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原创 金山办公笔试题

金山办公笔试题随着互联网的发展和移动智能终端的普及,越来越多的学生开始使用手机或者平板查看复习笔记。1、在你平时学习过程中,是否使用过移动端产品帮助你提高学习效率?请简要分析目前存在的痛点。2、如果你是产品经理,针对以上的一个痛点,请阐述你的核心解决方案,并画出交互流程图。3、基于上述的需求场景,可能的盈利方式有哪些?请列举1-2点1.是,痛点在于:(1)目前的智能移动端产品种类丰富,但存在混杂性,一个硬件产品中包含n个软件,影响用户专注度,反而降低效率;​ (2)中国的部分家长依然认为电

2021-10-12 09:45:06 3247

原创 人工智能与用户画像

人工智能与用户画像一、前言本文初衷是想尽可能简单的介绍一下深度学习/机器学习训练的基本过程,然后以此为基点解剖分析用户画像技术。尽管深度学习是一个比较复杂难懂的技术,但复杂的部分主要在于神经网络或者各类算法,对于其大概的框架,以及期间向量的流动还是很简单的。因此想尽可能简单的做一个科普介绍,但是写的过程中发现所涉及的点太多,写着写着就感觉写的比较啰嗦。希望有兴趣的人读完吧。tip:本文资料来源于网络。如文中存在技术问题,欢迎指出。二、人工智能人工智能的研究领域十分丰富,其中包括计算机视觉、自然语

2021-08-19 17:21:02 1474

原创 数据库分分钟(四)聚集函数 ORDER BYGROUP BY

4.聚集函数 ORDER BY//GROUP BY聚集函数count(*) ,统计一个表有多少行;count(sno),统计一个表SNO值的个数(返回不为空);sum,求和;avg,平均;max,求最大;min,求最小;order by,排序 ,降序DESC,升序ASC,默认ASC;GROUP BY,分组;WHERE筛选的字段是数据库中本身就有的,HAVING筛选的字段是前字段筛选出的;实例查询学生总人数select * from stu;select COUNT(*)

2021-07-07 15:21:04 301

原创 数据库分分钟(三)小结补充

小结补充修改数据类型因为实际应用中的学号,书号都有实际意义,因此使用varchar类型比int类型更合适。-- 先删除,再建立drop table sc;drop table stu;drop table cou;create table stu( sno varchar(20), sname Varchar(30), age smallint, sex bit, mno int, primary key(sno), foreign key(

2021-07-07 15:20:23 75

原创 数据库基本分分钟(二) 简单的增删改

简单的增删改Navicat中多条语句同时执行需要使用;进行分割首先使用数据库use stuinfo在学生表stu中增加一个列alter table stu add qq varchar(20)select * from stu在学生表中删除一个列alter tabel stu drop column qqselect * from stu删除表create table t{ tt int}drop table t插入信息-- 1. "计算机科学与技术"-- 2. “

2021-07-02 10:33:12 69

原创 数据库基础分分钟(一) 建表

创建数据库create database stuinfouse stuinfo创建表创建主表 major-- major-- mno mnamecreate table major{ mno int, mname varchar{20}, primary key(mno)}select * form major;创建学生信息表 stu-- stu-- sno sname age sex mnocreate table stu{ sno int, sname Va

2021-07-02 10:32:23 233

原创 ORACLE面试题整理(一)

1.Oracle中function和procedure的区别?function为函数,procedure为存储过程。可以理解函数是存储过程的一种函数可以没有参数,但是一定需要一个返回值,存储过程可以没有参数,不需要返回值函数return返回值没有返回参数模式,存储过程通过out参数返回值, 如果需要返回多个参数则建议使用存储过程在sql数据操纵语句中只能调用函数而不能调用存储过程2.Oracle的导入导出有几种方式,有何区别?使用PLSQL相关工具dmp文件方式​ dmp文件是二进制

2021-07-01 15:57:17 13862 1

原创 NER数据预处理,修剪数据长度。

最近因为在做NER相关的东西,所以需要对数据进行各种各样的预处理。这里先码出一小部分。这里的代码主要是因为BERT的位置编码会默认为512,因此需要对数据长度进行修剪。delete_char():检查文本中每一行的字数,并删除大于超过500个字符的行。最后生成txt文本。(空格不算,具体的阀值可以自己改)这 部 片 子 的 价 值 不 仅 在 于 告 诉 人 们 中 国 农 村 民 主 的 程 度 , 传 达 出 村 民 们 的 民 主 意 识 , 更 在 于 它 真 实 地...

2020-10-12 13:18:43 822

原创 RNN与LSTM两个小伙伴的学习笔记

这段时间一直在看NER相关的工作,终于把RNN以及LSTM的基本结构整理清楚了,于是接下来码一码,以便三天后又忘了找不到出处。其实大部分内容也是搬运来的。RNN首先介绍RNN,RNN全称循环神经网络。在传统的深度神经网络模型中,我们的输入信息是没有顺序的。NLP领域中,我们输入单词经常使用embedding,将词汇映射为词向量,然后输入到神经网络。但是这种输入方式会有一些问题,比如,"我 爱 你"和"你 爱 我"在传统的神经网络中不能很好的识别。在这种情况下,有人提出了将n-gram信息加入到输入

2020-10-12 12:48:10 300

原创 Windows解决pip下载速度过慢

因为疫情在家一直宅着,基本不学习,好不容易学习,又因为pip下载速度太慢了导致没有进度。因此看看了CSDN的操作,觉得很有用就自己码下来留给以后用。因为学过智能机器人,玩过linux的系统,所以对各个下载源并不陌生。一般的国内的源就是下面几个,但在linux下替换源比较简单,就没操心过Windows的情况。课程一结束,卸载了linux系统。现在,哦豁全完蛋。在Windows下修改其实也蛮简单,windows下在个人用户目录下c:\users\[自己的电脑用户名]\中新建文件.

2020-05-09 12:45:32 243

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