，但在latex中，线条变粗，这是之前未曾遇到的问题。想过从origin导出eps放入latex，但线条会有锯齿，导出为jpg或者png,tiff之类的图片无疑需要保证至少300dpi的分辨率，这可以解决最终问题从而达到目的，但避开了问题本质。我依然想使用pdf这种既轻便，又分辨率高，文字可选的格式。Origin原图:Latex效果:解决办法-Adobe Illustrator此方法仅适用于像我一样下载了origin、会简单使用adobe
2021-10-26 15:18:29
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原创 论文常用词
论文常用词做实验方法实施方法验证做实验perform / carry out / conduct / an experiment方法实施Implement this approch, achieve this goal,方法验证evaluate / verify / validate the proposed method持续更新 … …
2021-09-15 16:05:26
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原创 利用GitHub Desktop 将代码从本地push到GitHub
利用GitHub Desktop 将代码从本地上传push到GitHub下载GitHub Desktop将GitHub上已有仓库关联到本地, clone找到本地仓库的位置添加描述，上传下载GitHub Desktop自行百度将GitHub上已有仓库关联到本地, clone找到本地仓库的位置1.可以在右下角搜索仓库名字，找到文件打开2. 一般存放在这里：C:\Users\Asus\Documents\GitHub进入到本地仓库之后，直接把你的代码复制过来吧，粗暴，硬核.添加描述，上传在
2021-08-31 20:53:14
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原创 初探元学习库learn2learn
初探元学习库learn2learn相关链接数据集构建MAML实现相关链接GitHub链接相关文档数据集构建通过浏览github中的examples可以知道，训练是基于元数据集(MetaDataset)、元任务(TaskDataset)来做的。问题在于：例子中的数据集都是MNIST\CIFAR等标准化数据集，而我自己想要实现时，需要使用自己的数据，于是要了解这两个数据集如何构建。于是进行了以下试验：from torch.utils import dataimport numpy as np
2021-08-28 22:39:06
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原创 英文文本分词之工具NLTK
英文文本分词之工具NLTK安装NLTK停用词和标点符号包放置验证安装NLTKpip install nltk分词需要用到两个包：stopwords和punkt,需要下载：import nltknltk.download('stopwords')nltk.download('punkt')如果你能运行成功，那么恭喜，但多半要和我一样，被墙，然后下载失败。于是乎，需要手动下载，这里我已经打包好了，百度提取即可。链接：https://pan.baidu.com/s/1ddVRG86W-dyk
2021-06-09 23:27:00
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原创 LaTex入门日记2
LaTex入门日记2公式编辑公式编辑其实在latex里编辑公式挺容易的：\begin{equation}\label{3-4-1} %行间编号 你的公式\end{equation}$a+b$ %行内公式\[a+b=c\] %行间不编号但是复杂公式很麻烦，所见即所得可能会比较方便点，方便预览嘛，这里推荐一个网址：LaTex公式编辑器，可以在线生成代码，快速预览，同时注册后支持图片识别，比较方便。持续更新中……...
2021-05-19 14:30:05
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原创 LaTex入门日记1
LaTex入门日记1特殊符号加粗创建四级标题特殊符号加粗% special font\usepackage{amssymb} % mathbb, mathcal\usepackage{amsmath} % Bold special symbol$\mathbb\omega$ % 正常粗细$\pmb\omega$ % 粗体字创建四级标题一般LaTex里标题有：\section, \subsection, \subsubsection, 然后就是\paragraph了，要想给自然段前加序
2021-05-18 21:46:59
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原创 visio公式突然乱码？PDF图片白边如何去掉？
问题如下：在进行空白边裁剪时出现公式乱码。首先，为了将PDF图片白边去掉，在进行转换时需要注意两点：1）点击-设计–>点击-大小–>点击下面的-适应绘图，即可调整当前画板大小，但是仍有白边，2）另存为–PDF–选项–取消辅助功能文档结构标记的勾选，然后确定，保存。现在的问题出现在第一步，设计之后公式乱码，还有白边……全选，Ctrl+A，取消组合，wc，还是乱码…不慌，试试撤销Ctrl+Z，我靠，竟然恢复了！！好了第二个技能，白边去除：按住Ctrl，然后用鼠标拖动边框即可！！！最
2021-05-18 21:36:11
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原创 AxMath行间公式转化为office公式求和符号以及编号显示问题
AxMath行间公式转化为office公式求和符号以及编号显示问题问题描述解决方法问题描述首先打出axmath公式，如下：转换后的OfficeMath公式：字体先不说，word公式字体默认cambria math且无法编辑。比较难受的一点是求和符号与后面的 ai+bi2a_i+b_i^2ai+bi2比例不匹配啊！正常的比例应该是：（虽然也不太正常，将就下）解决方法点击变换后的office公式右侧，选择更改为"显示"可以看到，多了一些软回车符号(⬇)，如果你想删除它，不要直接选中
2021-05-17 19:11:38
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原创 [Origin]三维柱状图绘制
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档目录前期学习一、生成3D堆积柱状图二、定向需求1.坐标刻度问题2.柱形以及颜色修改前期学习Origin绘制3D条状图教程丨百分比累积图利用以上教程可以使用Origin绘制简单的三维堆积柱状图，本文主要记录一下其他需求，比如坐标轴范围修改、柱子颜色调整、堆积柱子形状调整、如何粘贴源文件到word等等。基本操作参考以上教程，下文体现较少。一、生成3D堆积柱状图诉求：希望生成一个3D柱状图，用来展示3个模型(A\B\C)在6个实验（编
2021-04-12 14:39:34
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原创 [python] .any()/.all()
文章目录结论验证结论all()：“有‘假’为False，全‘真’为True”any()：“有‘真’为True，全‘假’为False”验证import torcha = torch.rand([2, 4, 6])print(a)idx = torch.tensor([0])b = torch.index_fill(a, dim=2, index=idx, value=0.)print(b)print(a.all() == b.all())print(a.any() == b.
2021-04-07 15:20:38
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原创 CUDA error: unspecified launch failure
更新cuda, cudnn, pytorch-gpu全都没用更新NVIDIA显卡驱动，最终程序成功运行。从456.71更新到465.xx
2021-04-06 12:33:18
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原创 重装cuda/cudnn/pytorch
重装cuda/cudnn/pytorch一、CUDA/CUDNN安装二、pytorch-gpu安装一、CUDA/CUDNN安装1.Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载2.Win10中CUDA、cuDNN的安装与卸载二、pytorch-gpu安装win10使用pip安装pytorch-gpu
2021-04-05 22:58:30
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原创 [Visio]平行四边形在Word中模糊问题解决
visio平行四边形在Word中模糊问题解决前言一、在visio中选择相应形状二、使用线条重绘图形1.覆盖表面的所有线条，移走原图2.全选所有线条，相继使用开发工具里的`拆分`、`组合`操作，得到最终形状。然后替代原来的形状，这样，word中的.vsdx文件就不会模糊了，如`图2`.前言不知读者使用visio原文件.vsdx插入word中有没有发现如下问题：使用过visio旋转特效的矩形、visio自带的平行四边形，在word中会变糊。如图1，不是我粘贴图片的像素低，而是真的糊了。就连平行四边形都是糊
2021-04-02 15:41:31
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原创 [python] plt绘图前准备
import matplotlib.pyplot as plt# ======================== plotdef set_figure(font_size=10., tick_size=8., ms=7., lw=1.2, fig_w=8.): # print(plt.rcParams.keys()) # 很有用，查看所需属性 # exit() cm_to_inc = 1 / 2.54 # 厘米和英寸的转换 1inc = 2.54cm w = fig
2021-04-01 15:20:03
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原创 【AI助力科研】loss曲线傻瓜式绘制
【AI助力科研】loss曲线傻瓜式绘制前言一、已具备的loss曲线图二、AI助力1.为图像建立矩形遮板2.绘制趋势曲线前言俗话说，一图胜千言，在一篇文章里，图是最吸引人的，画得好便会如虎添翼，让读者对文章主要方法的理解更加容易。今日分享和记录一下绘制损失(loss)函数图时发现的一个事后补救、锦上添花的小小小小~小技巧。看一下成品：一、已具备的loss曲线图之前通过python的matplotlib或者plotly绘制好部分的loss曲线图如下（肯定是部分图啊，这么单调怎可单独成图？），且不说
2021-03-23 16:07:12
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原创 PPT绘图之AI助力论文图
PPT绘图之AI助力论文图前言一、工具准备二、PPT绘图导出1.绘制2.AI助力后期处理总结前言 之前为了在边界的PPT里绘论文图，修改了office注册表，将导出分辨率设置为600dpi，但是该方法有一个缺点：需要提前将页面调整到合适大小，而且一次只能画一张幻灯片，然后选择保存为.jpg，这对于需要一次绘制多张图，而且绘制过程中图片大小不确定的磕盐狗来说是极其不舒服的。见PPT绘论文图之导出分辨率所以这次，介绍一种自认为比较舒服的方法——PPT绘图导出PDF后，借助于Adobe Illustrato
2021-03-05 11:19:40
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原创 PPT绘论文图之导出分辨率
PPT绘论文图之导出分辨率步骤验证步骤关闭所有office软件;按下WIN+R，输入regedit;找到以下路径：计算机\HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Office\16.0\PowerPoint\Options;新建DWORD或者QWORD值，名称为ExportBitmapResolution，根据该目录下的其他项类型判断;右键新建项ExportBitmapResolution，修改>> 数值数据为十进制下的600 (dpi)，单击确
2021-03-03 14:58:25
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原创 查看python/pip/CUDA/cuDNN版本
查看python/pip/CUDA/cuDNN版本python/pip/cuda/cudnn version[导言] 中午心情浮躁，突发奇想地想试试百度飞浆的paddlepaddle框架，于是有了一系列操作查询，python/pip/cuda/cudnn等，罗列于此。python/pip/cuda/cudnn version按下win+R，输入cmd后进行如下操作：python --versionpip --versionnvcc --version要进行cuDNN版本的查询，我觉得py
2021-01-28 14:41:43
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原创 使用Visio画立方体
使用Visio画斜立方体步骤1：立方体形似步骤2：立方体神似注意步骤1：立方体形似借助两个矩形绘制立方体：连接棱边：补全其他线条，去掉原有的两个辅助矩形：注意，避免出现如下情况：步骤2：立方体神似确认visio开启了开发者模式，如果没有，请按照如下顺序打开：文件→选项→自定义功能区→开发工具，勾选并确认即可。选中之前画的图形，打开开发工具，先点击组合，现在他成为了一个整体；然后点击连接；然后是拆分；一个立方体就大功告成了，你可以给不同侧面上色，然后点击组合;如果不需要分开上色就
2020-12-13 10:58:36
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原创 更新pip&下载jupyter lab
Update your pipProblemProblem在安装jupyter notebook的末尾，python 好心提醒我:您的pip该更新了,有新版本可用：WARNING: You are using pip version 20.2.4; however, version 20.3.1 is available.You should consider upgrading via the 'f:\python38\python.exe -m pip install --upgrade pip
2020-12-11 17:19:42
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原创 list.replace, str.append
list.replace, str.append问题描述原因及解决方法问题描述append# 1):a = np.array([1., 2., 3.])b = np.array([1., 2., 4.])c = list(a)d = c.append(b)print(d)# 2):s = ' 0.00000000 -0.07024802's.replace(' ', '#')print(s)None 0.00000000 -0.07024802原因及解决方法
2020-12-02 10:53:09
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原创 torch.tensor拼接与list(tensors)
tensor&list[tensors]Construct list(tensors)To stack list(tensors)To concatenate list(tensors)Construct list(tensors)创建一个包含张量的列表，以及2个张量如下：import torocha = [torch.tensor([[0.7, 0.3], [0.2, 0.8]]), torch.tensor([[0.5, 0.9], [0.5, 0.5]])]b = to
2020-11-26 21:59:42
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