自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图：

格式为PNG、JPG，宽度*高度大于1920*100像素，不超过2MB，主视觉建议放在右侧，请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片！

博客底图：

图片格式为PNG、JPG，不超过1MB，可上下左右平铺至整个背景

栏目图：

图片格式为PNG、JPG，图片宽度*高度为300*38像素，不超过0.5MB

主标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

Hover：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

副标题颜色：

RGB颜色，例如：#AFAFAF

预览 取消 提交

自定义博客皮肤

-+
上一步保存

weixin_43521269的博客

  • 博客(3)
  • 资源 (15)
  • 收藏
  • 关注
排序：
按最后发布时间
按访问量
RSS订阅

原创 基于svm的鸢尾花数据集分类

代码与数据请见：https://download.csdn.net/download/weixin_43521269/12345138主要对svm支持向量机进行一些粗浅的研究，对svm的原理进行了解后，尝试编写基于matlab的svm代码，然后进行实验。主要采取matlab中自带的数据集：鸢尾花数据集，有三个类别且每个类别具有4个属性，先建立三个二分类向量机，采用K-fold（交叉验证）对数据集进行划分，获取训练数据和测试数据，使用训练集进行训练，得出超平面的方程，对测试集进行测试，最终与原标签进行比较，

2020-09-12 16:29:11 9863

原创 基于卷积神经网络的人脸识别（自我拍摄获取数据集）

基于卷积神经网络的人脸识别完整代码、数据请见：人脸识别，是基于人的脸部特征信息对人的身份进行识别的技术。随着世界的发展，人脸识别已成为非常重要的技术手段，如确定一个人是否为罪犯，寻找失踪者的踪迹，更为重要的是应用于线上支付的保密手段。学习目标：1.了解人脸识别的研究现状2.掌握采集人脸的思路与方法3.掌握提取人脸的方法4.掌握属于预处理的流程5.掌握cnn人脸识别模型的构建6.掌握调用模型进行实时识别的方法操作环境：Jupyter Notebook (Anaconda3)python

2020-09-11 11:27:27 6408 2

原创 利用神经网络对鸢尾花数据集分类

利用神经网络对鸢尾花数据集分类详细实现代码请见：一.简介一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。本文主要对BP神经网络进行一些粗浅的研究，对神经网络的原理进行了解后，

2020-07-08 11:08:50 9260

iris神经网络.zip
一个人工神经元网络是由一个多层神经元结构组成，每一层神经元拥有输入（它的输入是前一层神经元的输出）和输出，我们把神经元和与之对应的神经元之间的连线用生物学的名称，叫做突触，在数学模型中每个突触有一个加权数值，称做权重，此时第i层上的某个神经元所得到的输出等于每一个权重乘以第i-1层上对应的神经元的输出之和，最后再通过激活函数来对输出进行量化，在与阈值相比较判断是否属于某一类。

2020-07-05

dijkstra.7z
Dijkstra算法算是贪心思想实现的，首先把起点到所有点的距离存下来找个最短的，然后松弛一次再找出最短的，所谓的松弛操作就是，遍历一遍看通过刚刚找到的距离最短的点作为中转站会不会更近，如果更近了就更新距离，这样把所有的点找遍之后就存下了起点到其他所有点的最短距离。

2020-06-11

GraphList.7z
对一个有向无环图(Directed Acyclic Graph简称DAG)G进行拓扑排序，是将G中所有顶点排成一个线性序列，使得图中任意一对顶点u和v，若边<u,v>∈E(G)，则u在线性序列中出现在v之前。通常，这样的线性序列称为满足拓扑次序(Topological Order)的序列，简称拓扑序列。简单的说，由某个集合上的一个偏序得到该集合上的一个全序，这个操作称之为拓扑排序

2020-06-11

leftistheap.zip
c++实现左式堆，数据结构，完美运行。详细解释

2020-05-28

queue (2).zip
c++实现二项队列，有测试合并操作。可以运行，代码解释详细

2020-05-28

Perceptron.m
matlab实现感知器，简单易懂，有代码解释 二分类线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1或者-1值

2020-04-27

C++ hash.zip
散列，散列函数采用除留余数法，解决冲突使用链接法，每个槽的链表为带头结点的双向链表。使用这种方法的关键是选择一个合适的除数m，可以选择m是与2的整数幂不太接近的质数

2020-04-23

splaytree.zip
展树（Splay Tree）是一种二叉搜索树，它能在O(log n)内完成插入、查找和删除操作。它由Daniel Sleator和Robert Tarjan创造。它的优势在于不需要记录用于平衡树的冗余信息。在伸展树上的一般操作都基于伸展操作。

2020-04-23

不调包实现svm对鸢尾花分类.zip
不调包实现svm对鸢尾花分类.zip 代码有详细解释 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）是一类按监督学习（supervised learning）方式对数据进行二元分类的广义线性分类器（generalized linear classifier），其决策边界是对学习样本求解的最大边距超平面（maximum-margin hyperplane） 。

2020-04-20

C++数据结构AVL.zip
在计算机科学中，AVL树是最先发明的自平衡二叉查找树。在AVL树中任何节点的两个子树的高度最大差别为1，所以它也被称为高度平衡树。增加和删除可能需要通过一次或多次树旋转来重新平衡这个树。 c++数据结构实现avl完美运行

2020-04-20

MyVector.zip
数据结构与算法分析 C++实现MyVector 用C++的方式去封装一个动态顺序表；在前面我们说过动态顺序表这种数据结构

2020-04-20

2018美赛O奖论文 (2).zip
2018美赛O奖论文.rar A题总共有5篇 B题总共有5篇 C题总共有5篇 D题总共有6篇 E题总共有7篇 F题总共有4篇 很好的学习材料

2020-04-20

svm源代码.zip
支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。

2020-04-20

mk突变.m 详细解释 MATLAB
mk突变.m 详细解释 MATLAB 完美运行 mk检验是曼－肯德尔法，又称Mann—Kenddall 检验法，是一种气候诊断与预测技术，应用Mann-Kendall检验法可以判断气候序列7a64e4b893e5b19e31333431366263中是否存在气候突变，如果存在，可确定出突变发生的时间。Mann-Kendall检验法也经常用于气候变化影响下的降水、干旱频次趋势检测。

2020-04-20

数值代数习题参考.pdf
.求下三角阵的逆矩阵的详细算法。 【解】设下三角矩阵L的逆矩阵为T 3我们可以使用待定法，求出矩阵T的各列向量。为此我们将T按列分块如下： 7=（7z.…，T注意到L=【LT1,2…L】=1,2…，n】=1

2020-04-20

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章？
取消 删除